{"id":49548,"date":"2025-12-16T22:57:47","date_gmt":"2025-12-16T21:57:47","guid":{"rendered":"\/es\/tutoriales\/?p=49548"},"modified":"2025-12-19T21:32:17","modified_gmt":"2025-12-19T20:32:17","slug":"como-integrar-n8n-con-ollama","status":"publish","type":"post","link":"\/es\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo integrar n8n con Ollama para flujos de trabajo LLM locales"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci&oacute;n de n8n con Ollama te permite aprovechar varios modelos de IA en tu flujo de trabajo de automatizaci&oacute;n, permiti&eacute;ndote realizar operaciones complejas que de otro modo ser&iacute;an imposibles.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, el proceso puede ser complicado porque hay que configurar varios par&aacute;metros en ambas herramientas para que funcionen a la perfecci&oacute;n.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si ya tienes n8n y Ollama instalados en tu servidor, puedes integrarlos en cuatro sencillos pasos:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>A&ntilde;ade el nodo del modelo de chat de Ollama <\/li>\n\n\n\n<li>Elige el modelo de IA y ajusta sus par&aacute;metros de ejecuci&oacute;n<\/li>\n\n\n\n<li>Configura los ajustes de aviso del nodo agente IA<\/li>\n\n\n\n<li>Envia un aviso de prueba para verificar la funcionalidad<\/li>\n<\/ol><p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez completados estos pasos, dispondr&aacute;s de un flujo de trabajo de procesamiento de IA funcional e impulsado por Ollama, que podr&aacute;s integrar en un sistema de automatizaci&oacute;n m&aacute;s completo. Por ejemplo, puedes conectar aplicaciones de mensajer&iacute;a como WhatsApp para crear un chatbot de IA funcional.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Adem&aacute;s, ejecutarlo localmente en un servidor privado como en un VPS de Hostinger te proporciona un mayor nivel de control sobre tus datos. Esto hace que la integraci&oacute;n sea adecuada para automatizar tareas relacionadas con informaci&oacute;n confidencial, como resumir documentos internos o crear un chatbot interno.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos a explorar en detalle c&oacute;mo conectar Ollama con n8n y crear un chatbot basado en esta integraci&oacute;n. Tambi&eacute;n explicaremos casos de uso populares para esta integraci&oacute;n y ampliaremos sus capacidades utilizando los nodos LangChain.<\/p><p>\n\n\n\n\n\n\n<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-requisitos-previos\">Requisitos previos<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Para integrar n8n con Ollama, debes cumplir los siguientes requisitos:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ollama debe estar instalado localmente:<\/strong> aseg&uacute;rate de haber <a href=\"\/es\/tutoriales\/como-instalar-ollama\/\">instalado Ollama<\/a> localmente en un servidor privado virtual (VPS). El host debe tener suficiente hardware para ejecutar los modelos de IA deseados, lo que puede requerir m&aacute;s de<strong> 8 GB<\/strong> de RAM.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>n8n debe estar configurado y accesible<\/strong>: <a href=\"\/es\/tutoriales\/como-instalar-n8n\/\">instala n8n<\/a> en un VPS y crea una cuenta. Debe configurarse en el mismo servidor que Ollama por razones de compatibilidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aseg&uacute;rate de que los puertos necesarios est&aacute;n abiertos:<\/strong> comprueba que los puertos <strong>11434<\/strong> y <strong>5678<\/strong> de tu servidor est&aacute;n abiertos para garantizar el acceso a Ollama y n8n. Si los alojas en Hostinger VPS, comprueba los puertos y config&uacute;ralos simplemente preguntando a nuestro <strong>asistente de IA Kodee<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conocimientos b&aacute;sicos de JSON:<\/strong> aprende a leer JSON porque los nodos n8n intercambian datos principalmente en este formato. Comprenderlo te ayudar&aacute; a seleccionar los datos y a solucionar los errores con mayor eficacia.<\/li>\n<\/ul><p><strong><div class=\"announcement-block announcement-block--important\">\n            <span class=\"announcement-block__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\"\n                          d=\"M12 22.5C17.799 22.5 22.5 17.799 22.5 12C22.5 6.20101 17.799 1.5 12 1.5C6.20101 1.5 1.5 6.20101 1.5 12C1.5 17.799 6.20101 22.5 12 22.5ZM13.637 7.65198C13.637 6.74791 12.9041 6.01501 12 6.01501C11.0959 6.01501 10.363 6.74791 10.363 7.65198C10.5335 9.53749 10.875 13.383 10.875 13.383C10.875 14.0043 11.3787 14.508 12 14.508C12.6213 14.508 13.125 14.0043 13.125 13.383V13.38L13.637 7.65198ZM11.9927 15.714C11.3714 15.714 10.8677 16.2177 10.8677 16.839C10.8677 17.4603 11.3714 17.964 11.9927 17.964H12.0073C12.6286 17.964 13.1323 17.4603 13.1323 16.839C13.1323 16.2177 12.6286 15.714 12.0073 15.714H11.9927Z\"\n                          fill=\"#FEA419\"\/>\n                <\/svg>\n                Important\n            <\/span>\n            <p class=\"announcement-block__content\">\n                &iexcl;Importante!<\/strong> Te recomendamos encarecidamente instalar tanto n8n como Ollama en el mismo contenedor Docker para un mejor aislamiento. Este es el m&eacute;todo que hemos utilizado para probar este tutorial, por lo que est&aacute; comprobado que funciona.<br>\n<br> Si utilizas un VPS de Hostinger, puedes empezar instalando n8n u Ollama en un contenedor Docker simplemente seleccionando la plantilla de SO correspondiente: la aplicaci&oacute;n se instalar&aacute; en un contenedor por defecto. A continuaci&oacute;n, tendr&aacute;s que instalar la otra aplicaci&oacute;n en el mismo contenedor.