Einsatzmöglichkeiten von Hermes Agent

Die Einsatzmöglichkeiten von Hermes Agent konzentrieren sich vor allem darauf, einen dauerhaft aktiven Assistenten mit Gedächtnis zu betreiben, mehrstufige Workflows zu automatisieren und Teams aus Subagenten aufzubauen, die parallel laufen.

Als selbst gehosteter KI-Agent bewältigt Hermes Agent lange Aufgaben, ohne zwischen Sitzungen zurückgesetzt zu werden.

Hermes Agent behält den Kontext über Gespräche hinweg bei, lernt mit der Zeit Ihre Präferenzen und entwickelt aus Erfahrung eigene Vorgehensmuster – wenn Sie also mehrmals eine ähnliche Aufgabe übergeben, hat Hermes Agent den Ansatz bereits gespeichert und muss ihn nicht jedes Mal von Grund auf neu erarbeiten.

Hermes Agent unterscheidet sich durch seine Infrastruktur von einem typischen Chatbot-Wrapper: Er verfügt über eine Speicherebene, einen Cron-Scheduler für rund um die Uhr laufende Jobs und die Delegation an Subagenten für parallele Arbeit und Terminalzugriff über sechs Backends hinweg – einschließlich Docker und SSH. All das läuft in jeder von Ihnen vollständig kontrollierten, selbst gehosteten Umgebung.

Praktische Einsatzmöglichkeiten von Hermes Agent sind unter anderem:

• Einen persönlichen Assistenten betreiben, der sich Woche für Woche an Ihre Projekte erinnert.
• Einmalige Content-Prompts in Pipelines für Recherche, Entwurf und Prüfung verwandeln.
• Spezialisierte Aufgaben an parallel arbeitende Subagenten mit eigenen Tools delegieren.
• Shell-Befehle ausführen und Server aus einem Chatfenster heraus verwalten.
• Externe APIs wie Stripe, Notion und GitHub mit geplanten Jobs verbinden.
• Anwendungen mit einem Agenten bereitstellen, der aus früheren Bereitstellungen lernt.
• Tägliche Briefings, PR-Reviews und Monitoring-Benachrichtigungen automatisch versenden.
• Wiederkehrende Recherche und Datenverarbeitung durchführen, die auf früheren Durchläufen aufbauen.
• Lang laufende Workflows aufrechterhalten, die Serverneustarts und Ausfälle überstehen.
• Speicher, Zeitplanung, Tool-Integrationen und Delegation in einer einzigen wöchentlichen Routine kombinieren.

Zusammengenommen beziehen sich diese Einsatzmöglichkeiten auf Aufgaben, die auch dann weiterlaufen, selbst nachdem Sie den Chat geschlossen haben.

1. Einen persistenten Agenten betreiben, der Ihre Workflows mit der Zeit lernt

Hermes Agent läuft als persistenter Assistent, der den Kontext sitzungsübergreifend beibehält und bei Ihren wiederkehrenden Aufgaben umso schneller wird, je länger Sie ihn verwenden.

Sie können ihm Aufgaben in natürlicher Sprache geben. Hermes Agent führt Anweisungen sofort aus. Wenn Sie einen Zeitplan angeben, speichert Hermes Agent diese Anweisungen als Cron-Jobs und führt sie automatisch aus.

Der KI-Agent lernt durch die Nutzung über zwei Systeme: persistenter Speicher und Skills.

Der persistente Speicher verwendet zwei Dateien:

• MEMORY.md speichert Fakten über Ihre Umgebung, etwa Ihren Stack, Ihre Tools, Projektkonventionen und was in früheren Sitzungen funktioniert hat.
• USER.md speichert Ihr persönliches Profil, einschließlich Ihres Namens, Ihrer Rolle, Ihrer Präferenzen und Ihres Kommunikationsstils.

Beide Dateien werden zu Beginn jeder Sitzung automatisch geladen.

Skills sind kurze Markdown-Playbooks, die Anleitungswissen speichern. Hermes schreibt sie nach dem Lösen komplexer Aufgaben und verwendet sie erneut, wenn ähnliche Aufgaben anfallen.

Wenn Sie Hermes also zum Beispiel darum bitten, eine App bereitzustellen, führt Hermes Sie beim ersten Mal zunächst durch die Einrichtung: die NGINX-Konfiguration, das Migrationsmuster, die Logging-Präferenzen und die Stellen, an denen es typischerweise zu Problemen kommt.

