<\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div>NanoClaw es una alternativa a OpenClaw pensada para equipos que quieren ejecutar cada agente en un entorno aislado. Resulta especialmente útil para desarrolladores que prefieren revisar cómo funciona el agente antes de permitirle acceder a herramientas que manejan información sensible.<\/p>
NanoClaw ejecuta cada agente en un entorno aislado, de modo que los agentes no comparten el mismo proceso ni espacio de memoria. Por defecto, cada uno se ejecuta en una microVM con su propio kernel, lo que proporciona un nivel de aislamiento superior al de un contenedor estándar.<\/p>
Un contenedor es un entorno aislado donde una app se ejecuta con sus propios archivos, herramientas y permisos. Docker es una de las herramientas más utilizadas para crear y ejecutar estos entornos. Si se produce algún fallo dentro de un contenedor, el aislamiento ayuda a limitar el acceso de la aplicación al resto del sistema.<\/p>
Si quieres ejecutar agentes en contenedores en un servidor, el Hosting VPS con Docker te ofrece un VPS con Docker preinstalado para que no tengas que configurarlo desde cero.<\/p>
Funciones principales de NanoClaw<\/h3>\nNúcleo reducido de TypeScript<\/strong> – El código principal tiene unas 500 líneas, lo que facilita su revisión antes de utilizarlo.<\/li>\n\n\n\nAislamiento por agente<\/strong> – Cada agente se ejecuta en un entorno independiente. Por defecto, se utiliza una microVM de Docker Sandboxes, aunque también se puede optar por Docker estándar o Apple Container para macOS.<\/li>\n\n\n\nAlmacén de credenciales de OneCLI<\/strong> – Las claves de API se almacenan en un sistema independiente, fuera del entorno de ejecución del agente.<\/li>\n\n\n\nBloqueo de carpetas sensibles<\/strong> – El acceso a carpetas y archivos sensibles como .ssh<\/code>, .gnupg<\/code>, .aws<\/code> y .env<\/code> está bloqueado, salvo que lo autorices.<\/li>\n\n\n\n13 canales de mensajería<\/strong> – Es compatible con WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Microsoft Teams, iMessage, Matrix, Google Chat, Webex, Linear, GitHub, WeChat y email.<\/li>\n<\/ul>Precios de NanoClaw<\/h3> NanoClaw es gratuito y de código abierto. Los principales gastos corresponden al hosting y al uso de los modelos de IA.<\/p>
\nHosting VPS<\/strong> – Entre 5 y 50 dólares al mes aproximadamente, según la carga de trabajo.<\/li>\n\n\n\nTokens de la API del LLM<\/strong> – El coste depende del modelo que elijas y de la frecuencia con la que utilices el agente.<\/li>\n\n\n\nLímites de uso por agente<\/strong> – Al ejecutarse en contenedores, puedes establecer límites individuales de consumo y controlar mejor los gastos imprevistos en tokens.<\/li>\n<\/ul>Un VPS, o servidor privado virtual, es una parte de un servidor remoto que alquilas y utilizas de forma independiente. Así, el agente puede funcionar durante todo el día sin necesidad de mantener encendido tu ordenador.<\/p>
¿Para quién es ideal NanoClaw?<\/h3> NanoClaw está pensado para desarrolladores que consideran la seguridad de los agentes un requisito fundamental.<\/p>
Es una opción adecuada si quieres revisar el código principal antes de permitir que un agente acceda a tu bandeja de entrada, archivos, shell o herramientas internas. También resulta útil para equipos que necesitan controlar el acceso de cada agente a los recursos del sistema mediante entornos aislados.<\/p>
2. Hermes Agent<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div>Hermes Agent es un agente de IA autoalojado desarrollado por Nous Research y distribuido bajo licencia MIT. Está pensado para desarrolladores que quieren consultar el historial de acciones del agente sin renunciar al control de su infraestructura.<\/p>
Utiliza memoria vectorial para recuperar información de sesiones anteriores y permite cambiar de proveedor de modelos de IA mediante ajustes de configuración.<\/p>