\n            <\/p><\/div><\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-configurar-la-integracion-de-ollama-en-n8n\">C&oacute;mo configurar la integraci&oacute;n de Ollama en n8n<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Conectar Ollama con n8n implica a&ntilde;adir el nodo necesario y configurar varios par&aacute;metros. En esta secci&oacute;n, explicaremos los pasos en detalle, incluyendo c&oacute;mo probar la funcionalidad de la integraci&oacute;n.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-anade-el-nodo-ollama-chat-model\">1. A&ntilde;ade el nodo Ollama Chat Model<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Agregar el nodo Ollama Chat Model permite a n8n conectarse con grandes modelos ling&uuml;&iacute;sticos (LLM) en la plataforma de IA a trav&eacute;s de un agente conversacional.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">n8n ofrece dos nodos Ollama: <strong>Modelo Ollama <\/strong>y <strong>Modelo Ollama Chat<\/strong>. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">El<strong> Modelo de Chat de Ollama<\/strong> est&aacute; dise&ntilde;ado espec&iacute;ficamente para conversaci&oacute;n y tiene incorporado un nodo de <strong>Cadena LLM B&aacute;sica  <\/strong>que reenv&iacute;a su mensaje al modelo elegido. Mientras tanto, el nodo<strong> Modelo de Ollama <\/strong>es adecuado para tareas m&aacute;s generales con otros nodos de la<strong> cadena<\/strong>. Hablaremos sobre esto m&aacute;s a fondo en la secci&oacute;n LangChain.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En este tutorial, utilizaremos el nodo Modelo de Chat de Ollama, ya que es m&aacute;s f&aacute;cil de utilizar e integrar con un flujo de trabajo m&aacute;s completo. Aqu&iacute; te explicamos c&oacute;mo a&ntilde;adirlo a n8n:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Accede a tu instancia n8n. Deber&iacute;as poder abrirlo en un navegador web utilizando el nombre de host o la <strong>direcci&oacute;n IP<\/strong> <strong>de tu VPS<\/strong>, dependiendo de tu configuraci&oacute;n. <\/li>\n\n\n\n<li>Accede a tu cuenta n8n. <\/li>\n\n\n\n<li>Crea un nuevo flujo de trabajo haciendo clic en el bot&oacute;n situado en la parte superior derecha de la p&aacute;gina principal de tu n8n.<\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a4b525\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a4b525\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/n8n-main-page-workflow-creation-button.png\/public\" alt=\"P&aacute;gina principal de n8n con el bot&oacute;n de creaci&oacute;n de flujo de trabajo resaltado\" class=\"wp-image-131603\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Haz clic en el icono del<strong> signo m&aacute;s<\/strong> y busca <strong>Ollama Chat Model<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>A&ntilde;ade el nodo haciendo clic en &eacute;l.<\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a4d94d\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a4d94d\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/ollama-model-nodes-in-n8n.png\/public\" alt=\"Nodos del modelo Ollama en n8n\" class=\"wp-image-131604\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Aparecer&aacute; la ventana de configuraci&oacute;n del nodo. Pasemos al siguiente paso para configurarlo.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-elige-tu-modelo-y-la-configuracion-del-tiempo-de-ejecucion\">2. Elige tu modelo y la configuraci&oacute;n del tiempo de ejecuci&oacute;n<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de elegir un modelo de IA y configurar sus par&aacute;metros de ejecuci&oacute;n, conecta n8n con tu instancia de Ollama autoalojada. Aqu&iacute; te explicamos c&oacute;mo hacerlo:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>En la ventana de configuraci&oacute;n del nodo, despliega el men&uacute; desplegable <strong>Credencial para conectarse con<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Selecciona <strong>Crear nueva credencial.<\/strong><\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a4f8d3\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a4f8d3\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/ollama-chat-node-new-credential-creation-button.png\/public\" alt=\"Nuevo bot&oacute;n de creaci&oacute;n de credenciales en el nodo Ollama Chat\" class=\"wp-image-131605\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduce la URL base de tu instancia de Ollama. Dependiendo de tu entorno de alojamiento, puede ser <strong>localhost <\/strong>o el <strong>nombre de tu contenedor Docker Ollama<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Pulsa <strong>Guardar<\/strong>.<\/li>\n<\/ol><p class=\"wp-block-paragraph\">Si la conexi&oacute;n se realiza correctamente, ver&aacute;s un mensaje de confirmaci&oacute;n. De lo contrario, aseg&uacute;rate de que la direcci&oacute;n es correcta y de que tu instancia de Ollama est&aacute; en funcionamiento.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a51a4b\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a51a4b\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/a-confirmation-message-confirming-n8n-connection-with-ollama.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Un mensaje de confirmaci&oacute;n de la conexi&oacute;n n8n con Ollama\" class=\"wp-image-131606\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez conectado, puedes elegir el LLM que deseas utilizar en tu nodo modelo de Ollama. Para ello, basta con desplegar el men&uacute; desplegable <strong>Modelo<\/strong> y seleccionar uno de la lista. Si est&aacute; en gris, refrescar el n8n resolver&aacute; el problema.