Costes de OpenClaw: ¿Cuánto cuesta ejecutar OpenClaw en un servidor privado?

Los costos de OpenClaw van desde aproximadamente 6 hasta más de 200 dólares al mes, según cómo implementes el sistema y qué tan intensamente lo uses. Aunque OpenClaw es de código abierto y se puede instalar gratis, operarlo implica costos continuos por la infraestructura de servidores y el uso de modelos de IA.

El costo total de ejecutar OpenClaw depende de los recursos de la VPS que asignes, los modelos de lenguaje que conectes, la frecuencia con la que se activan las automatizaciones y el nivel de monitoreo del uso a medida que los flujos de trabajo escalan.

La mayoría de las cuentas personales se ubica entre $6 y $13, los equipos pequeños suelen gastar entre $25 y $50, los equipos medianos o en crecimiento se ubican entre $50 y $100 y las configuraciones con mucha automatización pueden superar los $100 cuando procesan miles de interacciones con IA al día.

¿La buena noticia? Controlas los factores clave que determinan tus costos de OpenClaw.

¿OpenClaw es gratis o de pago?

OpenClaw es software completamente libre. No tiene tarifas de licencia, costos de suscripción ni cargos por consumo incluidos. Se distribuye bajo la licencia MIT, que te permite ejecutarlo y modificarlo sin pagar por el propio software.

Los costos empiezan cuando lo operas. OpenClaw requiere:

• Un servidor o VPS que funcione de forma continua
• Llamadas a la API del modelo de IA para cada paso de la automatización
• Almacenamiento de registros, memoria y transcripciones

Muchos usuarios creen, por error, que el código abierto significa costo cero. El software es gratis, pero los gastos operativos no lo son.

Costos de hosting e infraestructura

Alojar OpenClaw cuesta entre 5 y 50 dólares al mes, o más, para la mayoría de las implementaciones.

OpenClaw necesita estar en línea todo el tiempo. Monitorea tus disparadores, procesa tareas y ejecuta flujos de trabajo las 24 horas. Eso significa que necesitas un VPS o un servidor dedicado. Las especificaciones de tu servidor determinan directamente tu factura mensual, así que entender qué necesitas en realidad te ayuda a evitar pagar de más.

Las especificaciones del servidor afectan directamente el precio:

• 1 a 2 vCPU, 2 a 4 GB de RAM: te sirve para un uso personal básico
• 2 a 4 vCPU y 8 GB de RAM: despliegue estable para un equipo pequeño
• 4+ vCPU, 16 GB de RAM → automatización intensiva o flujos de trabajo en el navegador

Las configuraciones personales sencillas suelen funcionar con un plan básico de VPS que cuesta entre 5 y 10 dólares al mes. Los entornos de producción que te ofrecen mayores garantías de disponibilidad, mejor aislamiento y más RAM suelen costar entre 15 y 40 dólares al mes.

El costo depende de:

• Tamaño del servidor (CPU y RAM). Más núcleos de vCPU y más memoria RAM aumentan directamente el costo mensual.
• Frecuencia de respaldo. Los planes básicos suelen incluir copias de seguridad semanales, mientras que las copias de seguridad diarias o basadas en instantáneas mejoran las opciones de recuperación pero aumentan el uso de almacenamiento y la facturación.
• Nivel de aislamiento (recursos compartidos frente a dedicados) Los planes de VPS compartido cuestan menos, pero compartirás CPU y memoria con otros usuarios, lo que puede volver tu servidor más lento cuando otros usuarios tienen picos de actividad.
• Requisitos de disponibilidad. OpenClaw se ejecuta de forma continua para monitorear disparadores y ejecutar flujos de trabajo. La disponibilidad estándar, del 99 % al 99,9 %, es suficiente para proyectos personales. Las garantías de SLA más altas, la redundancia y las configuraciones de conmutación por error aumentarán el costo.

Configurar OpenClaw en tu servidor implica ajustar estas especificaciones a tus necesidades reales de automatización, lo que te ayuda a elegir el plan adecuado sin gastar de más.

Los despliegues en producción ameritan un mayor aislamiento y un rendimiento garantizado, y los recursos dedicados, como los planes de VPS de Hostinger, garantizan que tu instancia de OpenClaw nunca compita por recursos.

Costos por uso del modelo de IA y de tokens

El uso del modelo de IA es el costo variable más alto de operar OpenClaw. La mayoría de quienes usan el servicio gastan entre 1 y 150 dólares al mes en tokens, según el modelo seleccionado y la intensidad de uso.

