SuggestArr

„SuggestArr“ yra atvirojo kodo medijos automatizavimo platforma, turinti daugiau nei 1 100 „GitHub“ žvaigždučių, kuri užpildo spragą tarp to, ką tu žiūri, ir to, kas pridedama prie tavo savarankiškai talpinamos medijos bibliotekos. Ji jungiasi prie tavo „Jellyfin“, „Plex“ ar „Emby“ medijos serverio, analizuoja naujausią kiekvieno naudotojo žiūrėjimo istoriją ir naudoja „The Movie Database“ (TMDb) API, kad rastų panašius pavadinimus – tada automatiškai pateikia tuos pavadinimus kaip atsisiuntimo užklausas tavo „Seer“ egzemplioriui. Visas rekomendacijų ir užklausų ciklas veikia be priežiūros pagal konfigūruojamą „cron“ tvarkaraštį, paversdamas kasdienį rankinį darbo eigą visiškai automatizuota fonine paslauga.

Dažni naudojimo atvejai

Namų laboratorijų operatoriai, turintys „Jellyfin“ ar „Plex“ biblioteką, naudoja „SuggestArr“, kad jų kolekcija automatiškai augtų pagal faktinius žiūrėjimo įpročius, be kasdienio rankinio naršymo „Seer“ ieškant kažko panašaus, ką žiūrėti toliau. Šeimos, turinčios bendrus „Plex“ serverius, nukreipia „SuggestArr“ į konkrečias naudotojų paskyras, kad kiekvienas namų ūkio narys gautų rekomendacijas pagal savo žiūrėjimo istoriją, o ne pagal bendros bibliotekos vidurkį. Pažengę naudotojai įjungia DI režimą, kad prijungtų „SuggestArr“ prie vietinio „Ollama“ egzemplioriaus, gaudami suasmenintas rekomendacijas su paaiškinimais ir galimybe ieškoti natūralios kalbos užklausomis, o ne raktinių žodžių atitikmenimis. Naudotojai, sukaupę didelį atsilikimą, naudoja turinio filtrus, kad pašalintų žanrus, žemai įvertintus pavadinimus, naujausius leidimus ar turinį, jau pasiekiamą jų srautinio perdavimo prenumeratose – taip užklausų eilė sutelkta į tikrai naujus papildymus.

Pagrindinės funkcijos

• Žiūrėjimo istorijos įkėlimas iš „Jellyfin“, „Plex“ ir „Emby“ su tikslinimu pagal naudotoją
• „TMDb“ pagrindu veikiantis filmų ir TV laidų panašumo atitikimas su konfigūruojamais rezultatų limitais
• Automatinis užklausų pateikimas „Seer“ (anksčiau „Overseerr“ / „Jellyseerr“) pagal „cron“ tvarkaraštį
• Turinio filtrai: išskyrimas pagal žanrą, įvertinimą, išleidimo metus, kalbą ir srautinio perdavimo paslaugos prieinamumą
• Pasirenkamas DI rekomendacijų variklis, naudojantis „OpenAI“, „Ollama“, „Gemini“, „LiteLLM“ arba „OpenRouter“
• Natūralios kalbos medijos paieška, pagrįsta LLM integracija (beta)
• Žiniatinklio prietaisų skydelis su realaus laiko filtruotu žurnalo peržiūros įrankiu automatizavimo vykdymui stebėti
• Pirmojo apsilankymo sąrankos vedlys: visi API raktai ir paslaugų jungtys sukonfigūruojami vartotojo sąsajoje po diegimo
• „SQLite“ pagal numatytuosius nustatymus su pasirenkamu „PostgreSQL“ arba „MySQL“ didesniems kelių naudotojų diegimams
• „Kubernetes“ paruošti būsenos galiniai taškai: gyvybingumo patikra adresu /api/health/live ir parengties patikra adresu /api/health/ready

Kodėl verta diegti „SuggestArr“ „Hostinger VPS“ serveryje

„SuggestArr“ yra sukurta veikti kaip nuolatinė, visada veikianti foninė paslauga – jai reikia būti prisijungusiai nustatytais intervalais, kad gautų žiūrėjimo istoriją ir pateiktų užklausas, todėl ji netinka veikti staliniame ar nešiojamajame kompiuteryje, kuris reguliariai išjungiamas. „Hostinger VPS“ užtikrina nuolatinį prieinamumą, kurio reikalauja automatizavimas, su pakankamai išteklių periodiniams TMDb ir LLM API iškvietimams apdoroti, nepaveikiant kitų tavo talpinamų paslaugų. Visa rekomendacijų logika ir peržiūrų istorijos duomenys lieka tavo infrastruktūroje, užuot juos apdorojus talpinamai paslaugai. Kadangi SuggestArr pagal numatytuosius nustatymus naudoja SQLite, visas diegimas yra vienas konteineris su vienu pavadintu tūriu – lengva sukurti atsarginę kopiją ir pakankamai lengvas, kad veiktų kartu su esamu Jellyfin, Plex ar Seer paketu be specialaus išteklių paskirstymo. SuggestArr suporavimas su kartu talpinamu Seer egzemplioriumi tame pačiame VPS pašalina tarpusavio paslaugų vėlavimą ir išlaiko visą rekomendacijų srautą vietinį.