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ten en cuenta que n8n actualmente s&oacute;lo es compatible con modelos m&aacute;s antiguos como Llama 3 y DeepSeek R1. Si el men&uacute; <strong>Modelo <\/strong>muestra un error y una lista vac&iacute;a, lo m&aacute;s probable es que se deba a que tu Ollama s&oacute;lo tiene modelos incompatibles.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para solucionarlo, basta con <a href=\"https:\/\/ollama.com\/library\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">descargar otros modelos de Ollama<\/a>. En Ollama CLI, haz esto ejecutando el siguiente comando en tu entorno Ollama:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">ollama run nombre-modelo<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi&eacute;n puedes utilizar un modelo con ajustes de funcionamiento personalizados, como una temperatura m&aacute;s alta. He aqu&iacute; c&oacute;mo crear uno en <a href=\"\/es\/tutoriales\/tutorial-de-ollama-cli\/\">Ollama CLI<\/a>:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Accede a tu instalaci&oacute;n Ollama. Si utilizas Docker, usa el siguiente comando con <strong>ollama<\/strong> siendo el nombre real de tu contenedor:<\/li>\n<\/ol><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">docker exec -it ollama bash<\/pre><ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Crea un nuevo archivo de modelo que defina la configuraci&oacute;n de tiempo de ejecuci&oacute;n de tu modelo. Por ejemplo, fijaremos la temperatura de nuestro modelo Llama 3 en <strong>0,7<\/strong>:<\/li>\n<\/ol><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">echo \"FROM llama3\" &gt; Modelfile<\/pre><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">echo \"PARAMETER temperatura 0.7\" &gt;&gt; Modelfile<\/pre><ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Ejecuta el siguiente comando para aplicar la configuraci&oacute;n del archivo de modelo al modelo Llama 3 base, creando un LLM personalizado llamado <strong>llama3-temp07<\/strong>:<\/li>\n<\/ol><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">ollama create llama3-temp07 -f Modelfile<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que hayas completado estos pasos, n8n deber&iacute;a leer tu nuevo modelo Llama 3 con la temperatura personalizada <strong>0.7<\/strong>.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a53aa6\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a53aa6\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/custom-ollama-model-on-n8n.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"un modelo personalizado de Ollama en n8n\" class=\"wp-image-131607\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p>\n\n        <div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 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Configura las opciones de aviso<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">La configuraci&oacute;n de los par&aacute;metros de aviso te permite personalizar el modo en que el nodo <strong>Cadena LLM B&aacute;sica<\/strong> modifica tu entrada antes de pasarla a Ollama para su procesamiento. Aunque puedes utilizar la configuraci&oacute;n predeterminada, deber&iacute;as cambiarla en funci&oacute;n de tus tareas.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a55fca\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a55fca\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/basic-llm-chain-prompt-source-options.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Opciones b&aacute;sicas de la cadena LLM\" class=\"wp-image-131608\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">A continuaci&oacute;n dos formas de modificar la configuraci&oacute;n de los avisos del nodo de cadena LLM y sus casos de uso de ejemplo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nodo de activaci&oacute;n del chat conectado<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La opci&oacute;n del <strong>nodo disparador Chat Conectado <\/strong>utiliza los mensajes del nodo <strong>Chat<\/strong> por defecto como entrada para Ollama. Es el modo elegido por defecto y pasa los mensajes tal cual.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, puedes incluir avisos adicionales junto con los mensajes para modificar la salida de Ollama. Para ello, haz clic en el bot&oacute;n<strong> A&ntilde;adir aviso<\/strong> en la configuraci&oacute;n <strong>Mensajes de chat (si se utiliza un modelo de chat)<\/strong> y elige entre tres opciones de aviso adicionales:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>AI<\/strong>: introduce un ejemplo de la respuesta esperada en el campo <strong>Mensaje<\/strong>. El modelo de IA intentar&aacute; responder de la misma manera que el texto proporcionado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sistema:<\/strong> escribe un mensaje que gu&iacute;e las respuestas del modelo. Por ejemplo, puedes definir el tono que utilizar&aacute; la IA o las palabras que debe evitar al responder.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Usuario:<\/strong> a&ntilde;ade una muestra de la entrada del usuario para la IA, como un mensaje, una URL o una imagen. Dar a la IA una muestra de lo que puede esperar de los usuarios le permitir&aacute; ofrecer respuestas m&aacute;s coherentes.<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Definir a continuaci&oacute;n<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La opci&oacute;n <strong>Definir a continuaci&oacute;n<\/strong> es adecuada si deseas introducir un mensaje preescrito reutilizable. Tambi&eacute;n es ideal para enviar datos din&aacute;micos, ya que puede capturarlos mediante <strong>Expressions<\/strong>, una biblioteca JavaScript que manipula la entrada o selecciona un campo espec&iacute;fico.