Descubre qué es PostgreSQL, sus características clave, usos y beneficios

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) avanzado y de código abierto, reconocido por su estabilidad, su extensibilidad y su cumplimiento de los estándares SQL.

Si almacenas datos de usuarios, gestionas transacciones o ejecutas consultas analíticas, PostgreSQL ofrece funciones sólidas que impulsan muchas de las apps dinámicas actuales.

Esta guía explica qué es PostgreSQL, cómo funciona y qué lo hace diferente de otras bases de datos. Aprenderás sobre sus características clave, su uso, arquitectura y beneficios para ayudarte a decidir si es la opción adecuada para tu próximo proyecto.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional (ORDBMS) que almacena datos en filas y columnas de tablas, las cuales se vinculan mediante relaciones. Interactúas con él usando SQL (lenguaje de consulta estructurado), tal como lo harías al consultar en MySQL o SQL Server. Es compatible con:

• Consultas complejas y funciones modernas de SQL, como funciones de ventana, claves foráneas y expresiones de tabla comunes.
• Transacciones compatibles con ACID para una integridad de datos sólida.
• Usuarios concurrentes sin lentitud, gracias a MVCC.
• Manejo flexible de datos, compatible con datos estructurados, semiestructurados e incluso geoespaciales.

Para conocer a fondo qué es PostgreSQL, debes saber que su extensibilidad es lo que realmente la diferencia. Con ella, puedes:

• Definir tipos de datos personalizados, como coordenadas, monedas o números de versión.
• Usar herencia de tablas, lo que permite que una tabla se base en la estructura de otra, algo que la mayoría de las bases de datos relacionales no ofrece.
• Añadir procedimientos almacenados y activadores para gestionar la lógica en la propia base de datos, mediante sentencias SQL, PL/pgSQL, Python u otros lenguajes.

También admite tipos de datos avanzados, incluidos arreglos, notación de objetos de JavaScript (JSON), lenguaje de marcado extensible (XML) y pares clave-valor, todo en el mismo motor de base de datos.

La base de datos PostgreSQL es un sistema diseñado para escalar. Es estable bajo cargas de trabajo elevadas y admite funciones avanzadas de integridad de datos, como el registro previo a la escritura (WAL) y la recuperación a un punto en el tiempo.

Por eso, es la base de datos preferida de mucha gente, incluidas empresas y organizaciones que usan PostgreSQL, como Reddit, Instagram, TripAdvisor, OpenAI e incluso la Estación Espacial Internacional.

Piensa en PostgreSQL como la herramienta multiusos ideal cuando se habla de bases de datos. Otras bases de datos funcionan mejor en escenarios específicos.

Si necesitas una base de datos clave-valor, Redis es mucho más eficiente. Si valoras la flexibilidad de los datos, MongoDB es tu mejor opción. Si quieres algo rápido y ligero, usarías SQLite. PostgreSQL no es el mejor en ninguna de estas cosas, pero es bastante bueno en todas.

¿Cuáles son las principales características de PostgreSQL?

PostgreSQL tiene varias características destacadas que contribuyen a su reputación. Aquí tienes algunas que destacan.

De código abierto y mantenido por la comunidad

PostgreSQL es un proyecto de base de datos gratuito y de código abierto, mantenido por una comunidad global activa y coordinado por el PostgreSQL Global Development Group. Sin embargo, puede ser diferente de lo que sueles ver en los proyectos modernos de código abierto, debido a la larga trayectoria de desarrollo de PostgreSQL.

Características objeto-relacionales

Además de los datos estándar, PostgreSQL admite tipos de datos complejos, herencia de datos entre tablas y tipos definidos por el usuario.

SQL avanzado y herramientas procedimentales

PostgreSQL incluye características como funciones de ventana, expresiones de tabla comunes (CTE), consultas recursivas y una búsqueda de texto completo eficaz. También te permite escribir procedimientos almacenados y funciones con lenguajes como PL/pgSQL, Python o SQL.