OpenClaw no incluye un modelo de IA propio. Se conecta con modelos de lenguaje externos de proveedores como OpenAI, Anthropic, Google y otros.

Cada conversación, cada paso de automatización y cada decisión que toma OpenClaw genera una llamada a la API a uno de estos modelos. Esa llamada consume tokens.

Los tokens representan partes de texto. Pagas por separado:

• Tokens de entrada Tu prompt y contexto
• Tokens de salida. La respuesta del modelo

Los tokens de salida suelen costar entre 2 y 5 veces más que los tokens de entrada.

Aquí tienes los precios actuales por token de los modelos populares:

Modelos económicos (ideales para tareas rutinarias):

• GPT-4o-mini → $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 por millón de tokens de salida
• Llama 3.1 8B → $0.05 por millón de tokens de entrada / $0.08 por millón de tokens de salida

Modelos de gama media (costo y rendimiento equilibrados):

• Claude Haiku 4.5: $1.00 por millón de tokens de entrada y $5.00 por millón de tokens de salida
• GPT-4o → $2.50 por millón de tokens de entrada / $10.00 por millón de tokens de salida

Modelos premium (razonamiento complejo):

• Claude Opus 4.5 → $5.00 por millón de tokens de entrada / $25.00 por millón de tokens de salida

Una interacción típica de OpenClaw usa unos 1.000 tokens de entrada y 500 tokens de salida. Esa única llamada cuesta aproximadamente $0.00045 con GPT-4o-mini o $0.0075 con GPT-4o.

Multiplica por tu frecuencia de uso: 1.000 interacciones al mes cuestan USD 0,45 con el modelo económico frente a USD 7,50 con el modelo premium.

Los experimentos de bajo uso, como probar OpenClaw con unas pocas decenas de mensajes por semana y ejecutar automatizaciones simples de vez en cuando, cuestan menos de 1 USD al mes en tokens. Los escenarios de automatización intensiva con miles de flujos de trabajo de varios pasos, sesiones de navegador y razonamiento complejo pueden alcanzar con facilidad entre 50 y 150 dólares al mes solo en costos de API.

La elección del modelo tiene un mayor impacto en el costo que el tamaño del servidor. Asignar tareas simples a modelos más pequeños reduce significativamente los costos sin sacrificar la calidad en operaciones rutinarias.

Cómo el alcance de la automatización afecta los costos

El alcance de la automatización incrementa de forma directa el uso de tokens y el consumo de recursos, porque cuantas más tareas automatices, más llamadas de IA hace OpenClaw y más rápido se acumulan los costos.

Cada activación de un flujo de trabajo, cada paso en una automatización de varios pasos y cada invocación de una herramienta pueden generar una llamada a la API.

Los patrones de alto costo incluyen:

• Sesiones de automatización de navegadores
• Ejecución paralela de tareas
• Procesamiento de documentos por lotes
• Orquestación multiagente
• Flujos de trabajo de recuperación para contextos amplios

La automatización del navegador impacta con especial fuerza. Aunque la documentación de la arquitectura de OpenClaw explica que el sistema reduce el uso de tokens en aproximadamente un 90% al analizar árboles de accesibilidad en lugar de enviar capturas de pantalla, la navegación aún requiere decisiones repetidas del modelo.

Las operaciones con archivos y las ejecuciones en paralelo también incrementan los costos. Si configuras OpenClaw para procesar lotes de documentos, generar varios reportes de forma simultánea o monitorear varias plataformas de mensajería a la vez, estás multiplicando el costo base por el número de flujos de trabajo en paralelo.

Hay algo que quienes empiezan suelen pasar por alto: el riesgo de costos aparece cuando tus flujos de trabajo escalan de pruebas a producción. Una tarea que se activa 10 veces al día en pruebas puede activarse 500 veces al día una vez conectada a entradas en tiempo real.

Empieza con poco, controla los costos a diario durante la primera semana y luego escala de forma gradual.

Puedes explorar diferentes casos de uso de OpenClaw para ver qué patrones de automatización se ajustan a tu presupuesto y a las necesidades de tu negocio.

Costos de los entornos de desarrollo frente a los de producción

Usar entornos de desarrollo y producción por separado duplica aproximadamente tus costos de infraestructura y suma entre $5 y $20 al mes por un VPS de pruebas, más los tokens de IA que consumas durante el desarrollo y la depuración.