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, el nodo anterior obtiene datos sobre el uso de los recursos de tu VPS y deseas analizarlos utilizando IA. En este caso, la indicaci&oacute;n sigue siendo la misma, pero las m&eacute;tricas de uso cambiar&aacute;n continuamente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Tu prompt podr&iacute;a parecerse a la siguiente, siendo <strong>{{ $json.metric }}<\/strong> el campo que contiene los datos din&aacute;micos sobre el uso de los recursos de tu servidor:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"raw\" data-enlighter-theme=\"atomic\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">El &uacute;ltimo uso de mi servidor es {{ $json.metric }}. Analiza estos datos y comp&aacute;ralos con el historial de uso anterior para comprobar si se trata de algo anormal.<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Ten en cuenta que a&uacute;n puedes a&ntilde;adir indicaciones adicionales como en el modo anterior para dar m&aacute;s contexto a la IA.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-envia-un-aviso-de-prueba\">4. Envia un aviso de prueba<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">El env&iacute;o de un aviso de prueba verifica que tu modelo Ollama funciona correctamente al recibir entradas a trav&eacute;s de n8n. La forma m&aacute;s sencilla de hacerlo es introduciendo un mensaje de muestra siguiendo estos pasos:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Guarda tu flujo de trabajo haciendo clic en el bot&oacute;n situado en la parte superior derecha del lienzo.<\/li>\n\n\n\n<li>Pasa el rat&oacute;n por encima del nodo Activador del <strong>chat<\/strong> y haz clic en<strong> Abrir chat<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>En la<strong> interfaz de chat<\/strong>, env&iacute;a un mensaje de prueba. <\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a588ac\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a588ac\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/the-chat-trigger-interface-on-n8n-canvas.png\/public\" alt=\"La interfaz de activaci&oacute;n del chat en el lienzo n8n\" class=\"wp-image-131609\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Esperq hasta que el flujo de trabajo termine de procesar tu mensaje. Durante nuestras pruebas, el flujo de trabajo se atasc&oacute; unas cuantas veces. Si encuentras el mismo problema, simplemente recarga n8n y env&iacute;a un nuevo mensaje.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si la prueba se realiza correctamente, todos los nodos se volver&aacute;n verdes. Puedes leer la entrada y salida JSON de cada nodo haciendo doble clic en &eacute;l y comprobando los paneles a ambos lados de la ventana de configuraci&oacute;n.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-crear-un-flujo-de-trabajo-de-chatbot-utilizando-ollama-y-n8n\">C&oacute;mo crear un flujo de trabajo de chatbot utilizando Ollama y n8n<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci&oacute;n de Ollama en n8n te permite automatizar varias tareas con LLM, incluida la creaci&oacute;n de un flujo de trabajo impulsado por IA en n8n que responda a las consultas de los usuarios, como un chatbot. En esta secci&oacute;n se analizan los pasos necesarios para elaborar uno.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si deseas crear un sistema de automatizaci&oacute;n para otras tareas, consulta nuestros <a href=\"\/es\/tutoriales\/ejemplos-de-flujos-de-trabajo-n8n\/\">ejemplos de flujos de trabajo n8n<\/a> para inspirarte.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-anade-un-nodo-desencadenante\">1. A&ntilde;ade un nodo desencadenante<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">El nodo desencadenante en n8n define el evento que iniciar&aacute; tu flujo de trabajo. Entre varias opciones, &eacute;stas son las m&aacute;s comunes para crear un chatbot:<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Activador de chat<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por defecto, el nodo modelo de chat de Ollama utiliza <strong>Chat message<\/strong> como disparador, que inicia tu flujo de trabajo al recibir un mensaje.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Este nodo<strong> Chat<\/strong> por defecto es perfecto para desarrollar un chatbot. Para que funcione, basta con poner la interfaz de chat a disposici&oacute;n del p&uacute;blico.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a5b270\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a5b270\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/n8n-chat-trigger-make-public-toggle.png\/public\" alt=\"Activar el chat de n8n Hacer que el chat est&eacute; disponible p&uacute;blicamente\" class=\"wp-image-131610\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Para ello, abre el nodo <strong>Chat <\/strong>y haz clic en el bot&oacute;n <strong>Hacer p&uacute;blico el chat<\/strong>. A continuaci&oacute;n, puedes incrustar esta funcionalidad de chat en tu chatbot personalizado con una interfaz de usuario.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nodos de activaci&oacute;n de aplicaciones de mensajer&iacute;a<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">n8n cuenta con nodos de activaci&oacute;n que toman datos de aplicaciones de mensajer&iacute;a populares como <strong>Telegram<\/strong> y <strong>WhatsApp<\/strong>. Son adecuados si quieres crear un bot para este tipo de aplicaciones.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Configurar estos nodos es bastante complicado porque necesitas una cuenta de desarrollador y claves de autenticaci&oacute;n para conectarte a sus API. Consulta su documentaci&oacute;n para saber m&aacute;s sobre c&oacute;mo configurarlos.