Docker-Anwendungsfälle zeigen, wie Entwickler das Containerisierungs-Tool bei verschiedenen Aufgaben und in unterschiedlichen Szenarien praktisch einsetzen können. Dank seiner Flexibilität und leistungsstarken Funktionen eignet sich Docker für zahlreiche Zwecke:<\/p>
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Optimierte Softwareentwicklung und -bereitstellung.<\/strong> Docker verpackt Ihre Anwendungen einschließlich ihrer Laufzeitkomponenten in portable Container.<\/li>\n\n\n\n
Bereitstellung von Microservices.<\/strong> Mit Docker können Sie Anwendungen aus kleineren, modularen Komponenten entwickeln, die voneinander isoliert sind.<\/li>\n\n\n\n
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI\/CD).<\/strong> Docker standardisiert das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen innerhalb Ihrer CI\/CD-Pipeline und stellt sicher, dass die Testumgebung der Produktionsumgebung entspricht.<\/li>\n\n\n\n
Anwendungsisolierung für die Entwicklung.<\/strong> Dank der Containerisolierung können Sie mehrere Anwendungen mit inkompatiblen Abhängigkeiten parallel ausführen, ohne dass sie sich gegenseitig beeinträchtigen.<\/li>\n\n\n\n
Skalierbare Webanwendungen.<\/strong> Container sind portabel. Mithilfe eines Orchestrierungstools lässt sich die Anzahl der Containerinstanzen automatisch an das Traffic-Aufkommen anpassen.<\/li>\n\n\n\n
Hybrid-Cloud-Bereitstellungen.<\/strong> Sie können Anwendungen in einer lokalen On-Premises-Umgebung entwickeln und dieselben Container anschließend in der Cloud bereitstellen, um von deren Skalierbarkeit zu profitieren.<\/li>\n\n\n\n
Cloud-native Anwendungen und Kubernetes-Integration.<\/strong> Wenn Sie containerisierte Anwendungen mit Kubernetes in einer Cloud-Infrastruktur ausführen, lassen sich diese je nach Auslastung automatisch skalieren.<\/li>\n\n\n\n
Ausführung von Legacy-Anwendungen.<\/strong> Mit Docker können Sie ältere Anwendungen mitsamt ihren spezifischen, veralteten Abhängigkeiten in einem sicheren, isolierten Container ausführen.<\/li>\n\n\n\n
Big Data und Analytik.<\/strong> Die Containerisierung vereinfacht die Bereitstellung spezieller Tools zur Verarbeitung großer Datenmengen, beispielsweise zur Umwandlung umfangreicher CSV-Dateien in das JSON-Format.<\/li>\n\n\n\n
Test- und Staging-Umgebungen.<\/strong> Docker erleichtert die Erstellung von Testumgebungen, die Produktions- und Staging-Umgebungen nachbilden und in denen sich unterschiedliche Konfigurationen für bestimmte Testszenarien prüfen lassen.<\/li>\n\n\n\n
Datenverarbeitungspipelines.<\/strong> Sie können Container miteinander verketten, um effiziente Pipelines zu erstellen, in denen Streams lesbare Datenquellen mit beschreibbaren Zielen verbinden.<\/li>\n\n\n\n
DevOps-Automatisierung.<\/strong> Docker trägt dazu bei, über alle Automatisierungsphasen hinweg eine einheitliche Umgebung aufrechtzuerhalten, die Integrität zu gewährleisten und Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden.<\/li>\n\n\n\n
Edge Computing und IoT.<\/strong> Dank der ressourcenschonenden Containerarchitektur von Docker können Sie Anwendungen auf Geräten mit begrenzten Ressourcen ausführen und Dienste am Netzwerkrand sowie auf weniger leistungsstarken Geräten bereitstellen.<\/li>\n\n\n\n
Sicherheit und Isolation.<\/strong> Container isolieren Anwendungen vom Hostsystem. Dadurch sinkt das Risiko, dass ein einzelner kompromittierter Dienst den gesamten Server beeinträchtigt. Zudem lässt sich der Zugriff detaillierter kontrollieren.<\/li>\n\n\n\n
Containerisierung von Datenbanken.<\/strong> Mit Docker können Sie isolierte Umgebungen für Datenbanksysteme wie MongoDB oder MySQL sofort einrichten und problemlos ein persistentes Volume für die dauerhafte Datenspeicherung konfigurieren.<\/li>\n<\/ol>
Im Folgenden betrachten wir die einzelnen Anwendungsfälle genauer.<\/p>
1. Vereinfachte Softwareentwicklung und -bereitstellung<\/strong><\/h2>
