{"id":11549,"date":"2026-05-14T10:45:01","date_gmt":"2026-05-14T03:45:01","guid":{"rendered":"\/de\/tutorials\/?p=11549"},"modified":"2026-05-14T10:45:04","modified_gmt":"2026-05-14T03:45:04","slug":"n8n-mit-ollama-verbinden","status":"publish","type":"post","link":"\/de\/tutorials\/n8n-mit-ollama-verbinden\/","title":{"rendered":"Wie integrieren Sie n8n mit Ollama f\u00fcr lokale LLM-Workflows?"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Integration von n8n mit Ollama erm&ouml;glicht es Ihnen, verschiedene KI-Modelle in Ihren Automatisierungs-Workflow einzubinden, sodass dieser komplexe Vorg&auml;nge ausf&uuml;hren kann, die andernfalls nicht m&ouml;glich w&auml;ren.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Allerdings kann der Prozess knifflig sein, da Sie in beiden Tools verschiedene Einstellungen konfigurieren m&uuml;ssen, damit sie reibungslos zusammenarbeiten.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald n8n und Ollama bereits auf Ihrem Server installiert sind, k&ouml;nnen Sie beide in vier einfachen Schritten integrieren:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>F&uuml;gen Sie den Ollama Chat Model-Knoten hinzu<\/li>\n\n\n\n<li>W&auml;hlen Sie das KI-Modell aus und passen Sie die Laufzeiteinstellungen des KI-Modells an.<\/li>\n\n\n\n<li>Konfigurieren Sie die Prompt-Einstellungen des KI-Agent-Knotens<\/li>\n\n\n\n<li>Senden Sie einen Test-Prompt, um die Funktion zu &uuml;berpr&uuml;fen.<\/li>\n<\/ol><p class=\"wp-block-paragraph\">Nach Abschluss dieser Schritte verf&uuml;gen Sie &uuml;ber einen funktionierenden, von Ollama betriebenen Workflow zur KI-Verarbeitung, den Sie in ein umfassenderes Automatisierungssystem integrieren k&ouml;nnen. So k&ouml;nnen Sie zum Beispiel Messaging-Apps wie WhatsApp verbinden, um einen funktionsf&auml;higen KI-Chatbot zu erstellen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Dar&uuml;ber hinaus haben Sie mehr Kontrolle &uuml;ber Ihre Daten, wenn Sie die Anwendung lokal auf einem privaten Server wie einem Hostinger VPS ausf&uuml;hren. Damit eignet sich die Integration f&uuml;r die Automatisierung von Aufgaben mit sensiblen Informationen, etwa f&uuml;r die Zusammenfassung interner Dokumente oder die Erstellung eines unternehmensinternen Chatbots.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sehen wir uns im Detail an, wie Sie Ollama mit n8n verbinden und auf Basis dieser Integration einen Chatbot erstellen. Zum Schluss erl&auml;utern wir auch die g&auml;ngigen Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r diese Integration und erweitern ihre M&ouml;glichkeiten mithilfe der LangChain-Knoten.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-prerequisites\"><strong>Voraussetzungen<\/strong> <\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Um n8n mit Ollama zu integrieren, m&uuml;ssen Sie die folgenden Voraussetzungen erf&uuml;llen:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ollama muss lokal installiert sein<\/strong>. Stellen Sie sicher, dass Sie Ollama lokal auf einem Virtual Private Server (VPS) installiert haben. Der Host muss &uuml;ber ausreichend Hardware verf&uuml;gen, um die gew&uuml;nschten KI-Modelle auszuf&uuml;hren; daf&uuml;r k&ouml;nnen mehr als<strong> 8 GB<\/strong> RAM erforderlich sein. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>n8n muss eingerichtet und zug&auml;nglich sein<\/strong>. Sie <a href=\"\/de\/tutorials\/wie-man-n8n-installiert\/\">installieren n8n<\/a> auf einem VPS und erstellen ein Konto. Aus Kompatibilit&auml;tsgr&uuml;nden muss es auf demselben Server wie Ollama konfiguriert werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Ports ge&ouml;ffnet sind<\/strong>. Vergewissern Sie sich, dass die Ports <strong>11434<\/strong> und <strong>5678<\/strong> auf Ihrem Server ge&ouml;ffnet sind, damit Ollama und n8n erreichbar sind. Wenn Sie sie auf einem Hostinger VPS hosten, pr&uuml;fen Sie die Ports und konfigurieren Sie sie, indem Sie einfach unseren <strong>KI-Assistenten Kodee<\/strong> fragen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grundlegende JSON-Kenntnisse<\/strong>. Lernen Sie, JSON zu lesen, da n8n-Knoten Daten in erster Linie in diesem Format austauschen. Dieses Verst&auml;ndnis hilft Ihnen, Daten gezielter auszuw&auml;hlen und Fehler effizienter zu beheben.<\/li>\n<\/ul><p>\n\n\n<div class=\"announcement-block announcement-block--important\">\n            <span class=\"announcement-block__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\"\n                          d=\"M12 22.5C17.799 22.5 22.5 17.799 22.5 12C22.5 6.20101 17.799 1.5 12 1.5C6.20101 1.5 1.5 6.20101 1.5 12C1.5 17.799 6.20101 22.5 12 22.5ZM13.637 7.65198C13.637 6.74791 12.9041 6.01501 12 6.01501C11.0959 6.01501 10.363 6.74791 10.363 7.65198C10.5335 9.53749 10.875 13.383 10.875 13.383C10.875 14.0043 11.3787 14.508 12 14.508C12.6213 14.508 13.125 14.0043 13.125 13.383V13.38L13.637 7.65198ZM11.9927 15.714C11.3714 15.714 10.8677 16.2177 10.8677 16.839C10.8677 17.4603 11.3714 17.964 11.9927 17.964H12.0073C12.6286 17.964 13.1323 17.4603 13.1323 16.839C13.1323 16.2177 12.6286 15.714 12.0073 15.714H11.9927Z\"\n                          fill=\"#FEA419\"\/>\n                <\/svg>\n                Important\n            <\/span>\n            <p class=\"announcement-block__content\">\n                <strong>Wichtig!<\/strong> Wir empfehlen dringend, sowohl n8n als auch Ollama f&uuml;r eine bessere Isolation im selben Docker-Container zu installieren. Das ist die Methode, mit der wir dieses Tutorial getestet haben; sie funktioniert also nachweislich.<br> Wenn Sie einen Hostinger-VPS verwenden, k&ouml;nnen Sie zun&auml;chst n8n oder Ollama in einem Docker-Container installieren, indem Sie einfach die entsprechende Betriebssystemvorlage ausw&auml;hlen &ndash; die Anwendung wird standardm&auml;&szlig;ig in einem Container installiert. Anschlie&szlig;end m&uuml;ssen Sie die andere App im selben Container installieren.\n            <\/p><\/div>\n\n\n\n<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-to-set-up-ollama-integration-in-n8n\">Ollama-Integration in n8n einrichten<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Um Ollama mit n8n zu verbinden, m&uuml;ssen Sie den erforderlichen Knoten hinzuf&uuml;gen und mehrere Einstellungen konfigurieren. In diesem Abschnitt erl&auml;utern wir die einzelnen Schritte im Detail, einschlie&szlig;lich der Vorgehensweise zum Testen der Funktionalit&auml;t der Integration.