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Activador Webhook<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">El disparador <strong>Webhook<\/strong> inicia tu flujo de trabajo cuando tu URL de punto final recibe una solicitud HTTP. Esto es ideal si quieres iniciar tu chatbot utilizando eventos distintos al env&iacute;o de un mensaje, como un clic.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En los siguientes pasos, utilizaremos este nodo para iniciar nuestro flujo de trabajo cada vez que un chatbot de Discord reciba un mensaje. <\/p><p><strong><div class=\"announcement-block announcement-block--important\">\n            <span class=\"announcement-block__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\"\n                          d=\"M12 22.5C17.799 22.5 22.5 17.799 22.5 12C22.5 6.20101 17.799 1.5 12 1.5C6.20101 1.5 1.5 6.20101 1.5 12C1.5 17.799 6.20101 22.5 12 22.5ZM13.637 7.65198C13.637 6.74791 12.9041 6.01501 12 6.01501C11.0959 6.01501 10.363 6.74791 10.363 7.65198C10.5335 9.53749 10.875 13.383 10.875 13.383C10.875 14.0043 11.3787 14.508 12 14.508C12.6213 14.508 13.125 14.0043 13.125 13.383V13.38L13.637 7.65198ZM11.9927 15.714C11.3714 15.714 10.8677 16.2177 10.8677 16.839C10.8677 17.4603 11.3714 17.964 11.9927 17.964H12.0073C12.6286 17.964 13.1323 17.4603 13.1323 16.839C13.1323 16.2177 12.6286 15.714 12.0073 15.714H11.9927Z\"\n                          fill=\"#FEA419\"\/>\n                <\/svg>\n                Important\n            <\/span>\n            <p class=\"announcement-block__content\">\n                &iexcl;Importante!<\/strong> <strong><\/strong>Si la URL de tu webhook comienza con localhost, c&aacute;mbiala por el dominio, nombre de host o direcci&oacute;n IP de tu VPS. Puedes hacerlo modificando <a href=\"https:\/\/docs.n8n.io\/hosting\/configuration\/environment-variables\/endpoints\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la variable de entorno WEBHOOK_URL de n8n<\/a> dentro de tu archivo de configuraci&oacute;n.\n            <\/p><\/div><\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-conecta-el-nodo-ollama\">2. Conecta el nodo Ollama<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">La conexi&oacute;n del nodo Ollama permite que el nodo de activaci&oacute;n reenv&iacute;e la entrada del usuario para su procesamiento.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">El nodo <strong>Ollama Chat Model<\/strong> no se conecta directamente a los nodos de activaci&oacute;n y s&oacute;lo se integra con un nodo de IA. El predeterminado es el nodo <strong>Cadena LLM B&aacute;sico<\/strong>, pero tambi&eacute;n puede utilizar otros nodos <strong>Cadena <\/strong>para un procesamiento m&aacute;s complejo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Algunos nodos de la<strong> Cadena<\/strong> admiten herramientas adicionales para procesar tus datos. Por ejemplo, el nodo<strong> Agente IA <\/strong>permite a&ntilde;adir un analizador sint&aacute;ctico para reformatear la salida o incluir una memoria para almacenar las respuestas anteriores.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para un chatbot que no requiera un procesamiento de datos complejo, como nuestro chatbot Discord, la <strong>cadena LLM b&aacute;sica<\/strong> es suficiente.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a5db1b\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a5db1b\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/ollama-basic-llm-chain-node-cluster-with-webhook-trigger.png\/public\" alt=\"Cluster de nodos Ollama y Basic LLM Chain con el Webhook trigger conectado\" class=\"wp-image-131611\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, conecta el nodo de activaci&oacute;n con el nodo de la<strong> cadena LLM b&aacute;sica <\/strong>y define c&oacute;mo pasar la entrada. Utiliza <strong>Fixed<\/strong> para pasar el mensaje como prompt. Mientras tanto, selecciona <strong>Expresi&oacute;n<\/strong> para utilizar datos din&aacute;micos o manipular la entrada antes de reenviarla a Ollama.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, utilizamos la siguiente <strong>Expresi&oacute;n<\/strong> para elegir como entrada el campo JSON <strong>body.content <\/strong>, que cambia en funci&oacute;n de los mensajes de Discord de los usuarios:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">{{ $json.body.content }}<\/pre><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-emision-de-la-respuesta\">3. Emisi&oacute;n de la respuesta<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">La salida de la respuesta del nodo <strong>Agente IA<\/strong> o <strong>Cadena LLM B&aacute;sica<\/strong> hace posible que los usuarios vean la respuesta de tu bot. En este punto, s&oacute;lo puedes leer la salida de la interfaz de chat o el panel de salida del nodo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para enviar la respuesta, utiliza el mismo nodo que tu activador. Por ejemplo, si est&aacute;s desarrollando un chatbot de WhatsApp, conecta el nodo de <strong>env&iacute;o de mensajes de WhatsApp<\/strong>.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si utilizas el activador de <strong>chat<\/strong> predeterminado, puedes utilizar el nodo <strong>Webhook<\/strong> para reenviar el mensaje a tu bot o interfaz de chatbot con c&oacute;digo personalizado.