Comment apprendre le vibe coding en 7 étapes

Comment apprendre le vibe coding en 7 étapes

Le vibe coding est une approche de programmation assistée par l’IA qui consiste à décrire ce que vous voulez créer, à tester le résultat, puis à l’améliorer progressivement. Au lieu d’écrire chaque ligne de code à la main, vous guidez l’IA avec des prompts, puis vous affinez le résultat jusqu’à ce qu’il fonctionne.

En pratique, le vibe coding consiste à guider l’IA avec des prompts, à tester ce qu’elle produit, puis à l’améliorer étape par étape. Vous devez toujours avoir quelques bases de logique et l’envie d’expérimenter, mais vous n’avez pas besoin d’une grande expérience technique pour commencer.

Le processus suit une méthode pratique. Vous commencez par comprendre le workflow, puis vous configurez un environnement simple, rédigez des prompts plus clairs, créez de petits projets et les améliorez grâce aux tests et au débogage. Au fil du temps, cela transforme le codage avec l’IA en un moyen reproductible de créer des applications réelles.

1. Comprendre ce qu’est le vibe coding

Le vibe coding est une manière de créer des logiciels avec l’IA en rédigeant des prompts, en exécutant le code généré, puis en l’améliorant grâce aux tests. Le vibe coding est différent du codage traditionnel, mais cela reste du codage.

Vous devez toujours raisonner comme une personne qui construit un produit. Vous devez savoir ce que le code doit faire, repérer les résultats incorrects et continuer à l’améliorer jusqu’à ce qu’il fonctionne.

Le flux de travail repose sur trois actions principales :

  • Le prompting consiste à expliquer clairement à l’IA ce qu’elle doit créer.
  • L’itération est le processus qui consiste à améliorer le résultat étape par étape.
  • Les boucles de feedback désignent le cycle qui consiste à tester le résultat, repérer ce qui manque ou ne fonctionne pas, puis utiliser ces observations pour guider la version suivante.

Imaginons que vous souhaitiez créer une application simple de liste de tâches. Dans un flux de travail traditionnel, vous planifiez la structure, écrivez l’interface, ajoutez la logique et corrigez les erreurs au fur et à mesure.

Avec le vibe coding, vous pouvez commencer par un prompt comme celui-ci : « Crée une application simple de liste de tâches avec un formulaire, une liste de tâches et un bouton de suppression, en HTML, CSS et JavaScript. »

Exécutez ensuite le code, remarquez que les tâches disparaissent après une actualisation et demandez à l’IA d’ajouter un stockage local. Ce va-et-vient est au cœur du processus.

Le vibe coding fonctionne mieux lorsque vous traitez l’IA comme un collaborateur. Vous donnez des directives. L’IA produit une première version. Vous l’examinez, vous posez de meilleures questions et vous transformez le résultat en quelque chose d’utile.

2. Configurer votre environnement de vibe coding

Votre environnement de vibe coding regroupe les outils que vous utilisez pour écrire, tester et concrétiser vos idées.

Commencez par choisir un outil de vibe coding avec lequel vous pourrez écrire et exécuter votre code.

VS Code est un éditeur de code polyvalent que vous installez sur votre ordinateur. Vous l’utilisez pour créer tout ce que vous voulez, du simple script à l’application web complète. Les extensions permettent d’ajouter la prise en charge de différents langages, ainsi que des fonctionnalités de débogage, de formatage et de test.

C’est une bonne solution si vous souhaitez avoir un contrôle total sur votre projet et votre configuration locale.

Cursor est une version modifiée de VS Code avec l’IA intégrée dans l’expérience d’édition. Vous pouvez mettre en évidence du code et lui demander de le réécrire, de le corriger ou de l’étendre en langage clair.

Il fonctionne bien lorsque vous voulez avancer rapidement, explorer des idées ou remanier de grandes parties d’un projet sans tout faire manuellement.

Replit fonctionne entièrement dans votre navigateur. Vous pouvez démarrer un projet, écrire du code et l’exécuter sans installation. Il gère la configuration de l’environnement pour vous, y compris les dépendances et l’environnement d’exécution.

Il est idéal pour les expériences rapides, les petites applications et l’apprentissage lorsque vous souhaitez obtenir un retour d’information immédiat.