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-add-the-ollama-chat-model-node\"><strong>1. F&uuml;gen Sie den Ollama Chat Model-Knoten hinzu<\/strong> <\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Durch das Hinzuf&uuml;gen des Ollama Chat Model-Knotens kann n8n &uuml;ber einen Konversationsagenten eine Verbindung zu Large Language Models (LLMs) auf der KI-Plattform herstellen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">n8n bietet zwei Ollama-Knoten: <strong>Ollama Model<\/strong> und <strong>Ollama Chat Model<\/strong>. Das <strong>Ollama Chat Model<\/strong> ist speziell f&uuml;r Konversationen ausgelegt und verf&uuml;gt &uuml;ber einen integrierten <strong>Basic LLM Chain<\/strong>-Knoten,<strong> <\/strong>der Ihre Nachricht an das ausgew&auml;hlte Modell weiterleitet. Der <strong>Ollama Model<\/strong>-Knoten eignet sich hingegen f&uuml;r allgemeinere Aufgaben mit anderen <strong>Chain<\/strong> -Knoten &ndash; darauf gehen wir im LangChain-Abschnitt noch n&auml;her ein.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In diesem Tutorial verwenden wir den Ollama Chat Model-Knoten, da er sich einfacher nutzen und in einen umfassenderen Workflow integrieren l&auml;sst. So f&uuml;gen Sie es in n8n hinzu:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Greifen Sie auf Ihre n8n-Instanz zu. Je nach Ihrer Konfiguration sollten Sie die Seite im Webbrowser &uuml;ber den <strong>Hostnamen<\/strong> oder die <strong>IP-Adresse<\/strong> Ihres VPS &ouml;ffnen k&ouml;nnen. <\/li>\n\n\n\n<li>Melden Sie sich bei Ihrem n8n-Konto an. <\/li>\n\n\n\n<li>Erstellen Sie einen neuen Workflow, indem Sie auf die Schaltfl&auml;che oben rechts auf Ihrer n8n-Startseite klicken. <\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b3a2e\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b3a2e\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"521\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-main-page-workflow-creation-button.png\" alt=\"Die Hauptseite von n8n, auf der die Schaltfl&auml;che zum Erstellen eines Workflows hervorgehoben ist\" class=\"wp-image-11535\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-main-page-workflow-creation-button.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-main-page-workflow-creation-button-300x153.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-main-page-workflow-creation-button-768x391.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Klicken Sie auf das <strong>Plus<\/strong> -Symbol und suchen Sie nach <strong>Ollama Chat Model<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Klicken Sie auf den Knoten, um ihn hinzuzuf&uuml;gen. <\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b45c9\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b45c9\" class=\"aligncenter size-full is-resized wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"664\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-modell-knoten-in-n8n.png\" alt=\"Ollama-Modellknoten in n8n\" class=\"wp-image-11537\" style=\"width:558px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-modell-knoten-in-n8n.png 936w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-modell-knoten-in-n8n-300x213.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-modell-knoten-in-n8n-768x545.png 768w\" sizes=\"(max-width: 936px) 100vw, 936px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Das Fenster zur Konfiguration des Knotens wird angezeigt. Fahren wir mit dem n&auml;chsten Schritt fort, um es einzurichten.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-choose-your-model-and-runtime-settings\"><strong>2. W&auml;hlen Sie Ihr Modell und Ihre Laufzeiteinstellungen<\/strong> <\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Bevor Sie ein KI-Modell ausw&auml;hlen und dessen Laufzeiteinstellungen konfigurieren, verbinden Sie n8n mit Ihrer selbst gehosteten Ollama-Instanz. So geht&rsquo;s:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Erweitern Sie im Fenster f&uuml;r die Knotenkonfiguration das Dropdown-Men&uuml; <strong>Credential to connect with<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>W&auml;hlen Sie <strong>Create new credential<\/strong> aus.<\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b51c3\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b51c3\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"958\" height=\"600\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-chat-node-schaltflache-zum-erstellen-neuer-anmeldedaten.png\" alt=\"Neue Schaltfl&auml;che zum Erstellen von Zugangsdaten des Ollama-Chat-Knotens\" class=\"wp-image-11540\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-chat-node-schaltflache-zum-erstellen-neuer-anmeldedaten.png 958w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-chat-node-schaltflache-zum-erstellen-neuer-anmeldedaten-300x188.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-chat-node-schaltflache-zum-erstellen-neuer-anmeldedaten-768x481.png 768w\" sizes=\"(max-width: 958px) 100vw, 958px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Geben Sie die Basis-URL Ihrer Ollama-Instanz ein. Je nach Ihrer Hosting-Umgebung kann dies <strong>localhost<\/strong> oder der <strong>Name Ihres Ollama-Docker-Containers<\/strong> sein.<\/li>\n\n\n\n<li>Klicken Sie auf <strong>Save<\/strong>.<\/li>\n<\/ol><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn die Verbindung erfolgreich ist, wird eine Best&auml;tigungsmeldung angezeigt. Stellen Sie andernfalls sicher, dass die Adresse korrekt ist und Ihre Ollama-Instanz l&auml;uft.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b5e26\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b5e26\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"585\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/eine-bestaetigungsnachricht-die-die-verbindung-von-n8n-mit-ollama-bestaetigt.png\" alt=\"Eine Best&auml;tigungsnachricht, die die Verbindung von n8n mit Ollama best&auml;tigt\" class=\"wp-image-11541\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/eine-bestaetigungsnachricht-die-die-verbindung-von-n8n-mit-ollama-bestaetigt.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/eine-bestaetigungsnachricht-die-die-verbindung-von-n8n-mit-ollama-bestaetigt-300x171.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/eine-bestaetigungsnachricht-die-die-verbindung-von-n8n-mit-ollama-bestaetigt-768x439.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald die Verbindung hergestellt ist, k&ouml;nnen Sie im Ollama-Modell-Knoten das zu verwendende LLM ausw&auml;hlen. &Ouml;ffnen Sie dazu einfach das Dropdown-Men&uuml; <strong>Model<\/strong> und w&auml;hlen Sie ein Modell aus der Liste aus. Wenn die Option ausgegraut ist, l&auml;sst sich das Problem durch Aktualisieren von n8n beheben.