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Dado que el flujo de trabajo de nuestro bot Discord utiliza el disparador <strong>Webhook <\/strong>, tambi&eacute;n podemos utilizar el nodo <strong>Webhook <\/strong>para la salida. Alternativamente, podemos utilizar el mismo bot para enviar la respuesta conectando el nodo Discord <strong>Send a Message<\/strong> e integr&aacute;ndolo con nuestro chatbot. El flujo de trabajo completado tendr&aacute; el siguiente aspecto:<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a6dc63a60292\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a6dc63a60292\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/n8n-ollama-discord-bot-workflow.png\/public\" alt=\"Flujo de trabajo del bot de Discord basado en Ollama de n8n\" class=\"wp-image-131612\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p>\n\n        <div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 5.20304 17.5613C5.19304 17.5613 5.17303 17.5613 5.16303 17.5613ZM11.7243 21.8821C11.4942 21.8821 11.2642 21.8021 11.0841 21.652C10.8541 21.462 10.7241 21.1819 10.7241 20.8819V15.9109L8.08358 13.2705H3.11264C2.81259 13.2705 2.53254 13.1404 2.3425 12.9104C2.15246 12.6803 2.07245 12.3803 2.12246 12.0902C2.19247 11.7102 2.84259 8.36953 4.70294 7.12929C6.33325 6.04909 8.96375 6.49918 10.244 6.80923C11.5442 4.96889 13.2546 3.4286 15.2349 2.33839C17.4553 1.11816 19.9858 0.518051 22.4963 0.498047C23.0464 0.498047 23.4865 0.948132 23.4865 1.49824C23.4865 5.0389 22.3763 9.97983 17.1753 13.7605C17.4853 15.0408 17.9354 17.6613 16.8552 19.2816C15.615 21.1419 12.2744 21.7921 11.8943 21.8621C11.8343 21.8721 11.7743 21.8821 11.7143 21.8821H11.7243ZM12.7245 16.181V19.6016C13.7146 19.2916 14.7948 18.7915 15.2049 18.1814C15.675 17.4812 15.605 16.091 15.385 14.9008C14.5248 15.3808 13.6346 15.8109 12.7245 16.181ZM9.66388 12.0302L11.9643 14.3307C13.1845 13.8306 14.3648 13.2204 15.485 12.5103C19.9358 9.51974 21.2361 5.60901 21.4561 2.53843C19.6157 2.67846 17.8254 3.20856 16.2051 4.09872C14.2847 5.14892 12.6544 6.68921 11.4942 8.54956C10.7841 9.65977 10.174 10.82 9.66388 12.0302ZM4.39289 11.2701H7.81353C8.1936 10.3599 8.63368 9.46974 9.11377 8.60957C7.92355 8.38953 6.51329 8.31952 5.81315 8.78961C5.19304 9.19968 4.70294 10.3099 4.39289 11.2701Z\" fill=\"#673DE6\"\/>\n                <\/svg>\n                <p class=\"protip__title\">\n                    &iquest;No est&aacute;s seguro de c&oacute;mo crear un flujo de trabajo completo?                <\/p>\n            <\/div>\n            <p class=\"protip__content\">n8n ofrece varios flujos de trabajo listos para usar que puedes importar f&aacute;cilmente a tu lienzo. Esto te permite crear un sistema de automatizaci&oacute;n basado en IA sin necesidad de desarrollar el flujo de trabajo desde cero. Echa un vistazo a nuestro tutorial sobre <a href=\"\/es\/tutoriales\/mejores-plantillas-de-n8n\/\">las mejores plantillas n8n<\/a> para descubrir flujos de trabajo curados y listos para usar con diversos fines.<\/p>\n                    <\/div>\n        \n\n\n\n<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mejores-casos-de-uso-para-la-integracion-de-n8n-ollama\">Mejores casos de uso para la integraci&oacute;n de n8n Ollama<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Siendo una de las herramientas de automatizaci&oacute;n de IA m&aacute;s potentes, la integraci&oacute;n de n8n con los LLM personalizables de Ollama te permite automatizar una amplia gama de tareas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">He aqu&iacute; ejemplos de tareas que puedes <a href=\"\/es\/tutoriales\/ideas-de-automatizacion-con-n8n\/\">automatizar con n8n<\/a> y la IA:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Flujo de trabajo automatizado de atenci&oacute;n al cliente: <\/strong>utiliza los LLM de Ollama para generar respuestas a las consultas de los clientes, resumir tickets o enrutar incidencias en plataformas como Zendesk e Intercom, todo ello a trav&eacute;s de n8n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Redacci&oacute;n de correos electr&oacute;nicos en funci&oacute;n del contexto:<\/strong> escribe autom&aacute;ticamente correos electr&oacute;nicos para diferentes contextos o tareas utilizando Ollama. Por ejemplo, puedes redactar un mensaje para incorporar a un nuevo cliente potencial, recordar a los clientes el vencimiento de la suscripci&oacute;n y anunciar actualizaciones de productos mediante distintos eventos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Asistente de la base de conocimientos interna:<\/strong> usa n8n para consultar documentaci&oacute;n interna, como Notion, Confluence o Airtable, e introduce los datos en Ollama para generar respuestas inteligentes o res&uacute;menes para las consultas del equipo interno.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Extracci&oacute;n y resumen de datos:<\/strong> utiliza n8n para ver documentos de texto entrantes, extraer su texto y extraer informaci&oacute;n clave con Ollama: &uacute;til para resumir informes, facturas o documentos legales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Producci&oacute;n automatizada de contenidos:<\/strong> genera contenidos con n8n y Ollama creando un flujo de trabajo que automatice el proceso de b&uacute;squeda de palabras clave, redacci&oacute;n y edici&oacute;n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Chatbots seguros para uso interno: <\/strong>crea chatbots internos que trabajen con datos internos confidenciales, donde n8n se encarga de la orquestaci&oacute;n y Ollama ejecuta el LLM completamente offline por seguridad y privacidad.<\/li>\n<\/ol><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-que-deberias-alojar-tus-flujos-de-trabajo-n8n-ollama-con-hostinger\">&iquest;Por qu&eacute; deber&iacute;as alojar tus flujos de trabajo n8n-Ollama con Hostinger?