Rendimiento y optimización de consultas

PostgreSQL ejecuta consultas complejas de forma eficiente gracias a su optimizador de consultas. Otras características de rendimiento incluyen métodos de indexación diversos, escaneos solo de índice y vistas materializadas.

Escalabilidad y concurrencia

PostgreSQL gestiona varias transacciones concurrentes de base de datos de forma eficiente mediante el control de concurrencia multiversión (MVCC). Admite el particionamiento de tablas, la replicación asíncrona y los clústeres de bases de datos para entornos de alta disponibilidad y cargas de trabajo elevadas.

Integridad de datos y tolerancia a fallos

PostgreSQL cumple con los principios ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad), lo que garantiza la integridad de tus datos. También usa el registro de escritura anticipada (WAL) como un nivel adicional de confiabilidad.

Compatibilidad con modelos de datos híbridos

PostgreSQL admite datos estructurados y semiestructurados. Admite datos JSON y XML, pares clave-valor y datos geográficos mediante extensiones como hstore y PostGIS.

Multiplataforma y compatible con varios lenguajes

PostgreSQL funciona bien en los principales sistemas operativos, incluidos Linux, macOS y Windows. Funciona bien con casi todos los lenguajes de programación y puedes desplegarlo en entornos con contenedores, virtualizados o físicos.

¿Cuáles son los casos de uso de PostgreSQL?

Para comprender mejor qué es PostgreSQL y sus beneficios, veamos algunos casos de uso reales:

Apps web y móviles

La alta eficiencia de PostgreSQL en las operaciones de escritura lo convierte en una excelente opción para brindar soporte a sitios web dinámicos y aplicaciones móviles con datos que se actualizan constantemente.

Piensa en sitios web de ecommerce, donde el inventario, los pagos y los datos de clientes cambian constantemente, o en juegos móviles, donde las estadísticas de quienes juegan, los datos del juego y la información de las sesiones necesitan actualizaciones en tiempo real.

PostgreSQL también se integra con frameworks populares como Django, Laravel y Node.js. No tienes que forzar PostgreSQL para que encaje en tu stack tecnológico, porque en la mayoría de los casos se integra de forma natural.

Servicios financieros

En el software financiero son esenciales cuatro factores clave: velocidad, consistencia, precisión y estabilidad. Por suerte, PostgreSQL cumple con los cuatro requisitos.

Para mayor velocidad, obtienes indexación muy eficiente y un gran optimizador de consultas, y las cargas de trabajo con muchas escrituras, como la información de pagos o las actualizaciones de saldos, funcionan de forma natural con PostgreSQL.

Los tipos de datos personalizados garantizan que tus datos se mantengan conforme a las reglas que definiste. El cumplimiento estricto de ACID y el registro de escritura anticipada garantizan que todos tus datos sean precisos y consistentes.

El soporte para alta disponibilidad, contenedorización y MVCC garantiza que puedes ejecutar PostgreSQL incluso a escala empresarial.

Aplicaciones geoespaciales (PostGIS)

Al usar PostGIS, PostgreSQL va más allá de una base de datos relacional estándar y puede funcionar de manera eficiente como un almacén de datos geoespaciales para servicios basados en ubicación.

Imagina una empresa de logística que necesita rastrear la ubicación de sus vehículos con PostGIS y correlacionarla con datos en tablas estándar para ver los pedidos activos y sus ubicaciones en una sola vista.

O bien, considera una app de navegación que guarda datos de ubicación, usa algoritmos para determinar la mejor ruta y muestra información sobre esas ubicaciones en una tabla sencilla.

Puedes lograr todo esto con PostgreSQL al combinar las capacidades geoespaciales de PostGIS con la funcionalidad básica de una base de datos relacional, todo en un único motor.