Der Agent führt die Bereitstellung aus, behandelt alle Fehler und schreibt nach der Sitzung ein Skills-Dokument.

Beim nächsten Mal, wenn Sie ihn bitten, ein Code-Update bereitzustellen, hat Hermes Ihr Setup und Ihren Ansatz bereits gespeichert. Bei der zehnten Bereitstellung führt Hermes bereits den gesamten Workflow aus, erkennt häufige Fehlerquellen noch bevor sie sichtbar werden und markiert nur noch das, was tatsächlich eine Eingabe von Ihnen erfordert.

Wenn Sie die CLI heute Abend schließen und nächste Woche über Telegram weitermachen, weiß der dauerhaft laufende Agent immer noch, wo Sie aufgehört haben. Sie können zum Beispiel fragen:

„Was ist bei der Bereitstellung am vergangenen Dienstag schiefgelaufen und wie haben wir das Problem behoben?“

Hermes durchsucht nun frühere Sitzungen, findet den relevanten Verlauf und fasst ihn zusammen.

2. Phasen der Content-Erstellung automatisieren

Um die Content-Qualität sicherzustellen, können Sie Hermes Agent verwenden, um die Content-Erstellung in eine vierstufige Pipeline zu überführen: Recherche, Gliederung, Entwurf und Veröffentlichung.

Angesichts der Fähigkeiten von Hermes Agent könnten Sie ihn anweisen, alle vier Phasen in einem Durchgang auszuführen. Für eine bessere Kontrolle über Ihre Content-Qualität liefert die Aufteilung in Phasen jedoch bessere Ergebnisse.

Jeder Schritt dieses KI Content-Workflows verwendet einen eigenen Prompt, und bei jedem Schritt wird die Ausgabe geprüft, bevor es weitergeht.

Beginnen Sie mit der Wettbewerbsrecherche, indem Sie den Agenten anweisen:

Suchen nach einem Tutorial zum Thema „VPS-Backup-Strategien für 2026“. 
Finde die zehn meistgelesenen Artikel, liste deren URLs auf und fasse den Inhalt jedes Artikels zusammen. Markiere alle Artikel, die wie Content-Farmen oder inhaltsarme Aggregatoren aussehen. 
Überprüfe anschließend alle Quellen, entferne schwache Quellen und vermerke alle Aspekte, die der Agent übersehen hat. Eine sorgfältige Vorbereitung spart später viel Nacharbeit.

Weisen Sie als Nächstes die Gliederungsphase an:

Erstelle anhand der genehmigten Recherche einen Entwurf für das Tutorial. 
Schlage Überschriften (H2 und H3) vor, gebe die jeweiligen Quellen an und markiere Lücken, die man ergänzen sollte.

Hier widersprechen Sie, streichen unpassende Abschnitte und verfeinern die Struktur, bis sie Ihren Anforderungen entspricht.

Sobald die Gliederung steht, wechseln Sie zum Entwurf. Hier wird ein Stil-Skill wichtig:

Erstelle Tutorial anhand der genehmigten Gliederung. Lade die Anleitung zum House-Style unter ~/.hermes/skills/house-style.md und folge ihr vollständig. Zitiere Quellen direkt im Text, damit ich die Behauptungen anhand der Forschungsergebnisse überprüfen kann.

Der House-Style-Skill definiert Ihre Satzlänge, eingeschränkte Formulierungen und die bevorzugte Struktur. Ohne diesen Skill liest sich die Ausgabe wie generischer KI-Content. Mit diesem Skill bleibt der Text konsistent und näher an Ihrer eigenen Stimme.

Sie müssen Fakten weiterhin prüfen und Übergänge ausfeilen, die mechanisch wirken, aber nur als Nacharbeit statt Generierung.

Zum Schluss übernimmt der Agent die Veröffentlichung:

Übertrage den genehmigten Artikel als Entwurf auf WordPress. Wähle die Kategorie „Tutorials“, füge die Tags aus der Gliederung hinzu, verfasse eine Meta-Beschreibung mit maximal 160 Zeichen und gib den Slug an. Veröffentliche den Artikel noch nicht.

Sie können Hermes über einen Server mit Model Context Protocol (MCP) mit WordPress verbinden.