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Beachten Sie, dass n8n derzeit nur &auml;ltere Modelle wie Llama 3 und DeepSeek R1 unterst&uuml;tzt. Wenn das Men&uuml; <strong>Model<\/strong> einen Fehler und eine leere Liste anzeigt, liegt das h&ouml;chstwahrscheinlich daran, dass in Ihrer Ollama-Instanz nur inkompatible Modelle vorhanden sind.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Um das zu beheben, <a href=\"https:\/\/ollama.com\/library\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">laden Sie einfach andere Ollama-Modelle herunter<\/a>. In der Ollama-CLI f&uuml;hren Sie dazu in Ihrer Ollama-Umgebung den folgenden Befehl aus:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">ollama run model-name<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Sie k&ouml;nnen auch ein Modell mit benutzerdefinierten Laufzeiteinstellungen verwenden, etwa mit einer h&ouml;heren Temperatur. So erstellen Sie eines in <a href=\"\/de\/tutorials\/ollama-cli-tutorial\/\">Ollama CLI<\/a>:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Greifen Sie auf Ihre Ollama-Installation zu. Wenn Sie Docker verwenden, nutzen Sie den folgenden Befehl, wobei <strong>ollama<\/strong> dem tats&auml;chlichen Namen Ihres Containers entspricht:<\/li>\n<\/ol><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">docker exec -it ollama bash<\/pre><ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Erstellen Sie eine neue <a href=\"https:\/\/ollama.readthedocs.io\/en\/modelfile\/#format\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Modelfile<\/a>, in der die Laufzeiteinstellung Ihres Modells definiert ist. Zum Beispiel setzen wir die Temperatur unseres Llama-3-Modells auf <strong>0.7<\/strong>:<\/li>\n<\/ol><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">echo \"FROM llama3\" &gt; Modelfile<\/pre><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">echo \"PARAMETER temperature 0.7\" &gt;&gt; Modelfile<\/pre><ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>F&uuml;hren Sie den folgenden Befehl aus, um die Modelfile-Konfiguration auf das Basis-Llama-3-Modell anzuwenden und ein benutzerdefiniertes LLM mit dem Namen <strong>llama3-temp07<\/strong> zu erstellen:<\/li>\n<\/ol><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">ollama create llama3-temp07 -f Modelfile<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald Sie diese Schritte abgeschlossen haben, sollte n8n Ihr neues Llama-3-Modell mit der benutzerdefinierten Temperatur <strong>0.7<\/strong> verwenden.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b6b45\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b6b45\" class=\"aligncenter size-large is-resized wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"842\" height=\"1024\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/benutzerdefiniertes-ollama-modell-in-n8n.png\" alt=\"ein benutzerdefiniertes Ollama-Modell in n8n\" class=\"wp-image-11542\" style=\"width:520px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/benutzerdefiniertes-ollama-modell-in-n8n.png 842w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/benutzerdefiniertes-ollama-modell-in-n8n-247x300.png 247w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/benutzerdefiniertes-ollama-modell-in-n8n-768x934.png 768w\" sizes=\"(max-width: 842px) 100vw, 842px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p>\n\n        <div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 5.20304 17.5613C5.19304 17.5613 5.17303 17.5613 5.16303 17.5613ZM11.7243 21.8821C11.4942 21.8821 11.2642 21.8021 11.0841 21.652C10.8541 21.462 10.7241 21.1819 10.7241 20.8819V15.9109L8.08358 13.2705H3.11264C2.81259 13.2705 2.53254 13.1404 2.3425 12.9104C2.15246 12.6803 2.07245 12.3803 2.12246 12.0902C2.19247 11.7102 2.84259 8.36953 4.70294 7.12929C6.33325 6.04909 8.96375 6.49918 10.244 6.80923C11.5442 4.96889 13.2546 3.4286 15.2349 2.33839C17.4553 1.11816 19.9858 0.518051 22.4963 0.498047C23.0464 0.498047 23.4865 0.948132 23.4865 1.49824C23.4865 5.0389 22.3763 9.97983 17.1753 13.7605C17.4853 15.0408 17.9354 17.6613 16.8552 19.2816C15.615 21.1419 12.2744 21.7921 11.8943 21.8621C11.8343 21.8721 11.7743 21.8821 11.7143 21.8821H11.7243ZM12.7245 16.181V19.6016C13.7146 19.2916 14.7948 18.7915 15.2049 18.1814C15.675 17.4812 15.605 16.091 15.385 14.9008C14.5248 15.3808 13.6346 15.8109 12.7245 16.181ZM9.66388 12.0302L11.9643 14.3307C13.1845 13.8306 14.3648 13.2204 15.485 12.5103C19.9358 9.51974 21.2361 5.60901 21.4561 2.53843C19.6157 2.67846 17.8254 3.20856 16.2051 4.09872C14.2847 5.14892 12.6544 6.68921 11.4942 8.54956C10.7841 9.65977 10.174 10.82 9.66388 12.0302ZM4.39289 11.2701H7.81353C8.1936 10.3599 8.63368 9.46974 9.11377 8.60957C7.92355 8.38953 6.51329 8.31952 5.81315 8.78961C5.19304 9.19968 4.70294 10.3099 4.39289 11.2701Z\" fill=\"#673DE6\"\/>\n                <\/svg>\n                <p class=\"protip__title\">\n                    Ollama GUI verwalten                <\/p>\n            <\/div>\n            <p class=\"protip__content\">Wenn Sie Ollama GUI verwenden, sehen Sie sich unser Tutorial an, um mehr &uuml;ber die Benutzeroberfl&auml;che und die Verwaltung Ihrer Modelle zu erfahren.<\/p>\n                    <\/div>\n        \n\n\n\n<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-configure-prompt-settings\">3. Prompt-Einstellungen konfigurieren<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Mit den Prompt-Einstellungen legen Sie fest, wie der <strong>Basic LLM Chain<\/strong>-Knoten Ihre Eingabe anpasst, bevor der Knoten die Eingabe zur Verarbeitung an Ollama weitergibt. Sie k&ouml;nnen zwar die Standardeinstellungen verwenden, sollten diese jedoch je nach Aufgabe anpassen.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b7749\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b7749\" class=\"aligncenter size-large is-resized wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"788\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/grundlegende-llm-ketten-prompt-quelloptionen.png\" alt=\"Prompt-Quelloptionen des Basic LLM Chain\" class=\"wp-image-11543\" style=\"width:584px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/grundlegende-llm-ketten-prompt-quelloptionen.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/grundlegende-llm-ketten-prompt-quelloptionen-300x231.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/grundlegende-llm-ketten-prompt-quelloptionen-768x591.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Hier sind zwei M&ouml;glichkeiten, die Prompt-Einstellungen des LLM-Chain-Knotens anzupassen, jeweils mit einem passenden Anwendungsbeispiel.