{"id":42133,"date":"2025-09-10T19:42:11","date_gmt":"2025-09-10T19:42:11","guid":{"rendered":"\/fr\/tutoriels\/?p=42133"},"modified":"2025-09-10T19:43:08","modified_gmt":"2025-09-10T19:43:08","slug":"n8n-ollama","status":"publish","type":"post","link":"\/fr\/tutoriels\/n8n-ollama\/","title":{"rendered":"Comment int\u00e9grer n8n \u00e0 Ollama pour les flux de travail LLM locaux ?"},"content":{"rendered":"

L’intégration de n8n à Ollama vous permet d’exploiter divers modèles d’IA dans votre flux de travail automatisé, ce qui lui permet d’effectuer des opérations complexes qui seraient autrement impossibles.<\/p>

Cependant, le processus peut s’avérer délicat, car vous devez configurer divers paramètres sur les deux outils afin qu’ils fonctionnent de manière transparente. <\/p>

Si n8n et Ollama sont déjà installés sur votre serveur, vous pouvez les intégrer en quatre étapes simples :<\/p>

    \n
  1. Ajoutez le nœud du modèle de chat Ollama <\/li>\n\n\n\n
  2. Choisissez le modèle d’IA et ajustez ses paramètres d’exécution<\/li>\n\n\n\n
  3. Configurez les paramètres d’invite du nœud de l’agent IA<\/li>\n\n\n\n
  4. Envoyez une invite de test pour vérifier le bon fonctionnement<\/li>\n<\/ol>

    Une fois ces étapes terminées, vous disposerez d’un flux de travail de traitement IA fonctionnel, alimenté par Ollama, que vous pourrez intégrer dans un système d’automatisation plus complet. Par exemple, vous pouvez connecter des applications de messagerie telles que WhatsApp pour créer un chatbot IA fonctionnel. <\/p>

    De plus, le fait de l’exécuter localement sur un serveur privé tel qu’un VPS Hostinger vous offre un niveau de contrôle plus élevé sur vos données. Cette intégration est donc particulièrement adaptée à l’automatisation de tâches impliquant des informations sensibles, telles que la synthèse de documents internes ou la création d’un chatbot interne. <\/p>

    Voyons en détail comment connecter Ollama à n8n et créer un chatbot basé sur cette intégration. À la fin, nous expliquerons également les cas d’utilisation courants de cette intégration et étendrons ses capacités à l’aide des nœuds LangChain. <\/p>

    Prérequis<\/strong><\/h2>

    Pour intégrer n8n à Ollama, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :<\/p>