La plateforme de vibe coding d’Hostinger Horizons combine le codage, l’hébergement et le déploiement en un seul endroit. Vous pouvez créer un projet et le déployer en production sans avoir à configurer de serveurs, de domaines ou de pipelines de déploiement.

Il convient bien aux landing pages, aux petites applications web et aux idées naissantes pour lesquelles vous souhaitez passer rapidement du concept à un site fonctionnel.

Ensuite, décidez de la manière dont vous souhaitez que l’IA soutienne votre flux de travail. Chaque option ci-dessous apporte une aide différente :

  • ChatGPT vous aide à planifier, à générer du code et à déboguer étape par étape. Utilisez-le lorsque vous souhaitez obtenir des explications claires et contrôler chaque décision.
  • GitHub Copilot suggère du code au fur et à mesure que vous le tapez dans votre éditeur. C’est un bon choix lorsque vous connaissez déjà la structure et que vous voulez aller plus vite.
  • Cursor AI vous permet d’éditer et de générer du code directement à l’aide de prompts à l’intérieur de vos fichiers. Cela fonctionne bien lorsque vous souhaitez itérer rapidement sans passer d’un outil à l’autre.

Votre niveau de compétence détermine comment et quels outils de vibe coding utiliser :

  • Débutant : Utilisez Replit ou Hostinger Horizons avec des conseils avisés de l’IA. Concentrez-vous sur la compréhension de ce que fait le code. Demandez des explications claires.
  • Intermédiaire : Utilisez VS Code avec Copilot ou ChatGPT. Rédigez vous-même la structure, puis utilisez l’IA pour accélérer le travail répétitif.
  • Avancé : Combinez les outils. Utilisez l’IA pour l’exploration, la création d’une structure de départ et le remaniement tout en gardant un contrôle total sur les décisions et l’architecture.

Si vous ne savez pas par où commencer avec le vibe coding, choisissez la configuration qui comporte le moins d’éléments à gérer. Ouvrez un outil, créez une petite application et améliorez-la petit à petit. C’est le moyen le plus rapide de se familiariser avec le vibe coding.

3. Apprendre à rédiger des prompts efficaces

Pour devenir un prompt engineer, vous devez apprendre à décrire ce que vous voulez de manière à ce que l’outil puisse agir en conséquence.

Commencez par l’idée principale en une phrase, puis définissez les détails clés. Votre message doit répondre à cinq questions : ce que vous construisez, à qui il est destiné, ce qu’il doit faire, ce qu’il doit utiliser et ce qu’il faut éviter.

Voici un exemple de prompt peu efficace :

« Fais-moi une application de fitness. »

Voici comment rédiger un bon prompt pour l’IA :

« Crée une application de suivi fitness adaptée aux débutants. Elle doit inclure un tableau de bord, un journal d’entraînement, un graphique de progression et une page de profil. Utilise React pour le frontend et garde un design simple et épuré. Affiche des exemples de données. N’ajoute pas de fonctionnalités sociales ni de parcours de paiement. »

Le moyen le plus simple de rester spécifique est de décrire clairement trois éléments : les caractéristiques, les entrées et les sorties.

Les fonctionnalités sont les éléments du produit. Par exemple, une application de budgétisation a besoin d’un suivi des dépenses, de résumés mensuels et de filtres de catégories. Le site d’un restaurant doit comporter une page de menu, un formulaire de réservation, une carte et des heures d’ouverture.

Les entrées sont les éléments d’information que l’utilisateur saisit pour que l’application puisse faire quelque chose d’utile. Un simulateur de prêt immobilier a besoin d’informations comme le montant du prêt, le taux d’intérêt et la durée de remboursement. Sans cela, il ne peut rien calculer. Un générateur de CV a besoin d’informations comme l’expérience professionnelle, la formation et les compétences. Sans cela, il n’y a pas de quoi en faire un CV.

Les sorties sont ce que l’utilisateur obtient en retour. Un simulateur de prêt immobilier indique la mensualité, le montant total à rembourser et les intérêts. Un générateur de CV génère un aperçu formaté et un fichier téléchargeable.

Lorsque vous définissez clairement ces trois éléments, l’outil dispose de suffisamment d’indications pour construire quelque chose d’utilisable.

Indiquez le langage et le framework lorsqu’ils ont une incidence sur le résultat. Cela permet d’éviter que l’outil ne fasse des choix non désirés.