Análisis y almacenamiento de datos

Para el análisis y el almacenamiento de datos, tu motor de base de datos debe almacenar y recuperar datos con rapidez. Aunque no es tan eficiente como un almacén de datos y un servicio de análisis dedicados, PostgreSQL maneja estas cargas de trabajo sorprendentemente bien.

Con vistas materializadas, expresiones de tabla comunes (CTE) y estrategias de indexación, puedes procesar grandes conjuntos de datos y generar informes de forma eficiente.

Si necesitas una solución ligera de almacén de datos y no quieres invertir en un servicio dedicado, es muy probable que PostgreSQL cubra tus necesidades básicas de análisis de datos.

Sistemas empresariales y transacciones complejas

Las organizaciones grandes priorizan tres aspectos clave en una base de datos: escalabilidad, adaptabilidad y costo. PostgreSQL cubre todo esto.

Escala extremadamente bien. Puedes ejecutar PostgreSQL como un contenedor en un clúster de Kubernetes y orquestar el escalado automático.

Puedes usar sharding para dividir tus conjuntos de datos muy grandes y mejorar la eficiencia de las consultas. Además, puedes apoyarte en el control de concurrencia multiversión para que tu base de datos no se detenga cuando varias personas la consulten.

La extensibilidad de PostgreSQL te permite personalizar tu base de datos según tus necesidades específicas al definir tipos de datos personalizados, usar distintos formatos de datos y escribir procedimientos almacenados en varios lenguajes de programación procedimental.

Si necesitas algo específico, siempre puedes ir un paso más allá y agregar plugins para mejorar tu base de datos.

Como PostgreSQL es de código abierto, es completamente gratis: sin costos de uso y sin licencias ni tarifas. Solo pagas por alojar la base de datos en sí y por los recursos que consumirá.

¿Por qué deberías elegir PostgreSQL sobre otras bases de datos?

Al investigar sistemas de bases de datos como PostgreSQL, probablemente también te hayas encontrado con MySQL, MongoDB y MariaDB como alternativas. Cada uno tiene sus fortalezas y debilidades. Aquí te dejamos una comparación rápida.

PostgreSQL vs. MySQL

PostgreSQL y MySQL son sistemas de gestión de bases de datos relacionales confiables y similares, pero están adaptados a diferentes escenarios:

• MySQL destaca cuando realizas operaciones de base de datos sencillas. Es rápido, eficiente y supera a PostgreSQL en cargas de trabajo con predominio de lectura. Sin embargo, carece de muchas de las características avanzadas que ofrece PostgreSQL y suele presentar problemas con cargas de trabajo elevadas, especialmente en las operaciones de escritura.
• PostgreSQL, por otro lado, te ofrece funciones más sofisticadas, como consultas SQL avanzadas, un cumplimiento ACID más sólido, opciones de indexación más amplias y un mejor soporte para transacciones complejas.

Hay dos aspectos principales que evaluar:

• Tipo de carga de trabajo: si anticipas una carga con muchas lecturas, MySQL tendrá un mejor rendimiento. Si es una carga de trabajo con muchas escrituras, elige PostgreSQL.
• Requisitos de funciones avanzadas: si crees que más adelante vas a necesitar algunas de las funciones más avanzadas que ofrece PostgreSQL, puede valer la pena empezar con PostgreSQL, porque migrar a otro motor de base de datos no es fácil. Pero si solo necesitas una base de datos sencilla, MySQL es una opción perfectamente válida.

PostgreSQL vs. MongoDB

MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL para un almacenamiento flexible basado en documentos, por lo que comparar PostgreSQL y MongoDB no es tan sencillo.

• MongoDB almacena los datos en documentos similares a JSON y es muy eficiente para este caso de uso en particular. Sin embargo, por eso carece de la estructura que ofrece un sistema de base de datos relacional. Es una base de datos muy específica para resolver un problema muy específico.
• PostgreSQL, por su parte, ofrece un manejo robusto de datos estructurados combinado con capacidades de JSONB, lo que le permite almacenar y consultar datos semiestructurados de forma eficaz. Sin embargo, no iguala a MongoDB en eficiencia para este tipo de datos.

