{"id":30777,"date":"2024-03-28T02:34:08","date_gmt":"2024-03-28T02:34:08","guid":{"rendered":"\/tutoriels\/?p=30777"},"modified":"2024-09-26T12:36:25","modified_gmt":"2024-09-26T12:36:25","slug":"prompt-engineering","status":"publish","type":"post","link":"\/fr\/tutoriels\/prompt-engineering\/","title":{"rendered":"Le prompt engineering : qu’est-ce que c’est ? 15 techniques pour des prompts IA efficaces"},"content":{"rendered":"

Les outils d’intelligence artificielle (IA) devenant de plus en plus courants dans de nombreux secteurs pour compléter les efforts humains, le prompt engineering (ou « ingénierie de requête ») est apparu comme une compétence essentielle.<\/p>

Les prompts engineers sont des experts en langage naturel chargés de communiquer avec les grands modèles de langage (LLM)<\/strong> afin d’obtenir les résultats souhaités.<\/p>

Dans cet article, nous vous expliquons l’essentiel du prompt engineering et ses concepts clés. Nous explorerons également plusieurs techniques permettant de développer des requêtes d’une manière précise et contextuelle.<\/p>

Pour vous aider à mieux comprendre, nous allons essayer ces prompts avec différents modèles d’IA et voir comment ils réagissent.<\/p>

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\n Qu'est-ce que le prompt engineering ?\n <\/p>\n <\/div>\n

Le prompt engineering consiste à créer des requêtes précises et efficaces afin d’obtenir des résultats d’IA contextuels à partir de grands modèles de langage (LLM). Elle nécessite une expertise en matière de traitement du langage naturel et de capacités LLM.<\/p><\/div>\n\n\n\n<\/p>

Les prompt engineers doivent formuler des questions et des énoncés, clairs et spécifiques au contexte, afin d’obtenir les réponses les plus pertinentes et les plus précises de la part du modèle d’IA.<\/p>

Que ce soit pour générer des rapports marketing détaillés, créer du contenu de site web engageant ou développer le code de langage de programmation parfait, un prompt engineering efficace est une compétence qui permet de gagner du temps et que les professionnels de l’industrie devraient ajouter à leur portefeuille.<\/p>

Notez qu’un prompt engineer n’a pas besoin d’être familier avec les langages de programmation ou d’avoir des compétences en développement logiciel. Toute personne ayant de bonnes connaissances linguistiques et un esprit analytique peut apprendre le prompt engineering.<\/p>

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Notions de base sur le prompting<\/strong><\/h3>

Avant de nous plonger dans les techniques de requêtes avancées, examinons les principes de base des prompts pour guider les modèles linguistiques.<\/p>

Pour commencer, un prompt, une requête ou une invite en français, consiste à utiliser un langage naturel, tel que l’anglais, pour expliquer aux outils d’IA ce que vous voulez et obtenir une réponse pertinente.<\/p>

Interagir avec les modèles de langage en utilisant<\/strong> des prompts<\/strong><\/p>

Les grands modèles de langage sont des outils d’IA génératifs qui créent des textes de type humain en fonction des données qu’ils reçoivent. Ces données sont appelées invites, requêtes, ou prompts.<\/p>

Prenons l’exemple d’une agence web <\/strong>qui souhaite générer un slogan pour un nouvel outil de conception de site web qu’elle a développé. Dans ce cas, un prompt engineering bien conçu pourrait ressembler à ce qui suit :<\/p>

« Crée un slogan pour un outil qui rend la conception de sites web facile et accessible à tous. »<\/p>

Cette invite est claire et indique au LLM le type de contenu spécifique requis – un slogan accrocheur et concis ciblant les utilisateurs potentiels d’un outil de conception de site web. L’objectif est de communiquer clairement vos objectifs au LLM afin d’obtenir un résultat précis et pertinent.<\/p>

Voyons le résultat de ce prompt lorsque nous l’envoyons à ChatGPT-4 :<\/p>

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