Docker unterstützt den gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus, indem es die Laufzeitumgebung Ihrer Anwendung in einem isolierten Container bündelt. Ohne Docker ist es schwierig, Code in unterschiedlichen Umgebungen durchgängig auf die gleiche Weise auszuführen.<\/p>
Anwendungen auf demselben Rechner können miteinander in Konflikt geraten. Benötigen beispielsweise zwei Projekte unterschiedliche Versionen derselben Bibliothek, kann dies zu unerwartetem Verhalten, Fehlern und Abstürzen führen.<\/p>
Das Problem „Bei mir funktioniert es“ war früher weit verbreitet. Virtuelle Maschinen konnten einige dieser Schwierigkeiten zwar lösen, verursachten jedoch weiterhin einen erheblichen zusätzlichen Ressourcenaufwand. Docker hingegen bündelt Code, Abhängigkeiten und Laufzeitumgebung in einem einzigen Container, den Entwickler in unterschiedlichen Umgebungen mit derselben Konfiguration reproduzieren können. So bleiben die Anwendungen voneinander getrennt und funktionieren unabhängig voneinander.<\/p>
Außerdem können Sie einzelne Funktionen, Dienste oder Codebestandteile Ihrer Anwendung in separaten Docker-Containern unterbringen, um die Entwicklung und Wartung zu vereinfachen.<\/p>
2. Anwendungsisolierung für die Entwicklung<\/strong><\/h2>
Entwickler nutzen Docker häufig, um Funktionen und Entwicklungszweige in separaten Containern zu organisieren. Die Trennung der einzelnen Komponenten erleichtert die Entwicklung und das Testen, da Sie die Produktionsumgebung für jede Komponente möglichst genau nachbilden können.<\/p>
Mit Docker lassen sich diese beiden Vorteile nutzen. Bei der Anwendungsentwicklung bietet das Tool folgende Möglichkeiten:<\/p>
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Produktionsumgebungen nachbilden.<\/strong> So können Sie bereits während der Entwicklung testen, wie sich die Anwendung unter möglichst realistischen Produktionsbedingungen verhält.<\/li>\n\n\n\n
Umgebungsbedingte Fehler reduzieren.<\/strong> Wenn Sie eine Anwendung in Docker ausführen, wird nicht nur der Code ausgeführt, sondern alles gebündelt, was die Anwendung benötigt. Dadurch lassen sich Build-Fehler aufgrund fehlender Abhängigkeiten vermeiden.<\/li>\n\n\n\n
Fehlersuche vereinfachen.<\/strong> Entwickler können Fehler in einer kontrollierten, gleichbleibenden Umgebung untersuchen und beheben.<\/li>\n\n\n\n
Die lokale Entwicklungsumgebung vor unnötigen Dateien und Daten schützen.<\/strong> Jede Funktion und jeder Entwicklungszweig läuft in einem eigenen, isolierten Docker-Container. Dadurch beeinträchtigen Logs oder andere Überreste der Containerausführung die Hauptentwicklungsumgebung nicht.<\/li>\n<\/ul>
Die Ausführung einzelner Funktionen in separaten Containern ist besonders bei Anwendungen mit einer Microservices-Architektur verbreitet. Der Ansatz eignet sich jedoch auch für monolithische Projekte.<\/p>
3. Microservices-Architektur<\/strong><\/h2>
Mit Docker lassen sich Microservices einfach umsetzen, da das Tool die modulare Anwendungsentwicklung unterstützt: Jeder Dienst läuft in einem eigenen, isolierten Container. Ein Beispiel dafür ist eine komplexe Anwendung wie eine E-Commerce-Plattform.<\/p>
Bei großen Teams und umfangreichen Codebasen ist eine Microservices-Architektur häufig eine sinnvolle Wahl. Dabei werden die einzelnen Bestandteile einer Anwendung, etwa Benutzerkonten, Zahlungsabwicklung und Versand, unabhängig voneinander entwickelt und bereitgestellt. Sind das Team oder die Codebasis entsprechend groß, ist es sinnvoll, die Komponenten unabhängig voneinander zu halten.<\/p>
Docker bietet für Microservices-Architekturen unter anderem folgende Vorteile:<\/p>
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Isolation.<\/strong> Jeder Microservice kann mit seinen eigenen Abhängigkeiten, Bibliotheken und Paketen ausgeführt werden, ohne dass Konflikte entstehen. Dadurch laufen die Dienste unabhängig voneinander und lassen sich unverändert zwischen Umgebungen übertragen, ohne dass außerhalb des jeweiligen Docker-Containers zusätzliche Konfigurationen nötig sind.<\/li>\n\n\n\n
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