Qdrant

„Qdrant“ yra galinga atvirojo kodo vektorinio panašumo paieškos sistema, sukurta specialiai gamybos dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi programoms. Turėdama daugiau nei 28 500 „GitHub“ žvaigždučių, ji tapo pagrindiniu sprendimu kūrėjams, kuriantiems semantinę paiešką, rekomendacijų sistemas ir DI pagrįstas programas, kurioms reikia efektyviai saugoti ir ieškoti didelės dimensijos vektorių. „Qdrant“ sujungia šiuolaikinių vektorinių duomenų bazių lankstumą su gamybos sistemų našumo reikalavimais.

Dažniausi naudojimo atvejai

DI programų kūrėjai naudoja „Qdrant“ semantinės paieškos sistemoms kurti, kurios supranta prasmę, o ne tik raktinius žodžius, taip palaikydamos išmaniąsias dokumentų paieškos ir turinio atradimo sistemas. Elektroninės prekybos platformos naudoja „Qdrant“ produktų rekomendacijoms, ieškodamos panašių prekių pagal vartotojų elgseną ir produktų savybes, užkoduotas kaip vektoriai. Turinio platformos diegia „Qdrant“, kad įgalintų panašumu pagrįstą turinio atitikimą, dublikatų aptikimą ir suasmenintus turinio srautus. Mašininio mokymosi komandos naudoja „Qdrant“ kaip funkcijų saugyklą įterpimo vektoriams, leidžiančią greitai atlikti panašumo užklausas ir artimiausių kaimynų paieškas didelės dimensijos erdvėse.

Pagrindinės savybės

• Didelio našumo vektorinio panašumo paieška su mažesniu nei milisekundės vėlavimu
• Kelių atstumo metrikų palaikymas (kosinuso, Euklido, skaliarinės sandaugos)
• Išplėstinės filtravimo ir fasadinės paieškos galimybės
• Vektorių atnaujinimas ir ištrynimas realiuoju laiku
• Horizontalus mastelio keitimas su paskirstyta architektūra
• Naudingosios apkrovos saugojimas kartu su vektoriais, skirtais turtingiems metaduomenims
• RESTful ir gRPC API, skirtos lengvam integravimui
• Pasirinktinės vertinimo funkcijos ir užklausos laiko filtravimas
• Momentinių kopijų ir atsarginių kopijų kūrimo funkcija
• Išsamus stebėjimas ir metrika
• HNSW ir kiti pažangūs indeksavimo algoritmai
• Kelių vektorių palaikymas sudėtingoms DI programoms
• Kvantavimo palaikymas atminties optimizavimui
• Integruotos autentifikavimo ir saugumo funkcijos

Kodėl verta diegti „Qdrant“ „Hostinger VPS“ serveryje

„Qdrant“ diegimas „Hostinger VPS“ serveryje suteikia dedikuotus skaičiavimo išteklius, būtinus vektorinėms operacijoms ir panašumo skaičiavimams, užtikrinant nuoseklų DI darbo krūvių našumą. VPS suteikia atminties ir procesoriaus valdymą, reikalingą vektorinio indeksavimo ir paieškos našumui optimizuoti, atsižvelgiant į tavo konkretaus duomenų rinkinio dydį ir užklausų modelius. Turėdamas nuolatinę saugyklą savo vektorinėms kolekcijoms ir galimybę keisti išteklius, augant tavo DI programoms, tu išlaikai visišką savo vektorinių duomenų kontrolę be valdomų paslaugų apribojimų. Šis diegimas puikiai tinka DI startuoliams ir įmonėms, kurioms reikia patikimų, didelio našumo vektorinės paieškos galimybių be debesies pagrindu veikiančių vektorinių duomenų bazių paslaugų sudėtingumo ir kainos.