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Connected Chat-Trigger-Knoten<\/strong> <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Die Option des <strong>Connected Chat Trigger-Knoten<\/strong> verwendet Nachrichten aus dem standardm&auml;&szlig;igen <strong>Chat<\/strong>-Knoten als Eingabe f&uuml;r Ollama. Dies ist standardm&auml;&szlig;ig der ausgew&auml;hlte Modus und gibt Nachrichten unver&auml;ndert weiter.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sie k&ouml;nnen den Nachrichten jedoch zus&auml;tzliche Prompts hinzuf&uuml;gen, um die Ausgabe von Ollama zu ver&auml;ndern. Klicken Sie dazu in der Einstellung <strong>Chat Messages<\/strong> auf die Schaltfl&auml;che <strong>Add Prompt<\/strong> (wenn Sie ein Chat-Modell verwenden) und w&auml;hlen Sie eine von drei zus&auml;tzlichen Prompt-Optionen aus:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>KI<\/strong>. Geben Sie im Feld <strong>Message<\/strong> ein Beispiel f&uuml;r die erwartete Antwort ein. Das KI-Modell wird versuchen, auf dieselbe Weise zu antworten wie der bereitgestellte Text.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>System<\/strong>. Schreiben Sie eine Nachricht, die die Antworten des Modells steuert. Sie k&ouml;nnen zum Beispiel festlegen, welchen Ton die KI verwenden soll oder welche W&ouml;rter sie in ihren Antworten vermeiden soll.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Benutzer<\/strong>. F&uuml;gen Sie ein Beispiel f&uuml;r die Eingabe des Benutzers f&uuml;r die KI hinzu, etwa eine Nachricht, eine URL oder ein Bild. Wenn Sie der KI ein Beispiel daf&uuml;r geben, was sie von Nutzern erwarten kann, liefert sie konsistentere Antworten. <\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Definieren Sie unten<\/strong> <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Die Option &bdquo;<strong>Weiter unten definieren<\/strong>&ldquo; eignet sich, wenn Sie einen vorformulierten Prompt eingeben m&ouml;chten, den Sie wiederverwenden k&ouml;nnen. Es eignet sich auch ideal zum Weiterleiten dynamischer Daten, da Sie diese mit <a href=\"https:\/\/docs.n8n.io\/code\/expressions\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Expressions<\/a> erfassen k&ouml;nnen &ndash; einer JavaScript-Bibliothek, die die Eingabe verarbeitet oder ein bestimmtes Feld ausw&auml;hlt.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Beispiel ruft der vorherige Knoten Daten zur Ressourcennutzung Ihres VPS ab, und Sie m&ouml;chten diese mit KI analysieren. In diesem Fall bleibt der Prompt unver&auml;ndert, aber die Nutzungsmetriken &auml;ndern sich fortlaufend.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ihr Prompt k&ouml;nnte beispielsweise wie folgt aussehen, wobei <strong>{{ $json.metric }}<\/strong> das Feld ist, das die dynamischen Daten zur Ressourcennutzung Ihres Servers enth&auml;lt:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"raw\" data-enlighter-theme=\"atomic\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">Die aktuelle Auslastung meines Servers betr&auml;gt {{ $json.metric }}. Analysiere diese Daten und vergleiche sie mit dem bisherigen Nutzungsverlauf, um zu pr&uuml;fen, ob dies ungew&ouml;hnlich ist.<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Beachten Sie, dass Sie weiterhin zus&auml;tzliche Prompts wie im vorherigen Modus hinzuf&uuml;gen k&ouml;nnen, um der KI mehr Kontext zu geben.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-send-a-test-prompt\"><strong>4. Senden Sie einen Test-Prompt<\/strong> <\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Das Senden eines Test-Prompts best&auml;tigt, dass Ihr Ollama-Modell ordnungsgem&auml;&szlig; funktioniert, wenn es &uuml;ber n8n Eingaben empf&auml;ngt. Am einfachsten geht das, indem Sie anhand der folgenden Schritte eine Beispielnachricht eingeben:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Speichern Sie Ihren Workflow, indem Sie auf die Schaltfl&auml;che oben rechts auf Ihrer Arbeitsfl&auml;che klicken. <\/li>\n\n\n\n<li>Bewegen Sie den Mauszeiger &uuml;ber den <strong>Chat<\/strong> trigger-Knoten und klicken Sie auf <strong>Open chat<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Senden Sie in der <strong>Chat-Oberfl&auml;che<\/strong> eine Testnachricht. <\/li>\n<\/ol><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b8803\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b8803\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"601\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/die-chat-trigger-oberflache-auf-der-n8n-canvas.png\" alt=\"Die Oberfl&auml;che des Chat-Trigger-Knotens auf dem n8n-Canvas\" class=\"wp-image-11544\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/die-chat-trigger-oberflache-auf-der-n8n-canvas.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/die-chat-trigger-oberflache-auf-der-n8n-canvas-300x176.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/die-chat-trigger-oberflache-auf-der-n8n-canvas-768x451.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Warten Sie, bis der Workflow Ihre Nachricht vollst&auml;ndig verarbeitet hat. W&auml;hrend unserer Tests blieb der Workflow einige Male h&auml;ngen. Wenn Sie auf dasselbe Problem sto&szlig;en, laden Sie n8n einfach neu und senden Sie eine neue Nachricht.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn der Test erfolgreich ist, werden alle Knoten gr&uuml;n. Den JSON-Eingang und -Ausgang jedes Knotens k&ouml;nnen Sie anzeigen, indem Sie auf den jeweiligen Knoten doppelklicken und die Bereiche auf beiden Seiten des Konfigurationsfensters pr&uuml;fen.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-to-create-a-chatbot-workflow-using-ollama-and-n8n\">So erstellen Sie einen Chatbot-Workflow mit Ollama und n8n<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Integration von Ollama in n8n k&ouml;nnen Sie verschiedene Aufgaben mit LLMs automatisieren, darunter einen KI-gest&uuml;tzten Workflow in n8n erstellen, der auf Benutzeranfragen reagiert, &auml;hnlich wie ein Chatbot. In diesem Abschnitt werden die Schritte zur Entwicklung eines solchen Systems erl&auml;utert.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie ein Automatisierungssystem f&uuml;r andere Aufgaben erstellen m&ouml;chten, finden Sie in unseren <a href=\"\/de\/tutorials\/n8n-workflow-beispiele\/\">n8n-Workflow-Beispielen<\/a> Inspiration.