<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Alojar tus flujos de trabajo n8n-Ollama con Hostinger aporta varias ventajas con respecto a utilizar una m&aacute;quina personal o el plan de alojamiento oficial. Estas son algunas de sus ventajas:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mayor control:<\/strong> el servicio de <a href=\"\/es\/hosting-n8n\">alojamiento VPS n8n<\/a> de Hostinger proporciona a los usuarios acceso root completo a la configuraci&oacute;n y los datos de tu servidor. Esto te permite configurar tus entornos de alojamiento n8n y Ollama seg&uacute;n tus preferencias espec&iacute;ficas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mayor privacidad:<\/strong> puesto que alojar&aacute;s n8n y Ollama en un servidor que controla totalmente, tendr&aacute;s libertad para ajustar los l&iacute;mites de acceso y la configuraci&oacute;n de seguridad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Escalabilidad:<\/strong> los planes VPS de Hostinger son f&aacute;cilmente actualizables sin tiempo de inactividad y ofrecen la plantilla de modo de cola n8n que te permite descargar tu tarea a m&uacute;ltiples trabajadores.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Configuraci&oacute;n simplificada:<\/strong> nuestras plantillas VPS te permiten instalar n8n u Ollama en un solo clic, haciendo que el proceso sea m&aacute;s eficiente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>F&aacute;cil gesti&oacute;n:<\/strong> gestionar un VPS de Hostinger es f&aacute;cil con el intuitivo panel de control hPanel o el terminal de navegador integrado. Los principiantes tambi&eacute;n pueden pedir a nuestro asistente de IA, <strong>Kodee<\/strong>, que realice tareas de administraci&oacute;n del sistema a trav&eacute;s del chat.<\/li>\n<\/ul><figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"\/es\/servidor-vps\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"300\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2023\/02\/ES-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"\" class=\"wp-image-29287\" srcset=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2023\/02\/ES-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=1024,fit=scale-down 1024w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2023\/02\/ES-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=300,fit=scale-down 300w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2023\/02\/ES-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=150,fit=scale-down 150w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2023\/02\/ES-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=768,fit=scale-down 768w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2023\/02\/ES-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=1536,fit=scale-down 1536w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-uso-del-nodo-lm-ollama-de-langchain-en-n8n\">Uso del nodo LM Ollama de LangChain en n8n<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>LangChain <\/strong>es un marco que facilita la integraci&oacute;n de los LLM en las aplicaciones. En n8n, esta implementaci&oacute;n implica conectar diferentes nodos de herramientas y modelos de IA para lograr capacidades de procesamiento particulares.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En n8n, la funci&oacute;n LangChain utiliza<strong> nodos Cluster<\/strong>: un grupo de nodos interconectados que trabajan juntos para proporcionar funcionalidad en tu flujo de trabajo.<\/p><figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"904\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2025\/12\/langchain-lm-ollama.jpg\/public\" alt=\"El concepto de cl&uacute;ster, ra&iacute;z y subnodos en la implementaci&oacute;n de LangChain de n8n\" class=\"wp-image-49563\" srcset=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2025\/12\/langchain-lm-ollama.jpg\/w=1024,fit=scale-down 1024w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2025\/12\/langchain-lm-ollama.jpg\/w=300,fit=scale-down 300w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2025\/12\/langchain-lm-ollama.jpg\/w=150,fit=scale-down 150w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2025\/12\/langchain-lm-ollama.jpg\/w=768,fit=scale-down 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><p class=\"wp-block-paragraph\">Los nodos del cl&uacute;ster constan de dos partes: los<strong> nodos ra&iacute;z <\/strong>, que definen la funcionalidad principal, y<strong> los subnodos<\/strong>, que a&ntilde;aden la capacidad LLM o caracter&iacute;sticas adicionales.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La parte m&aacute;s importante de la implementaci&oacute;n de LangChain en n8n es la <strong>Cadena<\/strong> dentro de los <strong>nodos ra&iacute;z<\/strong>. Re&uacute;ne y configura la l&oacute;gica de distintos componentes de la IA, como el modelo Ollama y el nodo analizador sint&aacute;ctico, para crear un sistema cohesionado.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu&iacute; est&aacute;n las<strong> Cadenas <\/strong>en n8n y sus funciones:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Cadena b&aacute;sica LLM:<\/strong> permite definir el mensaje que utilizar&aacute; el modelo de IA y un analizador sint&aacute;ctico opcional para reformatear la respuesta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cadena de preguntas y respuestas de recuperaci&oacute;n:<\/strong> permite recuperar datos procesados por la IA utilizando almacenes vectoriales, bases de datos dise&ntilde;adas para almacenar informaci&oacute;n en formato num&eacute;rico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cadena de resumen:<\/strong> resume el contenido de varios documentos o entradas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An&aacute;lisis del sentimiento:<\/strong> analiza el sentimiento del texto de entrada y lo clasifica en categor&iacute;as como positivo, neutro y negativo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Clasificador de texto:<\/strong> clasifica los datos de entrada en diferentes categor&iacute;as creadas por el usuario en funci&oacute;n de los criterios y par&aacute;metros especificados.