La memoria vectorial almacena las conversaciones anteriores en un formato que permite realizar búsquedas por similitud semántica. De esta forma, el agente puede recuperar información relacionada aunque utilices palabras distintas a las de conversaciones anteriores.<\/p>
Funciones principales de Hermes Agent<\/h3>\nMemoria vectorial persistente<\/strong> – Permite buscar información de sesiones anteriores para recuperar y reutilizar el contexto relevante.<\/li>\n\n\n\nTareas programadas en segundo plano<\/strong> – Los Cron jobs permiten que el agente ejecute tareas periódicas automáticamente.<\/li>\n\n\n\nPanel de control web local<\/strong> – Permite consultar desde una misma pantalla las sesiones, los registros, las estadísticas y las habilidades instaladas.<\/li>\n\n\n\nCreación de habilidades reutilizables<\/strong> – Permite convertir flujos de trabajo recurrentes en habilidades que puedes utilizar de nuevo cuando las necesites.<\/li>\n\n\n\nEnrutamiento entre varios proveedores de modelos<\/strong> – Nous Portal permite cambiar entre proveedores como Anthropic, OpenAI, OpenRouter y Google Gemini, así como utilizar modelos autoalojados mediante Ollama o vLLM.<\/li>\n<\/ul>Precios de Hermes Agent<\/h3> Hermes Agent es un software gratuito. Los costes dependen del servidor y del proveedor del modelo de IA que utilices.<\/p>
\nHosting VPS<\/strong> – Entre 5 y 50 dólares al mes aproximadamente, según la carga de trabajo.<\/li>\n\n\n\nUso de modelos<\/strong> – Se factura según el consumo a través de Nous Portal, OpenRouter u otra API compatible.<\/li>\n\n\n\nModelos autoalojados<\/strong> – Herramientas como Ollama permiten ejecutar modelos de código abierto en tu propio hardware, aunque tendrás que asumir el coste de los recursos de CPU o GPU necesarios.<\/li>\n<\/ul>¿Para quién es ideal Hermes Agent?<\/h3> Hermes Agent es una opción interesante para desarrolladores que buscan un agente de código abierto con memoria persistente, compatibilidad con distintos modelos y herramientas para supervisar su actividad.<\/p>
Puede resultarte especialmente útil si quieres mantener el contexto a largo plazo, consultar las sesiones desde un panel de control local o probar distintos proveedores de IA antes de elegir uno.<\/p>
3. ZeroClaw<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div>ZeroClaw es un agente de IA autoalojado pensado para quienes necesitan un entorno de ejecución ligero y rápido. Está desarrollado en Rust y funciona en servidores económicos, dispositivos Raspberry Pi y otros equipos en los que el consumo de memoria y el tiempo de arranque son factores importantes.<\/p>
ZeroClaw prioriza la portabilidad y el bajo consumo de recursos, lo que permite ejecutarlo en una gran variedad de dispositivos.<\/p>
Un archivo binario es un programa compilado que se ejecuta directamente en un equipo. Rust permite generar binarios pequeños y rápidos, lo que contribuye a que ZeroClaw tenga un entorno de ejecución ligero.<\/p>
Funciones principales de ZeroClaw<\/h3>\nUn único archivo binario de 3,4 MB<\/strong> – Se ejecuta desde un solo archivo, sin necesidad de instalar Node.js ni npm.<\/li>\n\n\n\nArranque en menos de 10 ms<\/strong> – Se inicia con suficiente rapidez para utilizarlo en dispositivos pequeños y ejecutar tareas de corta duración.<\/li>\n\n\n\nMenos de 5 MB de RAM en reposo<\/strong> – Puede funcionar en servidores económicos y ordenadores de placa única con recursos limitados.<\/li>\n\n\n\nMás de 22 proveedores de LLM<\/strong> – Admite Anthropic, OpenAI, Ollama y otros proveedores que puedes seleccionar desde la configuración.<\/li>\n\n\n\nMigración de memoria desde OpenClaw<\/strong> – Puede leer los archivos IDENTITY.md<\/code> y SOUL.md<\/code> de OpenClaw y migrar su contenido mediante el comando zeroclaw migrate openclaw<\/code>.<\/li>\n\n\n\nHerramientas intercambiables<\/strong> – Permite cambiar de forma independiente las herramientas de shell, navegador, HTTP, hardware y las basadas en MCP.<\/li>\n<\/ul>El MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es un estándar que permite conectar agentes de IA con herramientas externas sin tener que desarrollar código específico para cada integración.<\/p>