Dites exactement ce que vous voulez utiliser :

  • « Crée ce projet en Python avec Flask. »
  • « Utilise React avec une gestion d’état simple. »
  • « Garde ce projet sous forme de projet statique en HTML, CSS et JavaScript. »

Un prompt avec une orientation technique claire pourrait ressembler à ceci :

« Crée un outil simple de suivi des dépenses en React. Il doit inclure un formulaire pour ajouter des dépenses, une vue en liste et un total mensuel. Stocke les données dans le stockage local. Utilise du CSS simple. Rends la mise en page adaptée aux mobiles. »

Le prompting est un processus itératif. Commencez par une base solide, puis améliorez-la progressivement.

Lorsque le résultat est proche, donnez des corrections directes au lieu de tout réécrire. Indiquez ce qui doit changer.

Voici une séquence d’affinage simple :

Premier prompt : « Crée un gestionnaire de tâches pour les étudiants avec un tableau de bord, une liste de devoirs et des rappels d’échéance. »

Affinage : « Simplifie le tableau de bord. Affiche uniquement les tâches à venir, en retard et terminées. Augmente l’espacement et utilise une taille de texte plus grande. »

Affinage : « Ajoute un filtre par matière et des étiquettes de couleur pour indiquer la priorité. Garde une mise en page minimaliste. »

Chaque étape améliore une partie spécifique du résultat tout en conservant ce qui fonctionne déjà.

Vous pouvez également orienter le ton et la profondeur de la réponse en attribuant un rôle. Demandez à l’outil de jouer le rôle de développeur frontend, de concepteur de produits ou de tuteur. Cela détermine la manière dont les résultats sont rédigés et expliqués.

Utilisez ce modèle de prompt comme point de départ :

« Crée [projet] pour [utilisateur]. Inclus [fonctionnalités]. L’utilisateur saisit [entrées] et obtient [sorties]. Utilise [langage/framework]. Garde un design [style]. Limite le projet à [contraintes]. »

Exemple :

« Crée une application web de planification des repas pour les parents pressés. Elle doit inclure un planning hebdomadaire, des fiches recettes, une liste de courses et des repas enregistrés. L’utilisateur saisit ses préférences alimentaires et les ingrédients disponibles, puis reçoit un menu pour la semaine. Utilise Next.js. Garde une interface simple et adaptée aux mobiles. Limite le projet à un prototype frontend avec des exemples de données. »

4. Construire votre premier projet de vibe coding

Explorez des idées d’applications web adaptées aux débutants et choisissez un petit projet que vous pouvez construire en premier, afin d’apprendre le flux de travail sans être bloqué par trop d’éléments à gérer.

Supposons que vous souhaitiez créer une application de liste de tâches comme premier projet. Elle est simple, facile à tester et couvre les principaux modèles que vous utiliserez dans la plupart des projets.

Commencez par un objectif clair : l’utilisateur peut ajouter une tâche, la marquer comme terminée et la supprimer.

Rédigez un message comme celui-ci :

« Crée une application de liste de tâches adaptée aux mobiles. Les utilisateurs doivent pouvoir ajouter des tâches, les marquer comme terminées et les supprimer. Utilise du HTML, du CSS et du JavaScript simples. Stocke les tâches dans le stockage local. Garde un design clair et facile à utiliser. »

Vous disposez ainsi d’un point de départ fonctionnel sans complexité supplémentaire.

Une fois que vous avez obtenu le code, exécutez-le immédiatement. Vous voulez voir le résultat avant d’apporter des modifications.

  • Dans Replit ou Hostinger Horizons, cliquez sur Exécuter ou Prévisualiser.
  • Dans VS Code, ouvrez le fichier HTML dans votre navigateur ou utilisez un outil comme Live Server

Lorsque l’application s’ouvre, utilisez-la comme un véritable utilisateur.

  • Ajoutez quelques tâches.
  • Marquez-en certaines comme terminées.
  • Supprimez-en une.

Ensuite, il faut le pousser un peu :

  • Ajoutez une tâche vide et voyez ce qui se passe.
  • Actualisez la page et vérifiez si les tâches sont enregistrées.
  • Redimensionnez l’écran pour voir ce que cela donne sur mobile.

Lorsque quelque chose se casse ou ne va pas, il faut régler un problème à la fois. Donnez des instructions claires basées sur ce que vous voyez.

