Pourquoi les applications fitness ne fonctionnent pas (et comment l’IA peut aider)

Il existe un fait brutal dans le secteur du fitness : la plupart des résolutions du Nouvel An ne survivent pas au mois de janvier.

Il existe même un nom pour désigner ce phénomène : le « Quitter’s Day ». Strava a inventé ce terme après avoir remarqué que le deuxième vendredi de janvier est le moment où la plupart des résolutions de fitness tombent à l’eau.

À ce moment-là, la motivation a disparu. La salle de sport est une corvée.

Lorsque cela se produit, nous nous en prenons à nous-mêmes. Nous nous disons que nous sommes devenus paresseux ou que nous manquons de discipline et de volonté pour respecter une routine. Ouvrir votre application de fitness est pire que de sauter la séance d’entraînement.

Le vrai problème, ce n’est pas vous. C’est le système.

La plupart des applications de fitness sont rigides. Ils s’attendent à ce que votre vie suive un programme propre et prévisible. La vie réelle ne fonctionne pas de cette manière.

Lorsque vous sautez des séances d’entraînement, que vous mangez mal pendant un week-end ou que vous êtes stressé, l’application ne s’adapte pas. Il vous marque simplement comme “en retard” au lieu de vous adapter à votre situation.

Cette différence est importante.

Pour passer le jour de l’abandon, vous n’avez pas besoin d’une autre version de MyFitnessPal. Vous avez besoin d’un système qui s’adapte lorsque les choses dérapent.

C’est là que l’IA change la donne.

Pourquoi la plupart des applications de fitness échouent face à la réalité humaine ?

Des applications comme Fitbod ou Freeletics sont des logiciels impressionnants. Ils offrent des interfaces soignées, de vastes bibliothèques d’exercices et un suivi bien plus précis que celui d’un ordinateur portable.

Fitbod ajuste les recommandations de poids en fonction de votre historique d’entraînement. Si vous avez surmené le bas de votre dos en faisant des soulevés de terre la semaine dernière, le logiciel suivra les scores de récupération musculaire et réagira en réduisant la charge, en diminuant le volume ou en suggérant des alternatives qui ne ciblent pas les muscles fatigués.

Freeletics modifie les séances d’entraînement en fonction de la difficulté perçue. Vous jugez une session “trop facile” et la suivante s’intensifie. Vous le jugez “trop difficile” et il le réduit.

Malgré ces atouts, la plupart des applications commerciales de fitness présentent le même défaut structurel: l’effet de rupture.

Ils essaient de rendre la régularité gratifiante en célébrant les objectifs quotidiens et en pénalisant les séances d’entraînement manquées. Si vous sautez une session, les indicateurs deviennent rouges. Votre série est remise à zéro.

Les applications ne tiennent pas compte de vos antécédents en matière de blessures, de vos médicaments, d’un emploi du temps chaotique ou simplement de votre épuisement.

Cette conception suppose une progression linéaire, comme si votre corps et votre vie fonctionnaient comme une feuille de calcul.

En réalité, le progrès comprend

• Des semaines de délestage qui se transforment en mois de délestage
• Fatigue accumulée qui modifie votre taux de perception de l’effort (RPE)
• Les déplacements professionnels qui détruisent les routines et la thermogenèse de l’activité non physique

Lorsque ces écarts inévitables se produisent, les applications statiques les considèrent comme des échecs. Ce cadre crée de la honte et de la culpabilité, deux émotions qui sont un poison pour la cohérence à long terme.

Vous arrêtez donc d’ouvrir l’application.

C’est ainsi que les applications de fitness échouent généralement. Non pas par un grand échec, mais par de petites ruptures et des moments accumulés de “j’ai déjà pris du retard”.

Ce dont nous avons besoin, c’est d’un logiciel qui traite les écarts comme des données, et non comme un échec personnel.