Eine abschließende Prüfung erfasst Formatierungsdetails wie das Beitragsbild, das Block-Layout und interne Links. Deshalb sollten Sie den Artikel als Entwurf speichern, statt ihn direkt live schalten zu lassen.

An dieser Stelle verwenden wir WordPress als Beispiel, Hermes Agent kann sich jedoch mit jedem CMS oder Dienst verbinden, der einen MCP-Server bereitstellt.

3. Große Aufgaben auf parallele Subagenten aufteilen

Mit Hermes Agent können Sie große Aufgaben mithilfe des Tools delegate_task in parallele Arbeitsstränge aufteilen. Standardmäßig startet Hermes Agent drei Subagenten gleichzeitig – diese Anzahl paralleler Ausführungen können Sie in Ihren Einstellungen nach oben anpassen.

Separat dazu steuert max_spawn_depth, wie viele Ebenen von Subagenten eigene Subagenten starten dürfen – und zwar bis zu drei Ebenen. Standardmäßig bleibt die Tiefe auf einer Ebene (flache Delegation), was für die meisten Workflows einfacher und vorhersehbarer ist.

Jeder Subagent arbeitet isoliert und sendet nur eine abschließende Zusammenfassung zurück. Dadurch bleibt der übergeordnete Agent auf die Orchestrierung fokussiert, statt in Zwischenschritten wie Suchen oder Dateilesen unterzugehen.

Das Muster ist einfach: Teilen Sie eine große Aufgabe in unabhängige Teile auf, weisen Sie jeden Teil einem Subagenten zu und führen Sie dann die Ergebnisse zusammen. Angenommen, Sie möchten drei Wettbewerber analysieren, wobei jeder Subagent einen davon übernimmt. Schreiben Sie:

Recherchiere parallel diese drei Wettbewerber und erstelle einen strukturierten Vergleich:
1. Wettbewerber A: Preise, Funktionen, kürzliche Produktänderungen
2. Wettbewerber B: Preise, Funktionen, kürzliche Produktänderungen
3. Wettbewerber C: Preise, Funktionen, kürzliche Produktänderungen. Fasse die Ergebnisse in einer Vergleichstabelle zusammen, die ich in unser Planungsdokument einfügen kann.

Der übergeordnete Agent startet drei Subagenten, die jeweils auf einen einzelnen Wettbewerber mit Webzugriff begrenzt sind. Sie laufen parallel, geben Zusammenfassungen zurück, und der übergeordnete Agent führt alles in einer Tabelle zusammen.

Sie können außerdem verschiedenen Rollen unterschiedliche Modelle zuweisen. Verwenden Sie für den übergeordneten Agenten ein stärkeres Modell wie Claude Opus, damit er die Koordination und die abschließende Analyse übernimmt, und für die Recherche-Subagenten ein leichteres Modell wie Sonnet.

Wichtig ist dabei: Standardmäßig ist die Delegation flach – Subagenten können keine eigenen Subagenten starten. Tiefere Hierarchien sind möglich, wenn Sie max_spawn_depth in Ihrer Konfiguration auf bis zu drei Ebenen erhöhen, aber die Standardeinstellung hält alles einfach und vorhersehbar.

4. Systemaufgaben mit einfachen englischen Befehlen automatisieren

Hermes Agent übernimmt Shell-Automatisierung über sein Terminal-Toolset, das in sechs Umgebungen funktioniert: auf Ihrem lokalen Rechner, in Docker-Containern, auf Remote-Servern über SSH und in drei isolierten Laufzeitumgebungen (Daytona, Singularity und Modal).

Sie konfigurieren die Verbindungen einmal. Danach teilen Sie dem Agenten in jedem Prompt mit, auf welchem Ziel er Befehle ausführen soll.

Beispielsweise möchten Sie jeden Freitag um 17:00 Uhr einen Staging-Server aufräumen. Bitten Sie den Agenten, die Aufgabe nach Zeitplan auszuführen:

Prüfe jeden Freitag um 17:00 Uhr die Festplattenauslastung auf staging.domain.tld.
Sollte eine Partition zu mehr als 80 % belegt sein, dann lösche bitte alle temporären Dateien, die älter als 7 Tage sind, in /var/log und /tmp und sende mir eine Zusammenfassung per Telegram.