<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Al crear un flujo de trabajo en n8n, tambi&eacute;n puedes encontrar <strong>Agentes<\/strong>: subconjuntos de<strong> Cadenas<\/strong> con capacidad para tomar decisiones. Mientras que las<strong> Cadenas<\/strong> operan bas&aacute;ndose en un conjunto de reglas predeterminadas, el<strong> Agente <\/strong>utiliza el LLM conectado para determinar las siguientes acciones a realizar.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-sigue-despues-de-conectar-n8n-con-ollama\">&iquest;Qu&eacute; sigue despu&eacute;s de conectar n8n con Ollama?<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Como las tendencias de automatizaci&oacute;n siguen evolucionando, implantar un sistema autom&aacute;tico de procesamiento de datos te ayudar&aacute; a mantenerte por delante de la competencia. Junto con la IA, puedes crear un sistema que lleve el desarrollo y la gesti&oacute;n de tus proyectos al siguiente nivel.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci&oacute;n de Ollama en el flujo de trabajo del n8n aporta una automatizaci&oacute;n basada en IA que va m&aacute;s all&aacute; de las capacidades del nodo incorporado y la compatibilidad de Ollama con varios LLM te permite elegir y adaptar diferentes modelos de IA para que se ajusten mejor a tus necesidades.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Comprender c&oacute;mo conectar Ollama a n8n es s&oacute;lo el primer paso para implantar la automatizaci&oacute;n basada en IA en tu proyecto. Dado el gran n&uacute;mero de casos de uso posibles, el siguiente paso es experimentar y desarrollar el flujo de trabajo que mejor se adapte a tu proyecto.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si es la primera vez que trabajas con n8n u Ollama, Hostinger es el lugar ideal para empezar. Adem&aacute;s de planes VPS repletos de funciones, disponemos de un completo <a href=\"\/es\/tutoriales\/?s=n8n\">cat&aacute;logo de tutoriales sobre n8n<\/a> que te ayudar&aacute;n a iniciar tu viaje de automatizaci&oacute;n.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La integraci&oacute;n de n8n con Ollama te permite aprovechar varios modelos de IA en tu flujo de trabajo de automatizaci&oacute;n, permiti&eacute;ndote realizar operaciones complejas que de otro modo ser&iacute;an imposibles. Sin embargo, el proceso puede ser complicado porque hay que configurar varios par&aacute;metros en ambas herramientas para que funcionen a la perfecci&oacute;n. Si ya tienes [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"\/es\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":353,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_title":"C\u00f3mo integrar n8n con Ollama: gu\u00eda completa con casos de uso","rank_math_description":"Integra n8n con Ollama para ejecutar LLM locales, crear chatbots y automatizar tareas con mayor control y modelos de IA autoalojados.","rank_math_focus_keyword":"n8n ollama","footnotes":""},"categories":[5700],"tags":[],"class_list":["post-49548","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-vps"],"hreflangs":[{"locale":"en-US","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":1},{"locale":"pt-BR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/br\/tutoriais\/como-integrar-n8n-com-ollama\/","default":0},{"locale":"fr-FR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/fr\/tutoriels\/n8n-ollama\/","default":0},{"locale":"es-ES","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"de-DE","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/n8n-mit-ollama-verbinden\/","default":0},{"locale":"it-IT","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/it\/tutorial\/integrazione-n8n-ollama\/","default":0},{"locale":"en-PH","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ph\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-MY","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/my\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-GB","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/uk\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-IN","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/in\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-CA","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ca\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-AU","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/au\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-NG","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ng\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"es-AR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ar\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"es-MX","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/mx\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"es-CO","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"pt-PT","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/pt\/tutoriais\/como-integrar-n8n-com-ollama\/","default":0}],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49548","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/users\/353"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49548"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49548\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":50094,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49548\/revisions\/50094"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49548"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49548"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49548"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}