Pourquoi un système basé sur l’IA est plus intelligent qu’une application classique

C’est là que le coaching en fitness par l’IA commence à prendre de l’importance. Les grands modèles de langage (LLM) tels que Claude ou ChatGPT se distinguent des applications de fitness standard par leur capacité à mieux comprendre les nuances et le contexte.

Le contexte plutôt que le calcul

Les applications standard s’appuient sur une logique d’entraînement générique, telle que les formules de dépense énergétique totale quotidienne (TDEE), les macro-divisions fixes et les pourcentages de surcharge progressive prédéfinis.

Ils introduisent vos données dans une équation standardisée et s’attendent à ce qu’elles tiennent la route. Ce manque de contexte est la raison pour laquelle les applications d’entraînement ne fonctionnent pas pour la plupart des gens.

L’IA peut traiter vos contraintes réelles à la place. Vous pouvez le dire à une IA:

"J'ai 31 ans, je travaille à domicile, je me suis récemment blessé au pouce droit et je ne peux m'entraîner que 30 minutes le matin. Crée une routine mensuelle qui tienne compte de ma blessure."

Une fois qu’il a généré une routine, vous pouvez l’affiner en ajoutant des conditions:

"Je me remets d'une légère blessure au dos, je ne réagis pas bien à un entraînement intensif et je dois rester en forme pour un voyage professionnel la semaine prochaine."

La plupart des applications ne peuvent pas gérer ce niveau de nuance. L’IA peut.

Les systèmes plutôt que les métriques

La plupart des applications de fitness sont passives. Ils enregistrent ce que vous avez déjà fait. L’IA peut être proactive et vous aider à concevoir des systèmes qui tiennent compte de l’avenir.

Au lieu de suivre uniquement les calories, vous pouvez demander des objectifs adaptatifs. Par exemple:

"Crée un objectif calorique quotidien qui s'adapte à mon niveau d'activité, en augmentant les calories les jours d'entraînement et en les réduisant les jours de repos."

Une approche consiste à enregistrer les échecs en détail. L’autre vous aide à les éviter.

La liberté plutôt que la friction

Il y a aussi la question de l’abandon. Une étude systématique publiée dans le Journal of Medical Internet Research a révélé qu’environ 71 % des utilisateurs cessent d’utiliser les applications de santé dans les 90 jours.

Cette baisse est souvent due à.:

• Trop de mesures non pertinentes
• Abonnements cachés
• Préoccupations en matière de protection de la vie privée
• Des outils qui ne correspondent pas aux comportements réels

La création de votre propre flux de travail d’IA vous permet de vous affranchir de tout cela. Vous ne suivez que ce qui est important pour vous, vous ne payez pas de frais mensuels et vous évitez de collecter des données inutiles.

Comment les systèmes d’IA gèrent une mauvaise semaine

Pour montrer pourquoi les applications traditionnelles de fitness ne fonctionnent pas dans le monde réel, effectuons un simple test de résistance.

Le scénario

Nous sommes dans la deuxième semaine de janvier, en plein dans le territoire de la Journée de l’abandon. Vous avez manqué trois séances d’entraînement à cause d’une échéance et vous avez mal mangé pendant le week-end. C’est à ce stade que de nombreuses personnes abandonnent.

Résultat A : l’application statique

Vous ouvrez Fitbod. Il met en évidence les jours manqués. Votre volume hebdomadaire est en baisse de 60 %. Il suggère de compléter l’entraînement que vous avez manqué le lundi, une journée de jambes lourdes, en plus de vos séances déjà programmées.

Le message implicite est clair. Vous avez pris du retard et devez le rattraper.

Le résultat est prévisible. L’effet de rupture se fait sentir. Vous avez l’impression que la semaine est déjà perdue, alors vous fermez l’application et prévoyez de “repartir à zéro lundi”. Nous savons tous deux comment cela se termine généralement.

Résultat B : l’IA adaptative

Vous ouvrez le chat Claude précédent et entrez une invite:

"J'ai manqué trois jours et j'ai mal mangé. Je suis occupé et stressé. Ajustez le plan du reste du mois de manière à ce que je puisse atteindre mon objectif sans m'épuiser."