  • « Le bouton de suppression ne supprime pas les tâches. Corrige la fonction. »
  • « Les tâches disparaissent après l’actualisation de la page. Enregistre-les dans le stockage local. »
  • « La mise en page est trop serrée sur mobile. Ajoute de l’espace et empile les éléments verticalement. »

Prenez quelques minutes pour lire le code après chaque étape. Regardez comment les tâches sont stockées, comment les boutons déclenchent des actions et comment les mises à jour apparaissent à l’écran. Si quelque chose n’est pas clair, demandez une brève explication en langage clair.

Si le code semble trop complexe, simplifiez-le à l’aide de prompts comme :

  • « Réécris ce code avec des fonctions plus petites. »
  • « Utilise des noms de variables plus simples. »
  • « Ajoute des commentaires pour expliquer chaque partie du code. »

Ce premier projet enseigne la boucle complète de la construction d’une application avec l’IA : rédiger un prompt, exécuter le code, le tester, résoudre les problèmes et l’améliorer étape par étape. Une fois ce cycle achevé, vous pouvez appliquer le même processus à toute idée que vous souhaitez développer.

5. Apprendre à lire et à comprendre le code généré par l’IA

Commencez par lire le code par petites parties. Concentrez-vous sur un bloc à la fois et posez une question simple : Qu’est-ce que cela fait ?

Divisez le code en trois éléments principaux : les variables, les fonctions et la logique.

Les variables stockent des données. Elles contiennent les informations dont votre application a besoin pour fonctionner. Dans une application de tâches, par exemple, une variable peut stocker la liste des tâches ou le texte d’un champ de saisie. Si vous voyez let tasks = [], cela signifie généralement que l’application crée un endroit pour stocker les tâches.

Les fonctions effectuent des actions. Chaque fonction gère un travail. Vous pouvez voir des fonctions telles que addTask, deleteTask ou renderTasks. Lisez d’abord le nom de la fonction, puis vérifiez ce qu’elle prend en compte et ce qu’elle modifie.

La logique contrôle les décisions. Cela inclut les conditions, les boucles et les déclencheurs d’événements. Si vous voyez if (email === “”), le code vérifie la présence d’une entrée vide. Si vous voyez une boucle, le code répète une action dans une liste.

Voici un exemple simple :

function addTask(taskText) {
  if (!taskText) return;

  const task = {
    text: taskText,
    done: false
  };

  tasks.push(task);
}

Vous pouvez le décomposer étape par étape :

  • fonction addTask(taskText) crée une fonction appelée addTask. Cette fonction s’exécute lorsque l’application tente d’ajouter une nouvelle tâche.
  • taskText est la valeur transmise à la fonction. Dans ce cas, il s’agit du texte tapé par l’utilisateur.
  • if ( !taskText) return ; vérifie si l’entrée est vide. S’il n’y a pas de texte, la fonction s’arrête ici.
  • const task = { … } crée un nouvel objet “tâche” et le stocke dans une variable appelée “tâche”.
  • text : taskText définit le texte de la tâche en fonction de ce que l’utilisateur a saisi.
  • done : false définit l’état d’achèvement à false, ce qui signifie que la tâche commence comme incomplète.
  • tasks.push(task) ; ajoute le nouvel objet tâche à la liste des tâches.

Ensuite, il faut relier le code à ce qui se passe à l’écran. Choisissez une action et retracez-la dans le code. Cliquez sur un bouton, trouvez la fonction qu’il déclenche, vérifiez les données qui changent et voyez comment l’interface se met à jour. Vous pouvez ainsi vous faire une idée complète du fonctionnement de l’application.

Demandez à l’IA d’expliquer des parties spécifiques du code à l’aide de questions telles que

  • « Explique cette fonction en termes simples. »
  • « Que stocke cette variable et où est-elle utilisée ? »
  • « Que se passe-t-il après un clic sur ce bouton ? »
  • « Réécris ce code avec des noms plus clairs. »
  • « Ajoute de courts commentaires pour expliquer chaque étape. »

Vous pouvez également vérifier si le code correspond à votre objectif :

  • « Les données sont-elles conservées après l’actualisation de la page ? »
  • « Peut-on simplifier cette fonction ? »
  • « Y a-t-il quelque chose d’inutile dans ce code ? »

Ces questions vous aident à évaluer le code au lieu de l’accepter tel quel.

