SuggestArr

SuggestArr je open-source platforma pro automatizaci médií s více než 1 100 hvězdičkami na GitHubu, která propojuje to, co sledujete, s tím, co se přidává do vaší vlastní mediální knihovny. Připojuje se k vašemu mediálnímu serveru Jellyfin, Plex nebo Emby, analyzuje nedávnou historii sledování pro každého uživatele a využívá API The Movie Database (TMDb) k nalezení podobných titulů — a poté automaticky odesílá tyto tituly jako žádosti o stažení do vaší instance Seer. Celý cyklus od doporučení k žádosti běží bez dozoru podle nastaveného plánu cron, čímž se každodenní manuální pracovní postup mění v plně automatizovanou službu běžící na pozadí.

Běžné způsoby využití

Provozovatelé domácích laboratoří s knihovnou Jellyfin nebo Plex používají SuggestArr k automatickému rozšiřování své sbírky na základě skutečných vzorců sledování, aniž by museli každý den ručně procházet Seer a hledat něco podobného ke sledování. Rodiny se sdílenými servery Plex nasměrují SuggestArr na konkrétní uživatelské účty, aby každý člen domácnosti dostával doporučení na základě vlastní historie sledování, nikoli průměru sdílené knihovny. Pokročilí uživatelé aktivují režim AI pro připojení SuggestArr k lokální instanci Ollama, získávají personalizovaná doporučení s vysvětlením a možností vyhledávat pomocí dotazů v přirozeném jazyce namísto shody klíčových slov. Uživatelé, kteří nashromáždili velký seznam restů, používají filtry obsahu k vyloučení žánrů, nízko hodnocených titulů, nedávných vydání nebo obsahu, který je již dostupný v jejich streamovacích předplatných — čímž udržují frontu požadavků zaměřenou na skutečně nové přírůstky.

Klíčové funkce

• Načítání historie sledování z Jellyfin, Plex a Emby s cílením na jednotlivé uživatele
• Shoda podobnosti filmů a televizních pořadů na základě TMDb s konfigurovatelnými limity výsledků
• Automatické odesílání požadavků do Seer (dříve Overseerr/Jellyseerr) podle plánu cron
• Filtry obsahu: vyloučení podle žánru, hodnocení, roku vydání, jazyka a dostupnosti streamovací služby
• Volitelný doporučovací engine AI využívající OpenAI, Ollama, Gemini, LiteLLM nebo OpenRouter
• Vyhledávání médií v přirozeném jazyce poháněné integrací LLM (beta)
• Webový dashboard s prohlížečem filtrovaných logů v reálném čase pro monitorování běhů automatizace
• Průvodce nastavením při první návštěvě: všechny API klíče a připojení ke službám nakonfigurované v UI po nasazení
• SQLite ve výchozím nastavení s volitelným PostgreSQL nebo MySQL pro větší víceuživatelské implementace
• Health endpointy připravené pro Kubernetes: liveness probe na /api/health/live a readiness probe na /api/health/ready

Proč implementovat SuggestArr na Hostinger VPS

SuggestArr je navržen tak, aby běžel jako trvalá, nepřetržitá služba na pozadí — musí být online v naplánovaných intervalech, aby stahoval historii sledování a odesílal požadavky, což jej činí nevhodným pro provoz na stolním počítači nebo notebooku, který se pravidelně vypíná. Hostinger VPS poskytuje nepřetržitou dostupnost, kterou automatizace vyžaduje, s dostatečným

zdroje pro zpracování pravidelných volání TMDb a LLM API, aniž by to ovlivnilo ostatní self-hosted služby. Veškerá logika doporučení a data o historii sledování zůstávají na vaší vlastní infrastruktuře, namísto toho, aby byla zpracovávána hostovanou službou. Protože SuggestArr ve výchozím nastavení používá SQLite, je celé nasazení jediný kontejner s jedním pojmenovaným svazkem – snadno zálohovatelný a dostatečně lehký, aby běžel vedle vašeho stávajícího stacku Jellyfin, Plex nebo Seer bez vyhrazené alokace zdrojů. Spárování SuggestArr s ko-hostovanou instancí Seer na stejném VPS eliminuje latenci mezi službami a udržuje veškerý provoz doporučení lokální.