Dawarich

Dawarich es una alternativa autoalojada a Google Timeline, creada para personas que desean ser dueñas de su historial de ubicación en lugar de almacenarlo en los servidores de Google. Acepta datos de una amplia gama de fuentes —exportaciones de Google Maps Timeline, OwnTracks, Strava, Immich, archivos GPX y más— y almacena todo en una base de datos respaldada por PostGIS optimizada para consultas geoespaciales. Con más de 4.000 estrellas en GitHub y un desarrollo activo continuo, Dawarich se ha convertido en uno de los proyectos de seguimiento de ubicación autoalojados más populares, ofreciendo un conjunto de características que rivaliza con el servicio comercial que reemplaza, mientras mantiene cada punto de datos en tu propia infraestructura.

Casos de uso comunes

Las personas conscientes de la privacidad usan Dawarich para recuperar su historial de ubicación de Google, importando años de datos de Google Maps Timeline a una instancia privada que solo ellos controlan, sin intercambio continuo de datos ni publicidad dirigida. Los viajeros frecuentes usan las estadísticas integradas para rastrear qué países y ciudades han visitado y calcular cifras exactas de días en el país para fines de residencia fiscal o visado, datos que de otro modo requerirían revisar manualmente meses de registros. Las familias usan la función de compartir ubicación para hacer seguimiento de los miembros del hogar con configuraciones de privacidad individuales, reemplazando las aplicaciones comerciales de seguimiento familiar con una solución autoalojada que no vende datos de ubicación a terceros. Los fotógrafos conectan Dawarich a Immich o Photoprism para superponer fotos geoetiquetadas en mapas de viajes, convirtiendo el historial de ubicación en un diario de viaje visual. Los desarrolladores e investigadores de seguridad usan el modelo autoalojado para auditar exactamente qué datos de ubicación se almacenan, con acceso completo a la base de datos y sin API de nube de caja negra involucrada.

Características principales

• Importación de datos de ubicación desde Google Maps Timeline, OwnTracks, Strava, Immich, GPX, GeoJSON y otros formatos
• Mapa interactivo con mapas de calor, líneas de ruta, superposiciones de "niebla de guerra" y capas personalizables
• Estadísticas de viaje que incluyen países visitados, ciudades exploradas, distancia total y seguimiento de días en el país
• Herramientas de creación de viajes con integración de fotos y notas para anotar trayectos
• Superposición de fotos geoetiquetadas a través de integraciones con Immich y Photoprism
• Compartir ubicación familiar con controles de privacidad por miembro
• Seguimiento de ubicación en vivo a través de OwnTracks, Overland, GPSLogger, PhoneTrack y Home Assistant
• Exportación a formatos GeoJSON y GPX para usar en otras aplicaciones de mapas
• Carpeta vigilada para la importación automática de archivos desde un directorio montado
• Almacenamiento geoespacial respaldado por PostGIS con procesamiento en segundo plano de Sidekiq para grandes importaciones

Por qué implementar Dawarich en un VPS de Hostinger

El historial de ubicación se encuentra entre los datos personales más sensibles que puedes generar: revela dónde vives, trabajas, oras, buscas atención médica y pasas tiempo con tu familia. Ejecutar Dawarich en un VPS de Hostinger asegura que los datos nunca salgan de tu control y estén nunca se utiliza para publicidad o creación de perfiles. Un VPS proporciona el almacenamiento persistente y los recursos de CPU necesarios para procesar años de exportaciones de Google Timeline y ejecutar las consultas geoespaciales de PostGIS que impulsan los mapas de calor y las estadísticas. La base de datos PostGIS, la caché de Redis y el worker de Sidekiq están incluidos en esta plantilla y configurados para funcionar juntos de forma inmediata. La implementación con un solo clic de Hostinger configura la pila completa en minutos, y la rotación automática de credenciales significa que cada instancia se inicia con una cuenta de administrador única en lugar de las credenciales de demostración predeterminadas.