Le code généré par l’IA contient souvent des hypothèses cachées. Une fonction peut attendre des données dans un certain format ou s’appuyer sur quelque chose qui n’est pas défini. Posez directement la question : « Liste toutes les hypothèses que ce code fait sur les données et l’environnement. »

Une fois que vous avez pris connaissance de ces hypothèses, vous savez ce qu’il faut tester.

Les tests relient tout. Exécutez le code et vérifiez s’il se comporte comme prévu. Si une fonction doit bloquer les entrées vides, essayez de soumettre un champ vide. Si une valeur doit être mise à jour, déclenchez l’action et confirmez le résultat.

Si quelque chose ne semble pas clair, simplifiez le code avant de continuer.

Comparez ces deux versions :

function x(a) {
  if (a.length > 0) {
    let y = a.map(z => z.price * z.qty);
    return y.reduce((m, n) => m + n, 0);
  }
  return 0;
}
function calculateCartTotal(items) {
  if (items.length === 0) return 0;

  const itemTotals = items.map(item => item.price * item.quantity);
  return itemTotals.reduce((sum, total) => sum + total, 0);
}

Les deux versions font la même chose, mais la seconde est plus facile à lire car les noms expliquent ce qui se passe. Lorsque le code est clair, vous pouvez le comprendre plus rapidement et apporter des modifications plus sûres.

Votre objectif est de comprendre ce que le code stocke, ce qu’il fait et le résultat qu’il produit. Une fois que vous pouvez l’expliquer avec vos propres mots, vous pouvez le modifier et l’améliorer en toute sécurité.

6. Déboguer et affiner vos projets

Déboguez et affinez vos projets en réglant un problème à la fois, en testant chaque modification et en avançant par petites étapes.

Organigramme intitulé « Débogage du code généré par l’IA » illustrant 10 étapes du processus de débogage, de l’identification d’un dysfonctionnement jusqu’au nettoyage du code, avec une courte description à chaque étape.

Commencez par l’échec visible. Examinez ce qui est réellement cassé. La page peut rester blanche, un bouton peut ne rien faire ou un formulaire peut renvoyer un résultat erroné. Commencez par ce que vous voyez à l’écran.

Reproduire volontairement le bogue. Répétez les étapes exactes qui ont causé le problème. Cliquez sur le même bouton, entrez les mêmes valeurs et suivez le même ordre.

Modifiez ensuite une entrée à la fois pour trouver ce qui déclenche le problème. Essayez un champ vide, une valeur plus longue ou un format différent. Lorsque le bogue n’apparaît que dans certaines conditions, vous avez identifié la cause.

Vérifiez le message d’erreur dans la console ou le terminal. Ouvrez les outils de développement de votre navigateur ou regardez le terminal où tourne votre application. Si quelque chose ne fonctionne pas, vous verrez souvent un message d’erreur rouge.

Lisez le message et cherchez les éléments suivants :

  • Nom du fichier
  • Numéro de ligne
  • Type d’erreur

Par exemple, si vous voyez « undefined », le code essaie d’utiliser une valeur qui n’existe pas. Si vous voyez une erreur de syntaxe, c’est que quelque chose n’est pas écrit correctement. Ces indices vous indiquent où regarder dans le code.

Tracer l’action de l’utilisateur à travers le code. Partez du clic ou de l’entrée, suivez la fonction qu’il déclenche, vérifiez quelles données changent et confirmez comment l’interface se met à jour.

Inspecter les données à des points clés. Examinez les valeurs réelles avec lesquelles votre code travaille pendant qu’il s’exécute. Si un résultat semble erroné, vérifiez ce qui entre dans le calcul et ce qui se passe au milieu.

Par exemple, si un total indique 0 au lieu de 50, vérifiez :

  • Quelles sont les valeurs transmises à la fonction ?
  • À quoi ressemblent ces valeurs avant le calcul
  • Quel est le résultat après le calcul ?

Cela vous aide à trouver les points de changement ou de rupture de la valeur.