Hermes Agent erstellt den Cron-Job und führt ihn automatisch über seinen Hintergrundprozess zur Zeitplanung aus – ohne dass Sie crontab bearbeiten müssen.

Der gleiche Ansatz funktioniert für die Log-Rotation, das Neustarten hängender Dienste, das Abrufen von Backups oder das Erneuern von Zertifikaten vor ihrem Ablauf.

Routinearbeiten, für die Sie sich normalerweise manuell per SSH verbinden würden, können Sie in einfachem Deutsch beschreiben und terminieren.

In puncto Sicherheit verfügt Hermes Agent über ein integriertes Freigabesystem, das potenziell destruktive Befehle wie rekursive Löschvorgänge kennzeichnet und Sie vor der Ausführung zur Bestätigung auffordert.

Alles, was Sie regelmäßig prüfen möchten, sollten Sie als On-Demand-Prompt statt als geplanten Job behalten. Alle Befehle werden automatisch in ~/.hermes/logs/ protokolliert. Falls also etwas schiefgeht, können Sie genau nachvollziehen, was ausgeführt wurde.

5. Externe Dienste in Automatisierungspipelines einbinden

Hermes Agent verbindet sich über APIs mit externen Diensten. So kann der Agent Daten aus einem Tool abrufen, darauf reagieren und die Ergebnisse in einem einzigen Prompt an ein anderes senden.

Vielleicht möchten Sie zum Beispiel montagmorgens eine Zusammenfassung der Abonnementaktivität der vergangenen Woche erhalten:

Rufe jeden Montag um 9 Uhr die neuen Stripe-Abonnements der letzten 7 Tage ab, gruppiere sie nach Tarifstufe und berechne die Veränderung des monatlich wiederkehrenden Umsatzes (MRR) im Vergleich zur Vorwoche. Veröffentliche die Zusammenfassung als Vergleichstabelle in unserem Slack-Kanal #revenue-updates. Weise mich darauf hin, wenn es einen MRR-Rückgang von mehr als 5 % gibt.

Hermes Agent ruft dann die Daten aus Stripe ab, führt die Berechnungen durch, formatiert die Zusammenfassung und veröffentlicht sie in Slack.

Das gleiche Muster funktioniert mit jedem Dienst, für den Hermes Agent ein Tool hat. Die integrierten Tools decken bereits gängige Anforderungen wie Webzugriff, Dateiverwaltung und Browser-Aktionen ab.

Für alles andere können Sie Hermes Agent auf einen MCP-Server für andere Apps wie Stripe, GitHub, aus Ihrer eigenen internen API und mehr verweisen. Diese Integrationen stehen dann im nächsten Prompt zur Verfügung.

Dieselbe Montagszusammenfassung könnte genauso gut Daten aus GitHub statt aus Stripe abrufen oder an Linear statt an Slack senden, ohne dass Sie die Formulierung des Prompts ändern müssten.

Beachten Sie, dass Pipelines wie diese spezialisierte Workflow-Tools wie Airflow oder Temporal nicht ersetzen. Wenn Ihre Workflows eine strikte Reihenfolge, garantierte Wiederholungsversuche oder vollständig deterministische Abläufe benötigen, verwenden Sie ein Tool, das genau dafür entwickelt wurde.

Hermes Agent funktioniert am besten, wenn der Agent mitten in der Pipeline Ermessensentscheidungen treffen soll, etwa was gekennzeichnet werden muss, wie eine Nachricht für einen bestimmten Kanal formatiert werden soll oder wie mit unerwarteten Daten umzugehen ist.

6. Ihre Bereitstellungs-Pipeline so automatisieren, dass sie ihre eigenen Grenzfälle selbst behandelt

Hermes Agent kann Ihre gesamte Bereitstellungs-Pipeline übernehmen – vom Abrufen des neuesten Commits bis zur Überprüfung, dass der Dienst nach der Live-Schaltung fehlerfrei läuft.

Der Unterschied zu einem einfachen Skript besteht darin, dass Hermes Agent aus jedem Durchlauf lernt. Erfolgreiche Bereitstellungen werden zu Skills, die wiederverwendet werden können. Fehlgeschlagene Bereitstellungen werden zu Skills, die festhalten, was schiefgelaufen ist und wie sich das beim nächsten Mal vermeiden lässt.