En esencia, si solo trabajas con documentos y datos no estructurados, quizá no necesites una base de datos relacional, por lo que MongoDB puede ser tu mejor opción. Pero si ves que en el futuro necesitas tipos de datos más allá de los documentos de MongoDB o requieres un enfoque híbrido, PostgreSQL ofrece la mayoría de lo que en la práctica vas a necesitar.

PostgreSQL vs. MariaDB

MariaDB es básicamente una versión mejorada de MySQL, muy adecuada para aplicaciones que se benefician de la simplicidad de MySQL pero que necesitan optimizaciones de rendimiento adicionales y una administración de bases de datos más sencilla.

Esta comparación suele surgir cuando ya usas MySQL y estás considerando una migración. En este caso, la verdadera pregunta que debes hacerte es: ¿por qué MySQL no es suficiente?

• Si MySQL era lo que mejor se ajustaba a tus necesidades, pero necesitabas un mejor rendimiento de base de datos o la administración de la base de datos se estaba volviendo demasiado compleja, migrar a MariaDB es el siguiente paso lógico.
• Si MySQL no era una buena opción porque el conjunto general de funcionalidades resultaba insuficiente, o tu carga de trabajo pasó a tener más escrituras, vale la pena considerar PostgreSQL.

En todos los casos anteriores, sus alternativas pueden superar a PostgreSQL en algunos escenarios.

Sin embargo, hay algo clave que lo distingue: de todos estos frameworks de bases de datos, es el único que puede cubrir los casos de uso de los otros tres.

Si usas MongoDB, ni siquiera considerarías MySQL o MariaDB y viceversa, mientras que PostgreSQL puede sustituir a ambos.

Esto hace que PostgreSQL sea una apuesta segura. Si no tienes claro qué base de datos necesitas, es muy probable que PostgreSQL te funcione. Puede que no sea lo mejor para lo que necesitas, pero te servirá.

¿Cómo empezar con PostgreSQL?

Ahora que ya conoces qué es PostgreSQL, para empezar, lo único que de verdad necesitas es un entorno en el que ejecutarlo. Puedes instalar y ejecutar localmente el servidor de base de datos PostgreSQL y configurarlo como un servicio, alojarlo en un servidor privado virtual (VPS) o ejecutarlo dentro de contenedores Docker. Puedes alojarlo en un servidor físico o en un entorno en la nube (cloud).

PostgreSQL funciona en todos los sistemas operativos principales, incluidos Linux, macOS y Windows, y tiene requisitos de sistema relativamente modestos. Un servidor pequeño de PostgreSQL solo necesita 1 GB de memoria y unos cientos de megabytes de espacio en disco para empezar.

Si crees que PostgreSQL es la base de datos adecuada para ti, sigue nuestra guía de instalación de PostgreSQL para tenerlo funcionando rápidamente en tu VPS.

Conclusión

PostgreSQL destaca por combinar de forma efectiva flexibilidad, consistencia y funciones avanzadas, lo que lo hace adecuado para una amplia variedad de proyectos, desde pequeñas aplicaciones personales hasta sistemas empresariales complejos.

Aunque no es la mejor opción en todos los casos, su verdadera ventaja radica en su versatilidad. PostgreSQL maneja con facilidad datos estructurados y semiestructurados, permite consultas complejas y garantiza la integridad de los datos, sin costos de licencia ni dependencia de un proveedor.

Esta flexibilidad es lo que la convierte en la base de datos principal para muchas personas.

Si necesitas una base de datos lo suficientemente flexible como para adaptarse a medida que tus proyectos crecen o cambian tus requisitos, PostgreSQL es una opción práctica y confiable.

Preguntas frecuentes: ¿Qué es PostgreSQL?

Todo el contenido de los tutoriales en este sitio web está sujeto a los rigurosos estándares y valores editoriales de Hostinger.