Faites attention aux erreurs d’intelligence artificielle les plus courantes, telles que

  • Écouteurs d’événements manquants – un bouton apparaît à l’écran, mais rien ne se passe lorsque vous cliquez dessus.
  • Variables utilisées avant d’être définies – le code tente d’utiliser une valeur qui n’a pas encore été créée, ce qui provoque souvent des erreurs de type undefined.
  • Noms de fonctions ou de variables non concordants – le code appelle addTask, mais la fonction réelle s’appelle createTask.
  • Données enregistrées dans un format et lues dans un autre – les données sont stockées sous forme de texte mais traitées comme des nombres, ce qui perturbe les calculs.
  • L’interface utilisateur ne se met pas à jour après une modification des données – les données sont correctement mises à jour, mais l’écran continue d’afficher les anciennes valeurs.

Utilisez l’IA pour analyser le problème. Partagez le code défaillant et décrivez précisément le comportement :

  • « Ce bouton ne fait rien quand on clique dessus. Trouve le problème. »
  • « Cette fonction renvoie undefined. Où la valeur se perd-elle ? »
  • « Vérifie cette logique lorsque le champ de saisie est vide. »

Effectuez un nouveau test après chaque correction. Exécutez à nouveau la même action et confirmez que le problème est résolu. Vérifiez ensuite les éléments voisins pour vous assurer que rien d’autre ne s’est cassé.

Testez les cas limites. Essayez les entrées vides, les grandes valeurs, les entrées en double et les différentes tailles d’écran. Cela permet de confirmer que la solution fonctionne en situation réelle.

Nettoyez le code une fois que la fonctionnalité fonctionne. Renommez les variables imprécises, divisez les fonctions longues et supprimez le code en double ou inutilisé. Cela facilite les changements futurs.

7. Mettre en pratique des workflows réels

Mettez en pratique des workflows réels en créant des projets qui résolvent une tâche concrète du début à la fin.

Supposons que vous construisiez un générateur de factures pour les indépendants. L’utilisateur saisit le nom du client, le nom du projet, le taux horaire et les heures travaillées. L’application calcule le total et affiche un récapitulatif de la facture. Vous disposez ainsi d’un flux de travail réaliste : recueillir des données, les traiter, montrer le résultat, le tester et l’améliorer.

Travaillez sur le projet dans le même ordre que celui que vous utiliseriez dans un cycle de développement réel.

  • Définissez clairement la tâche. Commencez par une brève description de ce que l’outil doit faire. Dans ce cas : « Crée un générateur de factures simple pour freelances. Il doit recueillir les informations du projet, calculer le total et afficher un récapitulatif de facture prêt à l’emploi. »
  • Construisez la première version. Commencez par la plus petite version qui fonctionne. Pour ce projet, cela signifie un formulaire avec des champs pour le nom du client, le nom du projet, le taux horaire et les heures travaillées, ainsi qu’un bouton pour calculer le total.
  • Exécutez le code au plus tôt. Testez le flux de base dès que la première version est prête. Saisissez des valeurs types, cliquez sur le bouton et vérifiez que le total de la facture est correct.
  • Réglez la première série de problèmes. Vérifiez les calculs, les champs vides et le formatage de la sortie. Si le total est erroné, vérifiez les valeurs du taux et des heures. Si le formulaire accepte des champs vides, ajoutez une validation. Si le résumé est difficile à lire, nettoyez la mise en page.
  • Affinez le résultat. Une fois que l’outil fonctionne, il faut améliorer l’expérience. Ajoutez des étiquettes plus claires, un meilleur espacement, des titres plus nets et un formatage des devises plus lisible. Examinez ensuite le code et renommez les variables vagues ou divisez les grandes fonctions.
  • Ajoutez une mise à niveau à la fois. Ne développez l’outil que lorsque la version de base fonctionne bien. Pensez à ajouter des champs fiscaux, des numéros de facture, des dates d’échéance, l’exportation au format PDF ou un moyen d’enregistrer les factures précédentes.

Votre première version doit simplement prouver que l’idée fonctionne. Ensuite, améliorez une couche à la fois. Corrigez d’abord la logique, nettoyez l’interface et rendez le code plus facile à lire. Ajoutez ensuite de petites fonctionnalités qui rendent le projet plus utile.

Pourquoi le vibe coding fonctionne-t-il ?

Le vibe coding fonctionne parce qu’il réduit la distance entre une idée et un résultat concret. Vous décrivez ce que vous voulez, vous obtenez un projet utilisable et vous l’améliorez pas à pas.

