Mana pun yang Anda pilih, sistem Anda harus memenuhi persyaratan hardware minimum. Karena platform AI seperti Ollama membutuhkan resource yang besar, spesifikasi minimum yang Anda butuhkan mencakup:<\/p>
- \n
- RAM 16 GB <\/li>\n\n\n\n
- Ruang penyimpanan 12 GB<\/li>\n\n\n\n
- 4 core CPU<\/li>\n<\/ul>
Untuk sistem operasi, Anda bisa menggunakan distribusi Linux populer seperti Ubuntu dan CentOS. Pastikan Anda menggunakan versi terbaru untuk menghindari masalah kompatibilitas dan keamanan.<\/p>
Apabila tidak memiliki sistem yang memenuhi persyaratan di atas, Anda bisa mendapatkannya di Hostinger. Dengan harga mulai dari Rp213900.00\/bulan<\/strong>, paket VPS KVM 4<\/strong> kami menawarkan 4 core CPU, RAM 16 GB, dan penyimpanan SSD NVMe 200 GB.<\/p>
![\"\"](\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/37\/2023\/02\/ID-VPS-hosting_in-text-banner.png\/public\")
<\/a><\/figure>VPS kami juga menyediakan berbagai template OS<\/a> untuk menginstal aplikasi dengan mudah, termasuk Ollama. Anda pun tidak perlu melakukan proses setup yang ribet dan lama, apalagi kalau masih pemula.<\/p>
Selain itu, VPS Hostinger memiliki asisten AI bawaan, Kodee, yang bisa membantu menyelesaikan masalah atau memandu Anda mengelola server. Dengan menggunakan prompt, Anda bisa memintanya untuk memeriksa sistem atau menuliskan perintah untuk berbagai kebutuhan.<\/p>
Cara menjalankan DeepSeek dengan Ollama<\/h2>
Setelah selesai menyiapkan persyaratan di atas, ikuti langkah-langkah berikut untuk menginstal Ollama di Linux.<\/p>
1. Instal Ollama<\/h3>
Klien Hostinger bisa menginstal Ollama<\/a> dengan mudah menggunakan template yang dipilih pada proses onboarding atau di menu Sistem Operasi<\/strong> hPanel.<\/strong><\/p>
Apabila tidak memilih template, Anda harus menggunakan perintah. Buat koneksi ke server melalui SSH<\/a> menggunakan PuTTY atau Terminal. Kalau ingin menginstal Ollama secara lokal, lewati langkah ini dan cukup buka terminal sistem Anda.<\/p>
\n\n\n
Penting!<\/strong> Apabila Anda menggunakan distro berbasis Red Hat Enterprise Linux seperti CentOS atau AlmaLinux, ganti apt<\/strong> dengan dnf<\/strong>.<\/p><\/div>\n\n\n\n<\/p>
Setelah tersambung, ikuti langkah-langkah berikut untuk menginstal Ollama:<\/p>
- \n
- Masukkan perintah berikut untuk mengupdate repositori server Anda. Kalau menggunakan distro berbasis Red Hat Enterprise Linux, seperti CentOS atau AlmaLinux, ganti apt<\/strong> dengan dnf<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>
sudo apt update<\/pre>
- \n
- Instal dependensi eksternal, yaitu software yang dibutuhkan Ollama agar bisa berjalan dengan baik. Berikut perintahnya:<\/li>\n<\/ol>
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv<\/pre>
- \n
- Masukkan perintah berikut untuk mendownload dan menyiapkan Ollama:<\/li>\n<\/ol>
curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/pre>
- \n
- Buat lingkungan virtual Python dengan menjalankan perintah ini:<\/li>\n<\/ol>
python3 -m venv ~\/ollama-webui && source ~\/ollama-webui\/bin\/activate<\/pre>
- \n
- Jalankan perintah di bawah ini untuk menyiapkanb Ollama web UI. Anda juga bisa menggunakan Ollama CLI<\/a>, tapi caranya akan lebih rumit dan kurang intuitif:<\/li>\n<\/ol>
pip install open-webui<\/pre>
- \n
- Mulai terminal virtual menggunakan Screen<\/a> agar Ollama tetap berjalan di latar belakang setelah Anda menutup koneksi SSH.<\/li>\n<\/ol>
screen -S Ollama<\/pre>
- \n
- Jalankan Ollama dengan menggunakan perintah berikut:<\/li>\n<\/ol>
open-webui serve <\/pre>
Selesai! Sekarang, Anda bisa mengakses Ollama dengan memasukkan alamat berikut ini di browser web. Jangan lupa untuk mengganti 185.185.185.185<\/strong> dengan alamat IP VPS Anda yang sebenarnya:<\/p>
185.185.185.185:8080<\/pre>
\n![\"halaman](\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/37\/2025\/06\/halaman-sambutan-ollama-web-ui.png\/public\")
<\/figure><\/div>2. Konfigurasikan DeepSeek<\/h3>
Setelah memastikan Ollama bisa berjalan dengan baik, mari kita konfigurasikan LLM DeepSeek R1. Kembali ke command-line interface sistem host Anda dan tekan Ctrl + C<\/strong> untuk menghentikan Ollama.<\/p>
Apabila Anda menginstal Ollama menggunakan template OS Hostinger, cukup buat koneksi ke server Anda melalui SSH. Cara termudah untuk melakukannya adalah dengan menggunakan Terminal browser.<\/p>
Kemudian, jalankan perintah ini untuk mendownload model Deepseek R1. Kami akan menggunakan versi 7b<\/strong>:<\/p>
ollama run deepseek-r1:7b<\/pre>
Apabila Anda perlu menggunakan versi lain, seperti 1.5b<\/strong>, cukup ubah <\/strong>perintahnya. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan dan persyaratan setiap versi, lihat library DeepSeek Ollama<\/a>.<\/p>
Tunggu hingga sistem Anda selesai mendownload DeepSeek. Karena file LLM ini berukuran sekitar 5 GB<\/strong>, prosesnya mungkin akan cukup lama, tergantung pada kecepatan internet Anda.<\/p>
Setelah download selesai, tekan Ctrl + d<\/strong> untuk kembali ke shell utama. Kemudian, jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah DeepSeek telah dikonfigurasi dengan benar:<\/p>
ollama list<\/pre>
\n![\"DeepSeek](\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/37\/2025\/06\/daftar-llm-deepseek-r1-di-ollama.png\/public\")
- Jalankan Ollama dengan menggunakan perintah berikut:<\/li>\n<\/ol>
- Mulai terminal virtual menggunakan Screen<\/a> agar Ollama tetap berjalan di latar belakang setelah Anda menutup koneksi SSH.<\/li>\n<\/ol>
- Jalankan perintah di bawah ini untuk menyiapkanb Ollama web UI. Anda juga bisa menggunakan Ollama CLI<\/a>, tapi caranya akan lebih rumit dan kurang intuitif:<\/li>\n<\/ol>
- Buat lingkungan virtual Python dengan menjalankan perintah ini:<\/li>\n<\/ol>
- Masukkan perintah berikut untuk mendownload dan menyiapkan Ollama:<\/li>\n<\/ol>
- Instal dependensi eksternal, yaitu software yang dibutuhkan Ollama agar bisa berjalan dengan baik. Berikut perintahnya:<\/li>\n<\/ol>
- Masukkan perintah berikut untuk mengupdate repositori server Anda. Kalau menggunakan distro berbasis Red Hat Enterprise Linux, seperti CentOS atau AlmaLinux, ganti apt<\/strong> dengan dnf<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>