Precios de ZeroClaw<\/h3> ZeroClaw tiene unos requisitos de hardware reducidos, lo que permite ejecutarlo con un presupuesto de hosting ajustado.<\/p>
\nSoftware<\/strong> – Gratuito y de código abierto, bajo las licencias MIT y Apache-2.0.<\/li>\n\n\n\nHardware o hosting<\/strong> – Puede funcionar en un ordenador de placa única de 10 dólares o en un VPS de entre 4 y 6 dólares al mes.<\/li>\n\n\n\nTokens de API<\/strong> – El coste depende del proveedor de modelos y de la carga de trabajo.<\/li>\n<\/ul>¿Para quién es ideal ZeroClaw?<\/h3> ZeroClaw está especialmente indicado para ejecutarse en dispositivos pequeños, equipos de edge computing y servidores con recursos limitados.<\/p>
Es una opción adecuada si quieres ejecutar un agente en una Raspberry Pi Zero 2 W, un VPS pequeño u otro entorno donde sea necesario reducir al mínimo el consumo de memoria.<\/p>
4. Nanobot<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div>Nanobot es un agente de IA personal ultraligero desarrollado por el laboratorio HKUDS e inspirado en proyectos como OpenClaw, Claude Code y Codex. Su núcleo está diseñado para ser pequeño y fácil de entender, de modo que los desarrolladores puedan estudiar cómo funciona, modificarlo y ampliarlo.<\/p>
Pese a su arquitectura minimalista, Nanobot es compatible con distintos canales de mensajería, sistemas de memoria y MCP, y ofrece varias opciones de despliegue. El tamaño reducido de su código también facilita revisar y personalizar el agente.<\/p>
Funciones principales de Nanobot<\/h3>\nNúcleo reducido y fácil de entender<\/strong> – El bucle principal del agente es lo bastante pequeño como para estudiarlo, modificarlo y ampliarlo sin tener que analizar en profundidad el código de toda la plataforma.<\/li>\n\n\n\nAmplia compatibilidad con canales de mensajería<\/strong> – Funciona con Telegram, Discord, Slack, Microsoft Teams, Feishu, WeChat, Matrix, WhatsApp, QQ, WeCom, DingTalk y email.<\/li>\n\n\n\nLlamadas a herramientas mediante MCP<\/strong> – Se conecta a varios servidores MCP para integrar herramientas externas sin desarrollar código específico para cada una.<\/li>\n\n\n\nMemoria en dos etapas y programación en lenguaje natural<\/strong> – Dream Memory conserva el contexto a largo plazo y los Cron jobs permiten programar tareas con instrucciones en lenguaje natural.<\/li>\n\n\n\nCompatibilidad con numerosos proveedores de modelos<\/strong> – Admite OpenAI, Anthropic, OpenRouter, GitHub Copilot, Moonshot\/Kimi, DeepSeek, Qwen, MiniMax, Gemini, Ollama, vLLM y otros proveedores.<\/li>\n<\/ul>Precios de Nanobot<\/h3> Nanobot es gratuito y de código abierto, con licencia MIT. Los costes corresponden al servidor y al modelo de IA que utilices.<\/p>
\nHosting<\/strong> – Un VPS pequeño suele costar entre 4 y 10 dólares al mes y es suficiente para ejecutar Nanobot gracias al bajo consumo de recursos de su entorno de Python.<\/li>\n\n\n\nTokens de la API del LLM<\/strong> – El gasto depende del proveedor que elijas y de la frecuencia con la que se ejecute el agente.<\/li>\n<\/ul>¿Para quién es ideal Nanobot?<\/h3> Nanobot está pensado para desarrolladores que quieren aprender cómo funcionan los agentes de IA, examinar su código y personalizarlos.<\/p>
Resulta especialmente útil si quieres hacer un fork de una base de código reducida y utilizarla para desarrollar tu propio agente. También puedes revisar cada línea de código antes de ejecutarlo.<\/p>
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