{"id":15373,"date":"2026-10-08T16:37:16","date_gmt":"2026-10-08T09:37:16","guid":{"rendered":"\/de\/tutorials\/?p=15373"},"modified":"2026-10-08T17:31:07","modified_gmt":"2026-10-08T10:31:07","slug":"n8n-ki-agent","status":"publish","type":"post","link":"\/de\/tutorials\/n8n-ki-agent\/","title":{"rendered":"So erstellen Sie einen KI-Agenten mit n8n (Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung)"},"content":{"rendered":"

Mit einem KI-Agenten in n8n<\/strong> können Sie Workflows automatisieren, Large Language Models (LLMs) von OpenAI oder Google (Gemini) anbinden und intelligente Systeme erstellen, die auf Benutzereingaben reagieren. Dazu richten Sie einen Workflow mit einem Trigger ein, fügen einen AI Agent-Knoten als „Gehirn“ des Agenten hinzu und verbinden ihn über einen API-Schlüssel mit einem LLM. Mit Memory<\/strong> lässt sich der Gesprächskontext speichern, während Tools<\/strong> zusätzliche Aufgaben wie Websuchen oder das Versenden von E-Mails ermöglichen. Das Verhalten des Agenten legen Sie schließlich über einen System-Prompt<\/strong> fest. Anschließend können Sie ihn direkt über die Chat-Oberfläche von n8n testen.<\/p>

In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie:<\/p>

    \n
  1. n8n auf Ihrem VPS installieren<\/li>\n\n\n\n
  2. einen Workflow-Trigger einrichten<\/li>\n\n\n\n
  3. den AI Agent-Knoten hinzufügen, konfigurieren und mit einem LLM verbinden<\/li>\n\n\n\n
  4. System-Prompts, Memory und Tools festlegen<\/li>\n\n\n\n
  5. Ihren KI-Agenten testen, Fehler beheben und optimieren<\/li>\n<\/ol>

    Am Ende verfügen Sie über einen vollständig funktionsfähigen KI-Agenten, den Sie für Ihre eigenen Anwendungsfälle erweitern und anpassen können.<\/p>

    Voraussetzungen<\/h2>

    Bevor Sie beginnen, benötigen Sie Folgendes:<\/p>