Le changement est immédiat. Le système recalcule sans jugement et traite le recul comme une donnée.

Voici ce qu’il suggère:

• Réduire à deux courtes séances par semaine, de 10 à 12 minutes chacune. La cohérence l’emporte sur le calendrier.
• Jours de repos: une petite promenade suffit. Les étirements comptent. Ne rien faire compte aussi.
• Ne corrigez pas trop votre alimentation. Il suffit de prévoir des protéines à deux repas, de l’eau avant le café et un légume quelque part.

Le résultat est simple. Vous restez dans le jeu. Vous gardez l’habitude, même si vous manquez quelques mesures, et vous passez le Jour de l’Abandon sans abandonner.

Comment créer votre propre suivi fitness

Vous n’avez pas besoin d’être un développeur, mais vous devez décider de l’effort que vous voulez fournir.

L’approche chatbot (la plus rapide)

Utilisez ChatGPT ou Claude comme coach. Commencez par la demande de “vérification de la réalité”. Soyez honnête quant à vos contraintes.

"Je suis un homme de 31 ans, je pèse 59 kg et je mesure 1,60 m. Je travaille à domicile et je ne peux faire de l'exercice que pendant 30 minutes le matin. Je me suis récemment blessé au pouce droit. Crée une routine d'entraînement. J'aime marcher et nager."

Cela fonctionne bien pour la planification, mais c’est temporaire. Vous devez faire défiler l’historique des chats pour trouver votre plan, et il n’y a pas de tableau de bord pour suivre les progrès au fil du temps.

L’approche outil dédié (sur le long terme)

Si vous voulez quelque chose de permanent, créez votre propre application web. Hostinger Horizons vous permet de décrire ce que vous voulez en langage simple et génère une application fonctionnelle.

La procédure est simple. Décrivez l’application dont vous avez besoin, par exemple:

"Crée un tableau de bord de la condition physique pour enregistrer les séances d'entraînement, suivre les calories et sauvegarder les plans de repas."

Il faut ensuite l’affiner au fil des conversations.

Ce qui compte le plus, ce n’est pas la technologie, c’est la propriété.

Si la police est trop petite pour être lue lorsque vous êtes en sueur et que vous plissez les yeux, vous pouvez la modifier. Si vous détestez suivre les macros, vous pouvez supprimer cette section et la remplacer par quelque chose que vous utiliserez réellement, comme un indicateur d’humeur ou un journal de sommeil.

Lorsque quelque chose ne fonctionne pas, il n’est pas nécessaire d’attendre qu’un développeur de la Silicon Valley envoie une mise à jour. Vous pouvez le réparer vous-même.

Cette flexibilité est la véritable défense contre le jour de l’abandon. C’est un système qui se plie au lieu de se rompre.

Devenir l’architecte de sa propre régularité

La journée de l’abandon ou Quitter’s Day n’est pas un échec de caractère. C’est l’échec des systèmes rigides.

Chaque notification rouge, chaque mèche cassée, chaque message “vous êtes en retard” traite votre vie comme une erreur qu’il faut réparer. Votre vie n’est pas le problème. Les hypothèses de l’application sont les suivantes.

Il n’existe pas d’application de fitness parfaite. Il ne peut pas exister, car aucun développeur ne comprend mieux votre contexte que vous.

Lorsque vous utilisez l’IA pour gérer vos objectifs, vous n’avez pas besoin d’attendre que quelqu’un vous envoie une mise à jour des “congés maladie”. Il suffit d’indiquer au système ce qui a changé pour qu’il s’adapte. Vous ne suivez plus un plan. Vous en façonnez un.

La régularité ne vient pas de la perfection. Elle vient d’un système capable de tenir quand tout devient chaotique. Ne renoncez pas à un nouveau mois de janvier. Ne devenez pas une statistique de plus du Quitter’s Day.

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