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-add-a-trigger-node\">1. F&uuml;gen Sie einen Trigger-Knoten hinzu<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Der Trigger-Knoten in n8n legt fest, welches Ereignis Ihren Workflow startet. Zu den verschiedenen M&ouml;glichkeiten, einen Chatbot zu erstellen, geh&ouml;ren vor allem diese:<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Chat-Trigger<\/strong> <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Standardm&auml;&szlig;ig verwendet der Ollama-Chat-Modell-Knoten <strong>Chat message<\/strong> als Ausl&ouml;ser; der Workflow wird gestartet, sobald eine Nachricht eingeht.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser standardm&auml;&szlig;ige <strong>Chat<\/strong> -Knoten eignet sich perfekt, um einen Chatbot zu entwickeln. Damit es funktioniert, m&uuml;ssen Sie nur die Chat-Oberfl&auml;che &ouml;ffentlich zug&auml;nglich machen.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43b972a\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43b972a\" class=\"aligncenter size-full is-resized wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"784\" height=\"830\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-chat-trigger-offentlich-machen-schalter.png\" alt=\"Der Schalter &bdquo;Make Chat Publicly Available&ldquo; im n8n-Chat-Trigger\" class=\"wp-image-11545\" style=\"width:432px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-chat-trigger-offentlich-machen-schalter.png 784w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-chat-trigger-offentlich-machen-schalter-283x300.png 283w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-chat-trigger-offentlich-machen-schalter-768x813.png 768w\" sizes=\"(max-width: 784px) 100vw, 784px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">&Ouml;ffnen Sie dazu den <strong>Chat<\/strong> -Knoten und klicken Sie auf den Schalter <strong>Make Chat Publicly Available<\/strong>. Anschlie&szlig;end k&ouml;nnen Sie diese Chatfunktion mit einer Benutzeroberfl&auml;che in Ihren benutzerdefinierten Chatbot integrieren.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Trigger-Knoten f&uuml;r Messaging-Apps<\/strong> <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">n8n verf&uuml;gt &uuml;ber Trigger-Knoten, die Eingaben aus beliebten Messaging-Apps wie <strong>Telegram<\/strong> und <strong>WhatsApp<\/strong> empfangen. Sie eignen sich, wenn Sie f&uuml;r solche Anwendungen einen Bot erstellen m&ouml;chten.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Die Konfiguration dieser Knoten ist ziemlich knifflig, weil Sie f&uuml;r die Verbindung mit ihren APIs ein Entwicklerkonto und Authentifizierungsschl&uuml;ssel ben&ouml;tigen. In der entsprechenden Dokumentation erfahren Sie mehr dar&uuml;ber, wie Sie sie konfigurieren.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Webhook-Trigger<\/strong> <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Der <strong>Webhook<\/strong> -Trigger startet Ihren Workflow, sobald die zugeh&ouml;rige Endpunkt-URL eine HTTP-Anfrage empf&auml;ngt. Das ist geeignet, wenn Sie Ihren Chatbot &uuml;ber andere Ereignisse als das Senden einer Nachricht starten m&ouml;chten, etwa per Klick.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In den folgenden Schritten verwenden wir diesen Knoten, um unseren Workflow jedes Mal zu starten, wenn ein Discord-Chatbot eine Nachricht empf&auml;ngt. Wenn Sie mitmachen m&ouml;chten, sehen Sie sich zun&auml;chst unser Tutorial n8n mit Discord integrieren an. Dort erfahren Sie, wie Sie einen Discord-Bot erstellen.<\/p><p>\n\n\n<div class=\"announcement-block announcement-block--important\">\n            <span class=\"announcement-block__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\"\n                          d=\"M12 22.5C17.799 22.5 22.5 17.799 22.5 12C22.5 6.20101 17.799 1.5 12 1.5C6.20101 1.5 1.5 6.20101 1.5 12C1.5 17.799 6.20101 22.5 12 22.5ZM13.637 7.65198C13.637 6.74791 12.9041 6.01501 12 6.01501C11.0959 6.01501 10.363 6.74791 10.363 7.65198C10.5335 9.53749 10.875 13.383 10.875 13.383C10.875 14.0043 11.3787 14.508 12 14.508C12.6213 14.508 13.125 14.0043 13.125 13.383V13.38L13.637 7.65198ZM11.9927 15.714C11.3714 15.714 10.8677 16.2177 10.8677 16.839C10.8677 17.4603 11.3714 17.964 11.9927 17.964H12.0073C12.6286 17.964 13.1323 17.4603 13.1323 16.839C13.1323 16.2177 12.6286 15.714 12.0073 15.714H11.9927Z\"\n                          fill=\"#FEA419\"\/>\n                <\/svg>\n                Important\n            <\/span>\n            <p class=\"announcement-block__content\">\n                <strong>Wichtig!<\/strong> Wenn Ihre Webhook-URL mit <strong>localhost<\/strong> beginnt, ersetzen Sie localhost durch die Domain, den Hostnamen oder die IP-Adresse Ihres VPS. Sie k&ouml;nnen dies tun, indem Sie <a href=\"https:\/\/docs.n8n.io\/hosting\/configuration\/environment-variables\/endpoints\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die Umgebungsvariable WEBHOOK_URL von n8n<\/a> in seiner Konfigurationsdatei &auml;ndern.\n            <\/p><\/div>\n\n\n\n<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-connect-the-ollama-node\">2. Verbinden Sie den Ollama-Knoten<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie den Ollama-Knoten verbinden, kann der Trigger-Knoten Benutzereingaben zur Verarbeitung weiterleiten.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Der <strong>Ollama Chat Model<\/strong>-Knoten l&auml;sst sich nicht direkt mit Trigger-Knoten verbinden und kann nur mit einem KI-Knoten integriert werden. Standardm&auml;&szlig;ig ist der <strong>Basic LLM Chain<\/strong>-Knoten ausgew&auml;hlt, Sie k&ouml;nnen f&uuml;r komplexere Verarbeitungen aber auch andere <strong>Chain<\/strong> -Knoten verwenden.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Einige <strong>Chain<\/strong> -Knoten unterst&uuml;tzen zus&auml;tzliche Tools zur Verarbeitung Ihrer Daten. Mit dem <strong>AI Agent<\/strong> -Knoten k&ouml;nnen Sie zum Beispiel einen Parser hinzuf&uuml;gen, um die Ausgabe neu zu formatieren, oder einen Speicher einbinden, der die vorherigen Antworten speichert.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">F&uuml;r einen Chatbot, der keine komplexe Datenverarbeitung erfordert, wie unseren Discord-Chatbot, reicht die <strong>Basic LLM Chain<\/strong> aus.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43ba573\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43ba573\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"565\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-einfacher-llm-kettenknoten-cluster-mit-webhook-trigger.png\" alt=\"Ollama und der Cluster aus dem Basic-LLM-Chain-Knoten mit verbundenem Webhook-Trigger\" class=\"wp-image-11546\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-einfacher-llm-kettenknoten-cluster-mit-webhook-trigger.