Sin embargo, los entornos separados ofrecen:

• Pruebas más seguras de cambios en el flujo de trabajo
• Menor riesgo de interrupciones en la producción
• Protección de credenciales y datos en uso
• Evaluación de costos del modelo antes de escalar

Omitir un entorno de desarrollo reduce costos, pero aumenta el riesgo operativo, así que necesitarás un segundo servidor para probar los cambios antes de ponerlos en producción.

Si una automatización mal configurada llama a GPT-4 5.000 veces en lugar de 50, preferirías detectarlo en un entorno de desarrollo con modelos económicos que en producción con modelos premium. La seguridad justifica el costo adicional en todo lo que sea crítico para el negocio.

La disyuntiva habitual es que quienes desarrollan en solitario y los proyectos pequeños suelen prescindir de entornos separados para ahorrar dinero y aceptan el riesgo de romper su entorno de producción al actualizar.

Un enfoque intermedio usa hardware de producción, pero cambia a modelos de IA más económicos para las pruebas.

Además, según las prácticas recomendadas de seguridad de OpenClaw, aislar los entornos de prueba ayuda a evitar la exposición accidental de credenciales de producción, datos reales de clientes o integraciones activas durante el desarrollo.

Escenarios típicos de costos de OpenClaw

Con una configuración optimizada en costos, OpenClaw cuesta de 6 a 13 USD al mes para proyectos personales, de 25 a 50 USD al mes para flujos de trabajo de pequeñas empresas, de 50 a 100 USD al mes para equipos en crecimiento y de 100 a 200 USD o más al mes para operaciones intensivas, según los patrones de uso y la selección de modelos.

Así se ven los escenarios con los precios actuales:

Proyectos personales (menos de 5,000 llamadas de IA al mes)

Estás ejecutando automatizaciones sencillas: clasificación de correos, resúmenes diarios de noticias y búsquedas web ocasionales. Con GPT-4o-mini como tu modelo principal y un VPS básico, vas a gastar aproximadamente entre 6 y 13 dólares al mes en total.

Eso equivale a AR$ 10899.00/mes para el hosting Hostinger KVM 1, más entre 1 y 6 dólares en tokens de IA según la intensidad de uso. Esto es más barato que una sola suscripción a Zapier Professional.

Flujos de trabajo para pequeñas empresas (5,000 a 10,000 llamadas al mes)

Te encargas de procesar prospectos, generar contenido, sincronizar el CRM y priorizar el soporte al cliente en un equipo pequeño. Si usas una combinación de 80 % de modelos económicos y 20 % de modelos de gama media para tareas complejas, espera pagar entre 25 y 50 dólares al mes.

La mayor parte de ese costo proviene de los tokens de IA (15 a 35 dólares), mientras que los costos de servidor rondan entre 7 y 15 dólares según las necesidades de rendimiento.

Equipos en crecimiento (de 10 000 a 50 000 llamadas al mes)

Gestionas varios departamentos en OpenClaw, como marketing, soporte y operaciones internas, con varias automatizaciones por equipo y pasos en el navegador habituales. Con una combinación del 60 a 80 % de modelos económicos y del 20 a 40 % de modelos de gama media, los costos mensuales quedan entre $50 y $100.

La mayor parte proviene de los tokens de IA, de $35 a $80, y la infraestructura está en el rango de $10 a $20 para servidores de 2 a 4 vCPU y 8 a 16 GB de RAM.

Automatización a gran escala (más de 50.000 llamadas al mes)

Estás ejecutando orquestación compleja de múltiples agentes, flujos RAG, automatización a gran escala del navegador y flujos de trabajo de producción. Para uso intensivo se requieren servidores con 4 a 8 vCPU y 16 GB o más de RAM. Tu factura mensual va de $100 a $200 o más, con $80 a $150 en costos de IA y $15 a $25 en infraestructura.

Si asignas los modelos de forma estratégica, usas modelos de bajo costo para tareas rutinarias y recurres a modelos premium solo cuando hace falta, esto se mantiene manejable.

La variabilidad se debe a la elección del modelo más que a cualquier otra cosa. Cambiar de GPT-4o a GPT-4o-mini en el 80 % de tus solicitudes puede reducir los costos entre un 60 % y un 80 %, con un impacto mínimo en la calidad para tareas sencillas.