Hier ist ein typischer Bereitstellungs-Prompt:

Stelle den neuesten Commit von origin/main in der Staging-Umgebung bereit und übertrage ihn nach erfolgreicher Verifizierung in die Produktionsumgebung. Gehe wie folgt vor:

1. Den Branch abrufen und die Commit-Änderungen anzeigen.
2. Die Testsuite ausführen. Bei Fehlern abbrechen und melden.
3. Das Docker-Image erstellen und in der Staging-Umgebung bereitstellen.
4. Den Status des Health-Check-Endpunkts überwachen, bis der Statuscode 200 rückgemeldet wird.
5. Den Health-Check-Endpunkt 5 Minuten lang überwachen. Bleibt der Status fehlerfrei, das Image in die Produktionsumgebung übertragen.
6. Den Health-Check in der Produktionsumgebung überprüfen und die verstrichene Zeit sowie alle Warnungen beider Bereitstellungen melden.

Beim ersten Ausführen müssen Sie etwas Kontext bereitstellen, zum Beispiel welcher Branch verwendet werden soll, wo das Dockerfile liegt und was für Ihren Dienst als „fehlerfrei“ gilt.

Wenn etwas Unerwartetes passiert, zum Beispiel wenn Schritt 3 fehlschlägt, weil das Image-Tag bereits verwendet wird, kann Hermes Agent anhalten und fragen, wie damit umzugehen ist, oder selbstständig eine Korrektur versuchen – je nachdem, wie mehrdeutig die Situation ist.

Sobald das Problem gelöst ist – etwa indem dem Tag ein Zeitstempel angehängt wird –, speichert Hermes Agent diese Korrektur in jedem Fall als Skill. Wenn dasselbe Problem das nächste Mal auftritt, übernimmt Hermes Agent die Lösung ohne Rückfrage.

An diesem Punkt beginnt sich ein KI-DevOps-Agent von einem CI/CD-Skript zu unterscheiden. Ein Skript macht jedes Mal genau das, was Sie geschrieben haben. Hermes Agent macht das, was Sie geschrieben haben, plus das, was Hermes Agent aus früheren Durchläufen in Ihrer Umgebung gelernt hat.

In regulierten Umgebungen, in denen für jede Bereitstellung ein signiertes, manipulationssicheres Audit-Log erforderlich ist, sollten Sie jedoch bei einer dedizierten Plattform bleiben. Die Lernschleife des Agenten ist kein Ersatz für Compliance-Tools.

7. Automatisierte Briefings planen

Hermes Agent kann autonome Workflows mit einem integrierten Cron-Scheduler ausführen. Sie beschreiben den Zeitplan in natürlicher Sprache, und die Ergebnisse erscheinen in dem Kanal, den Sie verbunden haben.

Sagen Sie dem Agenten einfach, was Sie möchten und wann Sie es benötigen, zum Beispiel:

Sende mir jeden Morgen um 7 Uhr eine Telegram-Nachricht mit folgenden Inhalten:
- Das Wetter in meiner Stadt
- Meine heutigen Kalenderereignisse
- Die 5 wichtigsten Beiträge von Hacker News zum Thema „KI“
- Noch ungelesene GitHub-Benachrichtigungen. Bitte halte die Nachricht unter 500 Wörtern.

Während der Ausführung ruft eine neue Agentensitzung jeden Morgen Daten aus allen vier Quellen ab, formatiert alles zu einer einzigen Zusammenfassung und sendet sie vor Beginn Ihres Tages an Telegram.

Das tägliche Briefing ist nur ein Beispiel. Derselbe Ansatz funktioniert für wöchentliche Berichte, monatliche Bereinigungsjobs, stündliche Systemprüfungen oder jede wiederkehrende Aufgabe, bei der Sie sonst daran denken müssten, sie auszuführen.

Beachten Sie, dass jeder geplante Durchlauf Ihren LLM-Anbieter aufruft, sodass bei Jobs mit hoher Frequenz und detaillierten Prompts Kosten entstehen können. Ein monatliches Ausgabenlimit im Dashboard Ihres Anbieters festzulegen, bevor Sie beginnen, ist die einfachste Absicherung.

8. Automatisierte Recherchen und Datenverarbeitungsaufgaben durchführen

Recherchen folgen in der Regel denselben drei Schritten: Informationen aus mehreren Quellen sammeln, sie in etwas Nützliches umwandeln und eine übersichtliche Zusammenfassung zurückgeben.