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-einfacher-llm-kettenknoten-cluster-mit-webhook-trigger-300x166.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/ollama-einfacher-llm-kettenknoten-cluster-mit-webhook-trigger-768x424.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Verbinden Sie also den Trigger-Knoten mit dem <strong>Basic LLM Chain<\/strong> -Knoten und legen Sie fest, wie die Eingabe &uuml;bergeben wird. Verwenden Sie <strong>Fixed<\/strong>, um die Nachricht als Prompt zu &uuml;bergeben. W&auml;hlen Sie in der Zwischenzeit <strong>Expression<\/strong> aus, um dynamische Daten zu verwenden oder die Eingabe zu bearbeiten, bevor Sie sie an Ollama weiterleiten.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Beispiel verwenden wir den folgenden <strong>Ausdruck<\/strong>, um das JSON-Feld <strong>body.content<\/strong> als Eingabe auszuw&auml;hlen, das sich je nach den Discord-Nachrichten der Benutzer &auml;ndert:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"generic\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">{{ $json.body.content }}<\/pre><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-output-the-response\">3. Geben Sie die Antwort aus<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie die Antwort aus dem <strong>KI-Agenten<\/strong> &ndash; oder <strong>Basic LLM Chain<\/strong>-Knoten ausgeben, k&ouml;nnen Nutzer die Antwort Ihres Bots sehen. An dieser Stelle k&ouml;nnen Sie die Ausgabe nur in der Chatoberfl&auml;che oder im Ausgabebereich des Knotens lesen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Verwenden Sie zum Senden der Antwort denselben Knoten wie f&uuml;r Ihren Trigger. Wenn Sie beispielsweise einen WhatsApp-Chatbot entwickeln, verbinden Sie den Knoten <strong>WhatsApp send message<\/strong>.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie den standardm&auml;&szlig;igen <strong>Chat<\/strong> -Trigger verwenden, k&ouml;nnen Sie den <strong>Webhook<\/strong>-Knoten nutzen, um die Nachricht an Ihren individuell programmierten Bot oder Ihre Chatbot-Oberfl&auml;che weiterzuleiten.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Da der Workflow unseres Discord-Bots den <strong>Webhook<\/strong> -Trigger verwendet, k&ouml;nnen wir f&uuml;r die Ausgabe auch den <strong>Webhook<\/strong> -Knoten nutzen. Alternativ k&ouml;nnen wir denselben Bot verwenden, um die Antwort zu senden, indem wir den Discord <strong>Send a Message<\/strong>-Knoten verbinden und in unseren Chatbot integrieren. Der fertige Workflow sieht so aus:<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43bb1e1\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43bb1e1\" class=\"aligncenter size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"374\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-ollama-discord-bot-Workflow.png\" alt=\"n8ns mit Ollama betriebener Discord-Bot-Workflow\" class=\"wp-image-11547\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-ollama-discord-bot-Workflow.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-ollama-discord-bot-Workflow-300x110.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/n8n-ollama-discord-bot-Workflow-768x280.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p>\n\n        <div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 5.20304 17.5613C5.19304 17.5613 5.17303 17.5613 5.16303 17.5613ZM11.7243 21.8821C11.4942 21.8821 11.2642 21.8021 11.0841 21.652C10.8541 21.462 10.7241 21.1819 10.7241 20.8819V15.9109L8.08358 13.2705H3.11264C2.81259 13.2705 2.53254 13.1404 2.3425 12.9104C2.15246 12.6803 2.07245 12.3803 2.12246 12.0902C2.19247 11.7102 2.84259 8.36953 4.70294 7.12929C6.33325 6.04909 8.96375 6.49918 10.244 6.80923C11.5442 4.96889 13.2546 3.4286 15.2349 2.33839C17.4553 1.11816 19.9858 0.518051 22.4963 0.498047C23.0464 0.498047 23.4865 0.948132 23.4865 1.49824C23.4865 5.0389 22.3763 9.97983 17.1753 13.7605C17.4853 15.0408 17.9354 17.6613 16.8552 19.2816C15.615 21.1419 12.2744 21.7921 11.8943 21.8621C11.8343 21.8721 11.7743 21.8821 11.7143 21.8821H11.7243ZM12.7245 16.181V19.6016C13.7146 19.2916 14.7948 18.7915 15.2049 18.1814C15.675 17.4812 15.605 16.091 15.385 14.9008C14.5248 15.3808 13.6346 15.8109 12.7245 16.181ZM9.66388 12.0302L11.9643 14.3307C13.1845 13.8306 14.3648 13.2204 15.485 12.5103C19.9358 9.51974 21.2361 5.60901 21.4561 2.53843C19.6157 2.67846 17.8254 3.20856 16.2051 4.09872C14.2847 5.14892 12.6544 6.68921 11.4942 8.54956C10.7841 9.65977 10.174 10.82 9.66388 12.0302ZM4.39289 11.2701H7.81353C8.1936 10.3599 8.63368 9.46974 9.11377 8.60957C7.92355 8.38953 6.51329 8.31952 5.81315 8.78961C5.19304 9.19968 4.70294 10.3099 4.39289 11.2701Z\" fill=\"#673DE6\"\/>\n                <\/svg>\n                <p class=\"protip__title\">\n                    Sie wissen nicht, wie Sie einen vollst&auml;ndigen Workflow erstellen?                <\/p>\n            <\/div>\n            <p class=\"protip__content\">n8n stellt verschiedene sofort einsatzbereite Workflows bereit, die Sie ganz einfach in Ihre Canvas importieren k&ouml;nnen. Damit k&ouml;nnen Sie ein KI-gest&uuml;tztes Automatisierungssystem erstellen, ohne den Workflow von Grund auf neu entwickeln zu m&uuml;ssen. In unserem Tutorial zu <a href=\"\/de\/tutorials\/n8n-vorlagen\/\">den besten n8n-Vorlagen<\/a> finden Sie sorgf&auml;ltig ausgew&auml;hlte, sofort einsetzbare Workflows f&uuml;r verschiedene Anwendungsf&auml;lle.<\/p>\n                    <\/div>\n        \n\n\n\n<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-are-the-best-use-cases-for-n8n-ollama-integration\">Was sind die besten Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r die n8n-Ollama-Integration?<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Als eines der leistungsst&auml;rksten KI-Automatisierungstools erm&ouml;glicht Ihnen die Integration von n8n mit Ollamas anpassbaren LLMs, eine Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Hier sind Beispiele f&uuml;r Aufgaben, die Sie <a href=\"\/de\/tutorials\/n8n-anwendungsbeispiele-automatisierung\/\">mit n8n automatisieren<\/a> und mit KI erledigen k&ouml;nnen:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatisierter Workflow f&uuml;r den Kundensupport. <\/strong>Nutzen Sie die LLMs von Ollama, um &uuml;ber n8n Antworten auf Kundenanfragen zu erstellen, Tickets zusammenzufassen oder Anliegen auf Plattformen wie Zendesk und Intercom weiterzuleiten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kontextbezogenes Verfassen von E-Mails.