La différence entre le vibe coding et le codage traditionnel réside dans la manière dont le processus commence. Le codage traditionnel nécessite une configuration manuelle et la construction de structures pièce par pièce. Le vibe coding vous donne un point de départ qui fonctionne déjà, ce qui vous permet de le tester et de l’améliorer immédiatement.

La rapidité vient du fait que l’on commence par un brouillon au lieu d’un fichier vierge.

Prenons l’exemple d’un simple calculateur de budget. Dans un flux de travail traditionnel, vous devez mettre en place le projet, structurer le code, connecter les entrées, effectuer les calculs, puis concevoir le résultat.

Avec le vibe coding, vous pouvez générer une calculatrice fonctionnelle avec des champs de revenus et de dépenses, l’exécuter et vous concentrer sur la compréhension de son comportement. Le processus d’apprentissage reste ainsi lié à quelque chose de concret.

Pour les développeurs expérimentés, l’avantage est différent. Le vibe coding accélère le travail de routine. Il peut générer une structure initiale, écrire des fonctions répétitives, suggérer des corrections et aider à nettoyer le code existant.

Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur des décisions de plus haut niveau, telles que l’architecture, les performances et le comportement général du produit.

Cette même approche s’applique lorsque les projets deviennent plus complexes. La façon dont vous travaillez ne change pas lorsque vous changez d’outil ou de technologie.

Le même processus s’applique à tous les langages et à tous les frameworks. Vous décrivez l’objectif, définissez les contraintes, examinez le résultat et l’affinez.

Cela fonctionne aussi bien pour un script Python que pour une application web JavaScript ou un service backend. Il s’applique également à toute une série de frameworks, du simple HTML et CSS à React, Next.js et Flask.

Comme le processus reste cohérent, vous pouvez passer d’un outil à l’autre et d’un projet à l’autre sans modifier votre façon de travailler. Le vibe coding est donc utile pour un large éventail de tâches, notamment l’automatisation, les sites web, les tableaux de bord et les outils internes.

Le vibe coding fonctionne mieux lorsque vous considérez le résultat comme un brouillon. Vous guidez la direction, vous testez son comportement et vous décidez des modifications à apporter. L’outil vous aide à avancer plus vite, tandis que vos décisions façonnent le résultat final.

Les bonnes pratiques du vibe coding

Suivez ces bonnes pratiques du vibe coding pour créer plus rapidement des projets et rédiger de meilleurs prompts grâce à une approche pratique :

  • Commencez par un objectif clair. Définissez ce que vous voulez construire en une ou deux phrases avant de rédiger votre prompt. Un objectif clair permet d’obtenir des résultats plus précis et de réduire le nombre de révisions.
  • Veillez à ce que vos prompts soient spécifiques et structurés. Incluez les fonctionnalités, les entrées, les sorties et les contraintes. Cela permet d’éviter les approximations et de disposer d’une première version utilisable.
  • Construire par petites étapes. Commencez par une version de base qui fonctionne, puis améliorez-la par couches successives pour que le projet reste gérable et plus facile à déboguer.
  • Exécutez et testez rapidement. Exécutez le code dès que possible pour voir le comportement réel. Les tests précoces permettent de détecter les problèmes avant qu’ils ne s’étendent.
  • Régler un problème à la fois. Concentrez-vous sur un seul problème, appliquez une solution ciblée et refaites un test pour que la relation de cause à effet reste claire.
  • Lisez le code avant de le modifier. Comprenez le rôle de chaque partie afin de pouvoir effectuer des modifications en toute sécurité sans casser les fonctionnalités.
  • Utiliser l’IA comme collaborateur. Donnez-lui des tâches claires, examinez les résultats et guidez l’étape suivante. Traitez chaque demande comme un élément d’une conversation permanente.
  • Demandez des explications si nécessaire. Demandez des explications simples, étape par étape, pour les parties de code peu claires. Cela vous permet d’apprendre tout en construisant.
  • Fixer des limites pour contrôler le champ d’application. Gardez les premières versions simples en évitant les fonctions complexes telles que l’authentification ou les bases de données. Vous pourrez l’étendre plus tard, une fois que le noyau fonctionne.
  • Tester des cas d’utilisation réels. Utilisez des données d’entrée réalistes et des cas limites pour vérifier le comportement et voir comment le projet se comporte en dehors des conditions idéales.
  • Refactorisez une fois que cela fonctionne. Nettoyez les noms de variables, divisez les grandes fonctions et supprimez le code inutilisé.
  • Répétez le processus pour tous les projets. Construisez plusieurs petits projets en utilisant le même processus. La répétition vous aide à reconnaître les modèles et à vous améliorer plus rapidement.

