Métricas calculadas. <\/strong>Contêm dados coletados nas métricas de base, como o número de cobertura de teste. Os gerentes de projeto ou líderes as utilizam para fins de relatórios de teste.<\/li>\n<\/ul>O teste manual inclui muitas métricas importantes, como classificação absoluta ou derivada, e avaliações de resultado e preditivas. Listamos abaixo algumas das mais usadas.<\/p>
Números Absolutos<\/strong><\/p>Eles contêm valores unidimensionais que os engenheiros de controle de qualidade usam para derivar métricas de teste de produção. Para usá-los, registre esses valores durante o desenvolvimento e a execução dos casos de teste por todo o ciclo de vida do teste do software.<\/p>
As métricas absolutas contêm 12 cálculos:<\/p>
\n- Total de casos de teste<\/li>\n\n\n\n
- Casos de teste aprovados<\/li>\n\n\n\n
- Casos de teste com falha<\/li>\n\n\n\n
- Casos de teste bloqueados<\/li>\n\n\n\n
- Defeitos encontrados<\/li>\n\n\n\n
- Defeitos rejeitados<\/li>\n\n\n\n
- Defeitos aceitos<\/li>\n\n\n\n
- Defeitos diferidos<\/li>\n\n\n\n
- Defeitos críticos<\/li>\n\n\n\n
- Horas de teste planejadas<\/li>\n\n\n\n
- Horas de teste reais<\/li>\n\n\n\n
- Bugs encontrados após o envio<\/li>\n<\/ul>
Métricas Derivadas<\/strong><\/p>Usar números absolutos como métricas autônomas é insuficiente para avaliar a qualidade do teste. Portanto, você deve complementá-lo com as métricas derivadas. Dessa forma, você saberá como corrigir problemas durante os processos de teste do produto.<\/strong><\/p>As fórmulas de rastreamento e eficiência <\/strong>ajudam os engenheiros de controle de qualidade a entender a eficiência dos testes e acompanhar suas realizações. Eles também mostram quaisquer defeitos relevantes do produto.<\/p>Normalmente, os desenvolvedores e engenheiros de controle de qualidade aplicam as seguintes fórmulas:<\/p>
\n- % de Casos de teste aprovados<\/strong> = (número de casos de teste aprovados\/total de testes executados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Casos de teste com falha<\/strong> = (número de casos de teste com falha\/total de testes executados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Casos de teste bloqueados<\/strong> = (número de casos de teste bloqueados\/total de testes executados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Defeitos corrigidos<\/strong> = (número de defeitos corrigidos\/defeitos reportados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Defeitos aceitos<\/strong> = (número de defeitos válidos confirmados pelos desenvolvedores\/total de defeitos relatados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Defeitos rejeitados<\/strong> = (número de defeitos inválidos rejeitados pelos desenvolvedores\/total de defeitos relatados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Defeitos diferidos<\/strong> = (número de defeitos adiados para lançamentos futuros\/total de defeitos relatados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Defeitos críticos<\/strong> = (número de defeitos críticos\/total de defeitos relatados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- % de Tempo médio para os desenvolvedores corrigirem defeitos<\/strong> = (tempo necessário para correções de bugs\/número de bugs) x 100<\/li>\n<\/ul>
Observe que essas fórmulas fornecem apenas informações sobre a cobertura e a qualidade do teste. <\/p>
Enquanto isso, as métricas de esforço de teste <\/strong>estabelecem as linhas de base para o planejamento de teste futuro. No entanto, os resultados produzidos são médias — metade está acima do valor, enquanto outros estão abaixo. <\/p>A seguir estão as fórmulas mais importantes para mostrar o esforço do teste:<\/p>
\n- Número de testes executados por um período em %<\/strong> = número de testes executados\/tempo total<\/li>\n\n\n\n
- % de Eficiência do projeto de teste<\/strong> = número de testes projetados\/tempo total<\/li>\n\n\n\n
- % de Eficiência da revisão do teste<\/strong> = número de testes revisados\/tempo total<\/li>\n\n\n\n
- Quantidade de bugs ou defeitos por hora de teste em %<\/strong> = número de bugs ou defeitos\/total de horas de teste<\/li>\n\n\n\n
- Quantidade de bugs por teste em %<\/strong> = número de bugs\/números totais de teste<\/li>\n\n\n\n