<\/strong> E-Mails f&uuml;r unterschiedliche Kontexte oder Aufgaben automatisch mit Ollama entwerfen. So k&ouml;nnen Sie beispielsweise einem neuen Lead eine Willkommensnachricht senden, Kunden an das Auslaufen ihres Abonnements erinnern und Produktaktualisierungen anhand verschiedener Ereignisse ank&uuml;ndigen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Assistent f&uuml;r die interne Wissensdatenbank.<\/strong> Verwenden Sie n8n, um interne Dokumentation wie Notion, Confluence oder Airtable abzufragen und die Daten an Ollama zu &uuml;bergeben, damit Ollama intelligente Antworten oder Zusammenfassungen f&uuml;r interne Teamanfragen erstellt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenextraktion und Zusammenfassung.<\/strong> Verwenden Sie n8n, um eingehende Textdokumente zu &uuml;berwachen, deren Text zu extrahieren und mit Ollama wichtige Informationen herauszuziehen &ndash; n&uuml;tzlich zum Zusammenfassen von Berichten, Rechnungen oder juristischen Dokumenten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisierte Pipeline f&uuml;r die Content-Produktion<\/strong>. <a href=\"\/de\/tutorials\/n8n-inhalte-generieren\/\">Erstellen Sie Inhalte mit n8n und Ollama<\/a>, indem Sie einen Workflow erstellen, der die Keyword-Recherche sowie den Schreib- und Bearbeitungsprozess automatisiert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sichere Chatbots f&uuml;r den internen Einsatz. <\/strong>Erstellen Sie interne Chatbots, die mit sensiblen internen Daten arbeiten, wobei n8n die Orchestrierung &uuml;bernimmt und Ollama das LLM aus Sicherheits- und Datenschutzgr&uuml;nden vollst&auml;ndig offline ausf&uuml;hrt. <\/li>\n<\/ol><h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-why-should-you-host-your-n8n-ollama-workflows-with-hostinger\">Warum sollten Sie Ihre n8n-Ollama-Workflows bei Hostinger hosten?<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie Ihre n8n-Ollama-Workflows bei Hostinger hosten, profitieren Sie von verschiedenen Vorteilen gegen&uuml;ber der Nutzung eines eigenen Ger&auml;ts oder des offiziellen Hosting-Tarifs. Hier sind einige der Vorteile:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mehr Kontrolle<\/strong>. Der <a href=\"\/de\/n8n-hosting\">n8n-VPS-Hosting<\/a> -Dienst von Hostinger bietet Benutzern vollen Root-Zugriff auf ihre Servereinstellungen und Daten. Damit k&ouml;nnen Sie Ihre Hosting-Umgebungen f&uuml;r n8n und Ollama an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verbesserter Datenschutz<\/strong>. Da Sie n8n und Ollama auf einem Server hosten, &uuml;ber den Sie die vollst&auml;ndige Kontrolle haben, k&ouml;nnen Sie Zugriffsbeschr&auml;nkungen und Sicherheitseinstellungen frei anpassen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Skalierbarkeit<\/strong>. Die VPS-Tarife von Hostinger lassen sich ohne Ausfallzeit problemlos upgraden und bieten die n8n-Vorlage f&uuml;r den Queue-Modus, mit der Sie Ihre Aufgaben auf mehrere Worker verteilen k&ouml;nnen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimierte Einrichtung<\/strong>. Mit unseren VPS-Vorlagen installieren Sie n8n oder Ollama mit nur einem Klick und machen den Prozess damit effizienter.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einfache Verwaltung<\/strong>. Die Verwaltung eines Hostinger-VPS ist mit dem intuitiven hPanel-Kontrollpanel oder dem integrierten Browser-Terminal ganz einfach. Auch Einsteiger k&ouml;nnen unseren KI-Assistenten <strong>Kodee<\/strong> per Chat mit Systemadministrationsaufgaben beauftragen. <\/li>\n<\/ul><figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"\/de\/vps-server\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"300\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2024\/02\/DE-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"\" class=\"wp-image-3556\" srcset=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2024\/02\/DE-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=1024,fit=scale-down 1024w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2024\/02\/DE-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=300,fit=scale-down 300w, https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2024\/02\/DE-VPS-hosting_in-text-banner.png\/w=768,fit=scale-down 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-using-langchain-s-lm-ollama-node-in-n8n\">Den LM Ollama-Knoten von LangChain in n8n verwenden<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>LangChain <\/strong>ist ein Framework, das die Integration von LLMs in Anwendungen erleichtert. In n8n umfasst diese Implementierung das Verbinden verschiedener Tool-Knoten und KI-Modelle, um bestimmte Verarbeitungsfunktionen zu erreichen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In n8n verwendet die LangChain-Funktion <strong>Cluster-Knoten<\/strong> &ndash; eine Gruppe miteinander verbundener Knoten, die in Ihrem Workflow gemeinsam eine Funktion bereitstellen.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a931d43bd795\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a931d43bd795\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"914\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/VPS-Cluster-Root-Unterknoten-Illustration.png\" alt=\"Das Konzept von Cluster- Wurzel- und Unterknoten in der LangChain-Implementierung von n8n\" class=\"wp-image-11548\" srcset=\"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/VPS-Cluster-Root-Unterknoten-Illustration.png 1024w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/VPS-Cluster-Root-Unterknoten-Illustration-300x268.png 300w, https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-content\/uploads\/sites\/29\/2026\/05\/VPS-Cluster-Root-Unterknoten-Illustration-768x686.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Cluster-Knoten bestehen aus zwei Teilen: <strong>Root-Knoten<\/strong>, die die Hauptfunktionalit&auml;t festlegen, und <strong>Unterknoten<\/strong>, die die LLM-Funktion oder zus&auml;tzliche Features hinzuf&uuml;gen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Der wichtigste Teil der LangChain-Implementierung in n8n ist die <strong>Chain<\/strong> innerhalb der <strong>Root-Knoten<\/strong>. Es f&uuml;hrt die Logik verschiedener KI-Komponenten wie des Ollama-Modells und des Parser-Knotens zusammen und richtet sie ein, um ein stimmiges Gesamtsystem zu schaffen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Hier sind die<strong> Chains <\/strong>in n8n und ihre Funktionen:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Einfache LLM-Kette<\/strong>. Damit legen Sie den Prompt fest, den das KI-Modell verwendet, sowie optional einen Parser, der die Antwort neu formatiert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Abruf-Frage-und-Antwort-Kette<\/strong>. Erm&ouml;glicht Ihnen, von KI verarbeitete Daten &uuml;ber Vektorspeicher abzurufen &ndash; Datenbanken, die Informationen in numerischer Form speichern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zusammenfassungskette<\/strong>. Fasst die Inhalte mehrerer Dokumente oder Eingaben zusammen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sentimentanalyse<\/strong>. Analysiert die Stimmung des Eingabetextes und ordnet sie Kategorien wie positiv, neutral und negativ zu.