Costos ocultos de OpenClaw que a menudo se pasan por alto

Los costos ocultos o que a menudo se pasan por alto para OpenClaw incluyen copias de seguridad, el aumento del uso de almacenamiento, herramientas de monitoreo y automatizaciones inactivas que drenan tu presupuesto en silencio. Estos gastos se te pueden pasar por alto porque es fácil omitirlos durante la configuración inicial:

• Copias de seguridad (de $0 a $6 al mes). OpenClaw guarda el historial de conversaciones, los archivos de memoria y la configuración que no puedes arriesgarte a perder. Hostinger incluye copias de seguridad semanales gratis, pero las copias de seguridad diarias cuestan US$6 al mes.
• Crecimiento del almacenamiento ($2 a $5 al mes). OpenClaw escribe transcripciones en JSONL y archivos de memoria en Markdown que se acumulan durante meses. El almacenamiento en bloques suele costar alrededor de 0,10 USD por GB al mes con la mayoría de los proveedores. Un despliegue activo puede acumular entre 20 y 50 GB de registros y uso de memoria en seis meses, lo que suma entre $2 y $5 al mes que no habías contemplado en tu presupuesto.
• Herramientas de monitoreo (0 a 15 USD al mes). Entre las opciones gratis están Grafana Cloud (10 000 métricas gratis), Uptime Robot (50 monitores gratis) y Netdata (autoalojado). Las opciones de pago como Datadog empiezan alrededor de $15 por host al mes. A la mayoría de quienes usan OpenClaw le basta con el monitoreo gratuito hasta que alcanza escala.
• Automatizaciones inactivas (10-30% del gasto en IA). ¿Esa automatización de pruebas que configuraste hace tres meses y olvidaste? Todavía está llamando a las API. Una conversación en GitHub sobre cómo controlar los costos de OpenClaw muestra que las automatizaciones sin uso y los flujos de trabajo de prueba olvidados suelen representar entre el 10% y el 30% del gasto mensual en IA.

Cómo mantener los costos de OpenClaw bajo control

Los costos de OpenClaw se mantienen previsibles cuando monitoreas el uso y amplías la automatización de forma gradual.

Las estrategias prácticas incluyen:

• Enrutamiento de tareas a modelos económicos. Usa modelos más pequeños y de bajo costo para clasificación, extracción y resúmenes breves, y reserva los modelos premium para razonamiento complejo. El enrutamiento por niveles puede reducir el gasto en API entre un 60% y un 80%.
• Monitorea el uso de tokens cada semana, no cada mes. Establece límites máximos de gasto y activa alertas de presupuesto al 50%, 75% y 90% para detectar aumentos repentinos a tiempo. Usa claves de API separadas por flujo de trabajo para hacer seguimiento de la atribución de costos e identificar qué automatización está generando el uso.
• Activando la caché de prompts. El almacenamiento en caché reduce el costo de procesar tokens de entrada repetidos cuando reutilizas las mismas instrucciones. Algunos modelos pueden descontar hasta un 90% del costo de los tokens de entrada en caché dentro de ventanas de tiempo cortas.
  Estructura primero las habilidades que usas con frecuencia con instrucciones estáticas y coloca la entrada variable al final. Esto mejora la tasa de aciertos en la caché y reduce el gasto recurrente en tokens para flujos de trabajo de alta frecuencia.
• Escalar gradualmente. Cada automatización activa incrementa el consumo base de recursos y las llamadas potenciales a la API. Agrega un flujo de trabajo a la vez, supervisa los costos durante una semana, confirma que coincidan con tus expectativas y luego amplía.
• Usa créditos de IA integrados que centralizan la facturación. En lugar de que tengas que gestionar varias claves de API externas y facturas de proveedores, en Hostinger incluimos créditos de Nexos AI directamente con tu VPS. En hPanel administras tus créditos, centralizas la facturación, reduces cargos inesperados y haces que el seguimiento del uso y la previsión de costos sean más predecibles.

Con nuestro despliegue de OpenClaw en un clic y créditos de IA integrados, puedes pasar de cero a tener agentes de IA autónomos en funcionamiento en menos de 5 minutos, cambiar entre Claude, ChatGPT y Gemini sin volver a desplegar ni reconfigurar claves de API, y administrar tanto la infraestructura como el uso de la IA desde un solo panel de control, con costos transparentes y controlables.

Si tienes más experiencia y prefieres gestionar tus propias claves de API, aún puedes hacerlo, porque el archivo de configuración de OpenClaw es compatible con más de 20 proveedores.

Para conocer estrategias completas para usar OpenClaw de forma eficiente, consulta las mejores prácticas de OpenClaw.

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