Hermes Agent kann diesen gesamten Ablauf mit einem einzigen Prompt abwickeln. Da der Agent Ergebnisse zwischen den Läufen speichert, kann regelmäßige Recherche kumulativ werden – jeder Lauf baut auf dem vorherigen auf.

Angenommen, Sie verfolgen Nachrichten zur KI-Regulierung und möchten eine wöchentliche Zusammenfassung:

Durchsuche jeden Freitag um 17 Uhr die RSS-Feeds von BBC, Reuters und AP. Lese die fünf wichtigsten Artikel jeder Quelle und erstelle anschließend eine Zusammenfassung mit folgenden Inhalten:
- Die drei wichtigsten Meldungen der Woche
- Welche Nachrichtenquelle die jeweilige Meldung zuerst veröffentlicht hat
- Eine kurze Zusammenfassung in einem Satz zu den Neuheiten seit letzter Woche. 

Speichere die Zusammenfassung als Markdown-Datei, die ich in Notion einfügen kann.

Hermes Agent fragt jede Quelle ab, liest die Artikel, vergleicht sie mit den Ergebnissen der Vorwoche und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung in Ihrem gewählten Format. Die Zeile „Was seit letzter Woche neu ist“ ist nur möglich, weil Hermes Agent sich merkt, was bereits berichtet wurde.

Derselbe Ansatz eignet sich für datenbezogene Aufgaben wie das Nachverfolgen von Preisänderungen bei Anbietern, das Überwachen von Jobbörsen auf bestimmte Rollen oder das wöchentliche Sammeln wissenschaftlicher Arbeiten zu einem Thema.

Für diesen Anwendungsfall ist es vorteilhaft, in Ihrem Prompt bestimmte vertrauenswürdige Quellen zu nennen, statt sich auf eine offene Websuche zu verlassen. Die Ausgabe ist nur so zuverlässig wie die Quellen, auf die Sie Hermes Agent verweisen. Überprüfen Sie Zusammenfassungen immer anhand der Originalartikel, bevor Sie darauf basierend handeln.

Wenn Sie Daten aus Inhalten hinter einer Paywall oder mit Login-Schranke abrufen müssen, kann Hermes Agent sich über sein Browser-Tool authentifizieren. Cookies und Logins werden allerdings standardmäßig nach jeder Sitzung zurückgesetzt.

Damit sie über Neustarts hinweg erhalten bleiben, setzen Sie in der config.yaml browser.camofox.managed_persistence auf true. Das funktioniert nur mit dem Camofox-Browser-Backend.

9. Lang laufende Workflows über Serverneustarts hinweg aufrechterhalten

Die meisten Automatisierungs-Tools vergessen den letzten Stand, wenn etwas neu startet – etwa bei einem Serverneustart, einem Container-Update oder einem Stromausfall. Dann müssen Sie alles von Grund auf neu starten.

Hermes Agent geht mit solchen Unterbrechungen anders um. Der Scheduler bleibt mithilfe der SQLite-Statusdatenbank über Gateway-Neustarts hinweg erhalten.

Bei geplanten Jobs, die während einer Ausfallzeit verpasst wurden, können Sie jeden einzelnen so konfigurieren, dass er entweder nachholt (beim Neustart sofort einmal ausführen) oder überspringt (beim nächsten geplanten Intervall fortsetzen) – je nachdem, ob das erneute Ausführen eines verpassten Jobs für diese Aufgabe sinnvoll ist.

Bei längeren Pipelines, die zum Zeitpunkt des Neustarts noch liefen, setzt Hermes Agent am letzten abgeschlossenen Checkpoint fort, statt den gesamten Workflow neu zu starten.

Ein einfaches Beispiel ist Uptime-Monitoring mit Benachrichtigungen:

Überprüfe alle 5 Minuten, ob https://domain.tld den Statuscode 200 zurückgibt. Benachrichtige mich bitte über Telegram, falls dies fehlschlägt.

Dieser Job läuft kontinuierlich. Wenn Ihr VPS für ein Kernel-Update neu startet, setzt der Agent direkt nach dem Neustart wieder ein und nimmt den Zeitplan dort wieder auf, wo er unterbrochen wurde.

Beachten Sie, dass Hermes Agent vollständig von der Engine abhängt, auf der er ausgeführt wird. Skills, Speicher, Sitzungsverlauf und geplante Jobs befinden sich alle auf diesem System.