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Textklassifikator<\/strong>. Sortiert Eingabedaten anhand der angegebenen Kriterien und Parameter in verschiedene benutzerdefinierte Kategorien. <\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Beim Erstellen eines Workflows in n8n k&ouml;nnen Ihnen auch <strong>Agents<\/strong> begegnen &ndash; Untergruppen von <strong>Chains<\/strong>, die Entscheidungen treffen k&ouml;nnen. W&auml;hrend <strong>Chains<\/strong> auf der Grundlage einer Reihe vordefinierter Regeln arbeiten, nutzt der <strong>Agent<\/strong> das verbundene LLM, um die als N&auml;chstes auszuf&uuml;hrenden Aktionen zu bestimmen.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-s-next-after-connecting-n8n-with-ollama\">Wie geht es weiter, nachdem Sie n8n mit Ollama verbunden haben?<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Da sich die Trends in der Automatisierung st&auml;ndig weiterentwickeln, hilft Ihnen die Einf&uuml;hrung eines automatischen Datenverarbeitungssystems dabei, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. In Verbindung mit KI k&ouml;nnen Sie ein System schaffen, das die Entwicklung und das Management Ihrer Projekte auf ein neues Niveau hebt.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Die Integration von Ollama in Ihren n8n-Workflow erweitert Ihre KI-gest&uuml;tzte Automatisierung &uuml;ber die M&ouml;glichkeiten des integrierten Knotens hinaus &ndash; und dank der Kompatibilit&auml;t von Ollama mit verschiedenen LLMs k&ouml;nnen Sie unterschiedliche KI-Modelle ausw&auml;hlen und gezielt an Ihre Anforderungen anpassen.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Zu verstehen, wie Sie Ollama in n8n einbinden, ist nur der erste Schritt, um KI-gest&uuml;tzte Automatisierung in Ihrem Projekt umzusetzen. Angesichts der Vielzahl m&ouml;glicher Anwendungsf&auml;lle besteht der n&auml;chste Schritt darin, zu experimentieren und einen Workflow zu entwickeln, der am besten zu Ihrem Projekt passt.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie zum ersten Mal mit n8n oder Ollama arbeiten, ist Hostinger der richtige Ausgangspunkt. Neben leistungsstarken VPS-Tarifen bieten wir Ihnen auch einen umfassenden <a href=\"\/de\/tutorials\/vps\/\">Katalog mit Tutorials<\/a> zu n8n, der Ihnen den Einstieg in die Automatisierung erleichtert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Integration von n8n mit Ollama erm&ouml;glicht es Ihnen, verschiedene KI-Modelle in Ihren Automatisierungs-Workflow einzubinden, sodass dieser komplexe Vorg&auml;nge ausf&uuml;hren kann, die andernfalls nicht m&ouml;glich w&auml;ren. Allerdings kann der Prozess knifflig sein, da Sie in beiden Tools verschiedene Einstellungen konfigurieren m&uuml;ssen, damit sie reibungslos zusammenarbeiten. Sobald n8n und Ollama bereits auf Ihrem Server installiert sind, [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"\/de\/tutorials\/n8n-mit-ollama-verbinden\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":190,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"n8n mit Ollama verbinden und Workflows automatisieren","rank_math_description":"n8n mit Ollama verbinden: 1. Ollama-Knoten hinzuf\u00fcgen 2. Modell konfigurieren 3. Prompts anpassen und testen.","rank_math_focus_keyword":"n8n mit Ollama verbinden","footnotes":""},"categories":[104,55],"tags":[],"class_list":["post-11549","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-vps-use-cases","category-vps"],"hreflangs":[{"locale":"en-US","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"pt-BR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/br\/tutoriais\/como-integrar-n8n-com-ollama\/","default":0},{"locale":"fr-FR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/fr\/tutoriels\/n8n-ollama\/","default":0},{"locale":"es-ES","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"de-DE","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/n8n-mit-ollama-verbinden\/","default":0},{"locale":"it-IT","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/it\/tutorial\/integrazione-n8n-ollama\/","default":0},{"locale":"en-PH","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ph\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-MY","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/my\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-GB","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/uk\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-IN","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/in\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-CA","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ca\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-AU","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/au\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"en-NG","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ng\/tutorials\/n8n-ollama-integration\/","default":0},{"locale":"es-AR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ar\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"es-MX","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/mx\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"es-CO","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/como-integrar-n8n-con-ollama\/","default":0},{"locale":"pt-PT","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/pt\/tutoriais\/como-integrar-n8n-com-ollama\/","default":0}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11549","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/users\/190"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11549"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11549\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11834,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11549\/revisions\/11834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11549"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11549"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/de\/tutorials\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11549"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}