- Tempo médio para os desenvolvedores testarem uma correção de bug em %<\/strong> = tempo total entre a correção de bugs para testar novamente todos os defeitos\/defeitos totais<\/li>\n<\/ul>
As métricas de eficácia do teste<\/strong> medem a capacidade de encontrar bugs e a qualidade do conjunto de testes. Eles mostram uma relação entre o total de defeitos identificados antes da implementação com as falhas encontradas antes e depois do lançamento do produto.<\/p>Existem duas maneiras de calcular a eficácia do teste:<\/p>
\n- Baseado em métrica usando eficiência de contenção de defeitos em %<\/strong> = (bugs encontrados no teste\/total de bugs encontrados (bugs encontrados no teste + após o envio)) x 100<\/li>\n\n\n\n
- Baseado no contexto<\/strong>, o que significa usar a avaliação da equipe para avaliar a eficácia da taxa de teste.<\/li>\n<\/ul>
Em comparação, as métricas de cobertura<\/strong> do teste medem os esforços do teste. Elas mostram quantas das partes do software foram testadas.<\/p>Para calcular a cobertura do teste, aqui estão três fórmulas principais a serem executadas:<\/p>
\n- Cobertura de execução de testes em % <\/strong>= (número de testes executados\/total de testes a serem executados) x 100<\/li>\n\n\n\n
- Cobertura de requisitos em %<\/strong> = (número de requisitos cobertos\/requisitos totais) x 100<\/li>\n\n\n\n
- Cobertura de testes de automação em %<\/strong> = (cobertura automatizada\/cobertura total) x 100<\/li>\n<\/ul>
Também conhecida como distribuição de defeitos, as métricas de defeitos<\/strong> dividem os softwares defeituosos com base em vários aspectos, como causa, gravidade e tipo. Essa técnica ajuda a identificar quais áreas são mais suscetíveis a erros.<\/p>Para calculá-la, use estas fórmulas:<\/p>
\n- Densidade de defeitos em %<\/strong> = número de defeitos\/total de módulos<\/li>\n\n\n\n
- Índice de gravidade do defeito em %<\/strong> = ∑ (defeito x nível de severidade)\/defeito total<\/li>\n<\/ul>
Métricas de Teste Automatizado<\/h3>
Como o nome sugere, elas permitem que você execute testes automatizados usando ferramentas. Além de reduzir custo e tempo, essa técnica pode aumentar a cobertura do exame. Além disso, a abordagem automatizada usa principalmente as mesmas métricas da abordagem manual.<\/p>
Há muitas ferramentas de automação disponíveis, incluindo TESTIFI,<\/a> LambdaTest<\/a> e Katalon<\/a>.<\/p>Conclusão<\/h2>
O teste em produção é um complemento crucial para uma estratégia de teste de software. Isso ajuda a equipe a aprender como o sistema funciona com usuários, dados e solicitações reais.<\/p>
A execução de testes em um ambiente de produção fornece uma melhor compreensão do software, atualiza sua qualidade durante a fase de lançamento pós-produção e aumenta o valor dos negócios.<\/p>
O teste em produção tem muitas vantagens, como melhorar a precisão do teste, liberar atualizações com frequência e evitar falhas no sistema. Ele geralmente consiste em seis categorias:<\/p>
\n- Monitoramento e diagnóstico.<\/strong> Realize testes de desempenho, monitoramento de aplicativos e rastreamento em tempo real.<\/li>\n\n\n\n
- Testes A\/B.<\/strong> Teste duas versões de um novo recurso ou software no ambiente de produção.<\/li>\n\n\n\n
- Liberação incremental. <\/strong>Separe os requisitos do produto em módulos de software até que o SDLC esteja concluído.<\/li>\n\n\n\n
- Teste de pico. <\/strong>Teste o software em várias ocorrências, como aumentos ou diminuições repentinas no tráfego de produção.<\/li>\n\n\n\n
- Testes de integração. <\/strong>Combine várias unidades, componentes e módulos e teste-os como uma entidade.<\/li>\n\n\n\n
- Teste de feedback. <\/strong>Use ferramentas de feedback do cliente durante o ambiente de produção.<\/li>\n<\/ul>
Para produzir os melhores resultados, lembre-se de sempre criar os dados de exemplo, dar-lhes um nome útil, evitar o uso de informações pessoais, fazer credenciais de teste e executar as verificações durante um momento de baixa demanda dos usuários.<\/p>
Esperamos que este artigo tenha ajudado você a entender como realizar um teste em produção. Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, por favor deixe-as na seção de comentários abaixo.<\/p>
Teste em Produção – Perguntas Frequentes<\/h2>
Agora, vamos responder às perguntas mais frequentes sobre teste em produção.<\/p>