Das bedeutet, dass der Agent Workflows über Neustarts hinweg beibehalten kann, sofern der Host verfügbar bleibt.

Stellen Sie sicher, dass Sie das Arbeitsverzeichnis des Agenten regelmäßig mit hermes backup sichern, den Speicherplatz überwachen und Sicherheitsupdates nach Ihrem eigenen Zeitplan einspielen.

10. Alle Ebenen von Hermes Agent in einer Routine zusammenführen

Hermes Agent entfaltet seine größte Stärke, wenn Speicher, Tool-Integrationen, Delegation und Planung gemeinsam als eine einheitliche Automatisierung arbeiten.

Ein guter Weg, das in der Praxis zu sehen, ist ein wöchentlicher Operations-Prompt:

Befolge jeden Montag um 8 Uhr folgende Schritte:
1. Kalender der Vorwoche und die besuchten Meetings abrufen.
2. GitHub und Linear auf blockierte, überfällige oder zu bearbeitende Aufgaben überprüfen.
3. Einen Subagenten beauftragen, die neuen Aktivitäten in meinen Slack-Kanälen seit letztem Montag zusammenzufassen.
4. Ein Planungsdokument erstellen mit: den Entwicklungen der letzten Woche, den offenen Punkten und den Meetings und Prioritäten für die kommende Woche.
5. Per Slack-Direktnachricht senden.
6. Neue Skills speichern, sobald sich ein wiederkehrendes Muster ergibt.

Dieser einzelne Prompt deckt jede Ebene aus den vorherigen Anwendungsfällen ab.

Sie benötigen keinen separaten Scheduler, keine separate Speicherdatenbank und kein benutzerdefiniertes Skript, um irgendeinen Teil davon zu verbinden. All das befindet sich in der Konfiguration von Hermes Agent und läuft jede Woche automatisch.

So beginnen Sie, Hermes Agent für Ihre eigenen Workflows zu nutzen

Für den Einstieg benötigen Sie eine laufende Hermes-Agent-Instanz auf Ihrem Server.

Falls sie ihn noch nicht eingerichtet haben, können Sie einfach unserer Anleitung zum Einrichten von Hermes Agent auf einem VPS folgen. Hier sehen Sie alle Schritte von der Vorbereitung des Servers bis nach der Installation.

Sobald der Agent läuft und Sie bestätigt haben, dass eine grundlegende Unterhaltung funktioniert, wählen Sie einen Anwendungsfall für den Anfang aus. Je einfacher, desto besser.

Ein Morgenbriefing, eine wöchentliche Recherchezusammenfassung oder ein geplanter Servercheck sind alles gute erste Workflows – überschaubar genug, um sie in einer Sitzung einzurichten, und nützlich genug, dass Sie sie tatsächlich weiter nutzen werden.

Von dort an ist das Muster jedes Mal gleich: Bringen Sie eine Routine zuverlässig zum Laufen und fügen Sie dann die nächste Ebene hinzu. Zum Beispiel:

• Fügen Sie Speicher hinzu, sobald Ihnen auffällt, dass Sie Kontext wiederholen.
• Fügen Sie MCP-Verbindungen hinzu, wenn der Agent auf Ihre Tools zugreifen soll.
• Fügen Sie Subagents hinzu, wenn eine Aufgabe groß genug ist, um sie aufzuteilen.
• Fügen Sie Zeitplanung hinzu, damit der Agent autonom läuft, wann immer Sie es möchten.

Das Aufgabenfeld, dass Hermes Agent im Lauf der Zeit ünernimmt, ist meist nicht von Anfang an geplant. Jede funktionierende Routine fügt eine Fähigkeit hinzu, jede Fähigkeit beschleunigt das Einrichten der nächsten Routine, und nach ein paar Monaten kennt der Agent Ihren Stack gut genug, um Sonderfälle zu bewältigen, die er noch nie zuvor gesehen hat.

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Erstellt von

Eveline Boschmann

Eveline ist Lokalisierungsexpertin mit langjähriger Erfahrung in der Transkreation von Inhalten für den deutschen Markt. Sie unterstützt Hostinger dabei, die Kernwerte und die Markenbotschaft des Unternehmens an ein internationales Publikum zu vermitteln und Hostingers hochwertige Tutorials für alle zugänglich zu machen.

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