N8n<\/strong><\/a>は、さまざまなタスクを自動化するカスタムワークフローを作成できるツールです。ビジュアルインターフェースとあらかじめ設定されたノードを使って、外部ツールとの連携を最小限のコーディングまたはノーコードで実現できます。 MCPは、AIエージェントと外部ツール間の通信を標準化するプロトコルです。これにより、LLMへの統合やモデル間の切り替えを、関数を書き換えることなく簡単に行えるようになります。 n8nにMCPを統合することで、ワークフローをAIエージェントに公開し、コンテキストに基づいた柔軟なデータ処理が可能になります。従来は、あらかじめ決められたプロンプトや標準的なAPI機能に制限されていました。<\/p> n8nは、指定されたプロンプトやツール、リソースを使ってデータを処理するMCPサーバーとして設定することも、サーバーの機能を自分のワークフローに接続するMCPクライアントとして設定することもできます。<\/p> MCPとn8nを組み合わせることで、さまざまなツールやアプリケーションを使った作業を効率化できます。例えば、Zapierと連携してToDoを管理したり、Google Workspaceと統合してAIによるメール処理を自動化したりすることが可能です。<\/p> MCPを使う前に、n8nのセットアップ<\/strong><\/a>が必要です。公式のホスティングプランを購入することもできますが、長期的にはVPSに自分でホスティングする方がコストを抑えられます。本チュートリアルでは、その方法を紹介します。<\/p> n8nは軽量なツールのため、SSDストレージが4GB<\/strong>、RAMが2GB<\/strong>あれば十分に動作します。ただし、ワークフローが増えるにつれてより多くのリソースが必要になるため、n8nのホスティングプロバイダー<\/strong><\/a>が明確なアップグレードプランを提供していることを確認しておきましょう。<\/p> 上記の要件を踏まえると、HostingerのMCPホスティング<\/strong><\/a>は非常に優れた選択肢です。KVM 1<\/strong>プランから始めて、ダウンタイムなしでいつでもアップグレードできます。<\/p> n8nでMCPサーバーを構築すると、Claude Desktopのようなホストがワークフロー内のさまざまなサービスからデータにアクセスできるようになります。以下のステップで設定を行いましょう。<\/p> n8nで新しいワークフローを作成し、「MCP Server Trigger<\/strong>（MCPサーバートリガー）」ノードを追加します。このノードは、ワークフロー内のツールやサービス、アプリケーションをMCPエンドポイントとしてホストに公開します。<\/p> 「Production URL<\/strong>（本番URL）」を選択し、そのURLを安全な場所にコピーしておきましょう。このエンドポイントは、後でn8nワークフローをホストに接続する際に使用します。<\/p>
例えば、n8nをGoogleスプレッドシートと連携させて、自動的にデータを処理するワークフローを作成することができます。また、さまざまなLLMやAIツールと組み合わせて、コンテンツを生成することも可能です。<\/p>MCPとは？<\/strong><\/h2>
MCPのアーキテクチャは、以下のコンポーネントで構成されています：<\/p>\n
MCPとn8nで何ができる？<\/strong><\/h2>
n8nとMCPを連携するための前提条件<\/strong><\/h2>
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<\/a><\/figure>n8nのワークフローをMCPサーバーとして公開する<\/strong><\/h2>
1. MCPサーバーノードとツールノードを挿入する<\/strong><\/h3>
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