Comment utiliser le vibe coding dans des projets réels

Appliquez le vibe coding à des projets réels en l’intégrant dans votre flux de travail, et non comme un raccourci ponctuel. Vous continuez à définir le problème, à construire étape par étape, à tester le résultat et à affiner le code.

Traitez l’IA comme un outil que vous utilisez lors de la planification, de la construction, du débogage et de l’affinage :

  • Décrivez le projet, définissez les fonctionnalités et divisez le travail en étapes. Un plan clair vous donne de meilleures indications et des résultats plus prévisibles.
  • Utilisez l’IA pour créer un point de départ fonctionnel au lieu de tout écrire à partir de zéro. Vous disposez ainsi d’un outil que vous pouvez exécuter, tester et améliorer immédiatement.
  • Ajoutez des fonctionnalités, corrigez les bogues et améliorez la structure, une modification à la fois. Cela permet de maintenir la stabilité du projet au fur et à mesure de son développement.

Le vibe coding fonctionne particulièrement bien pour le prototypage rapide et la création de produits minimum viables (MVP). Vous pouvez transformer rapidement une idée en une version opérationnelle, ce qui vous permet de vérifier si le concept est valable avant d’y consacrer plus de temps.

Voici comment créer un MVP avec le vibe coding :

  • Définir la fonctionnalité principale
  • Générer une version de base
  • Tester l’ensemble du flux d’utilisateurs
  • Corriger les problèmes
  • Améliorer la clarté et la facilité d’utilisation

Par exemple, si vous créez un outil de réservation, commencez par sélectionner une date et confirmer une réservation. Laissez les notifications, les paiements et les comptes d’utilisateurs pour plus tard. La première version reste ainsi ciblée et utilisable.

Au fur et à mesure que le projet se développe, passez d’une génération rapide à un développement plus contrôlé. À ce stade, vous vous concentrez sur la structure, la fiabilité et la maintenabilité :

  • Refactorisez le code généré. Divisez les grandes fonctions, renommez les variables floues et organisez les fichiers dans une structure claire.
  • Ajoutez un traitement approprié des données. Passez d’un stockage temporaire à une base de données ou à une API en cas de besoin.
  • Introduisez la validation et la gestion des erreurs. Assurez-vous que l’application se comporte correctement avec les données réelles de l’utilisateur.
  • Examinez les dépendances et les performances. Vérifiez comment l’application évolue et si certaines parties du code doivent être optimisées.

La montée en puissance d’un projet implique un contrôle plus strict de la base de code. Vous utilisez toujours l’IA, mais vous la guidez plus attentivement et vous examinez chaque changement.

La documentation devient de plus en plus importante au fur et à mesure que le projet prend de l’ampleur. Décrivez le rôle de chaque partie du système, la manière dont les données circulent et le fonctionnement des principales fonctionnalités. Il est ainsi plus facile de revenir ultérieurement sur le projet ou de le partager avec d’autres.

Le contrôle des versions est essentiel pour gérer les changements. Utilisez des outils tels que Git pour suivre les mises à jour, comparer les versions et revenir en arrière en cas de problème. Effectuez les changements par petites étapes avec des messages clairs, en particulier lorsque l’on travaille avec du code généré par l’IA.

Utilisez l’IA comme un collaborateur constant. Donnez-lui des tâches claires, examinez les résultats et guidez l’étape suivante.

Cette approche vous permet d’utiliser le vibe coding dans des projets réels sans perdre le contrôle du code ou de l’orientation du produit.

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L'auteur

Faradilla Ayunindya

Faradilla, plus connue sous le nom de Ninda, possède 10 ans d’expérience en tant que linguiste et 5 ans en tant que spécialiste du marketing de contenu chez Hostinger. Elle aime suivre les tendances technologiques et aider les autres à résoudre leurs problèmes. Pendant son temps libre, Ninda aime apprendre de nouvelles langues et s’intéresser aux sciences de la vie, ainsi que regarder des vidéos d’animaux. Pour en savoir plus sur Ninda, retrouvez-la sur LinkedIn.

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