{"id":48427,"date":"2026-11-01T10:49:14","date_gmt":"2026-11-01T09:49:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/"},"modified":"2026-11-01T10:49:14","modified_gmt":"2026-11-01T09:49:14","slug":"estadisticas-ia-agentes","status":"publish","type":"post","link":"\/co\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/","title":{"rendered":"Estad\u00edsticas de IA de agentes 2026: tama\u00f1o del mercado, adopci\u00f3n y crecimiento"},"content":{"rendered":"<?xml encoding=\"utf-8\" ?><p class=\"wp-block-paragraph\">La IA de agentes est&aacute; creciendo m&aacute;s r&aacute;pido que casi cualquier otra tecnolog&iacute;a empresarial de los &uacute;ltimos tiempos, pero tambi&eacute;n es una de las que m&aacute;s tarda en llegar a producci&oacute;n. El mercado mundial alcanz&oacute; los 7.290 millones de d&oacute;lares en 2025 y se prev&eacute; que llegue a los 139.190 millones en 2034. Sin embargo, solo el 23% de las organizaciones ha conseguido desplegar un sistema de IA de agentes a gran escala en producci&oacute;n, mientras que las previsiones apuntan a que m&aacute;s del 40% de los proyectos actuales se cancelar&aacute;n antes de que termine 2027.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Las siguientes cifras reflejan las dos caras de esta situaci&oacute;n: por un lado, la magnitud de las inversiones y el inter&eacute;s que despierta esta tecnolog&iacute;a y, por otro, las dificultades que plantean la gobernanza, la seguridad y la preparaci&oacute;n de las organizaciones, factores que determinan cu&aacute;les consiguen llevar sus proyectos a buen puerto.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-principales-estadisticas-de-ia-de-agentes-para-year\">Principales estad&iacute;sticas de IA de agentes para 2026<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Estas son las cifras clave que marcan la evoluci&oacute;n de la IA de agentes en 2026:<\/p><ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Se prev&eacute; que el mercado mundial de la IA de agentes pase de <strong>9.140 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2026 a <strong>139.190 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 40,5%.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 40% de las aplicaciones empresariales<\/strong> incorporar&aacute; agentes de IA especializados en tareas concretas a finales de 2026, frente a menos del <strong>5%<\/strong> en 2025. Esto supone multiplicar su presencia aproximadamente por ocho en un solo a&ntilde;o.<\/li>\n\n\n\n<li>Solo <strong>el 23% de las organizaciones<\/strong> afirma haber desplegado un sistema de IA de agentes a gran escala en producci&oacute;n, mientras que otro <strong>39%<\/strong> sigue en fase de experimentaci&oacute;n.<\/li>\n\n\n\n<li>Se prev&eacute; que <strong>m&aacute;s del 40% de los proyectos de IA de agentes<\/strong> se cancelen antes de que termine 2027, principalmente por el aumento de los costes, la falta de claridad sobre su valor para las empresas y unos controles de riesgo insuficientes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 82% de las organizaciones<\/strong> ya utiliza agentes de IA, pero solo <strong>el 44%<\/strong> dispone de pol&iacute;ticas de seguridad para controlar su uso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 80% de las empresas<\/strong> afirma que sus agentes de IA ya han realizado acciones no deseadas, como acceder a sistemas sin permiso o compartir datos sensibles sin autorizaci&oacute;n.<\/li>\n\n\n\n<li>Se prev&eacute; que <strong>el 68% de las interacciones de atenci&oacute;n al cliente y soporte t&eacute;cnico<\/strong> con proveedores de tecnolog&iacute;a se gestione mediante IA de agentes en 2028. Adem&aacute;s, <strong>el 56% de las organizaciones<\/strong> espera que esta tecnolog&iacute;a gestione la mitad de las interacciones en un plazo de 12 meses.<\/li>\n\n\n\n<li>Para 2029, se espera que haya m&aacute;s de 1.000 millones de agentes de IA en uso en todo el mundo, aproximadamente <strong>40 veces<\/strong> m&aacute;s que los que estaban activos en 2025.<\/li>\n\n\n\n<li>El 10 de mayo de 2026, Hermes Agent super&oacute; a OpenClaw como el agente de IA m&aacute;s utilizado en la clasificaci&oacute;n mundial diaria de OpenRouter, con <strong>224.000 millones de tokens<\/strong> procesados al d&iacute;a, frente a los <strong>186.000 millones<\/strong> de OpenClaw.<\/li>\n\n\n\n<li>Se prev&eacute; que el gasto mundial en IA crezca un <strong>31,9% interanual<\/strong> entre 2025 y 2029, hasta alcanzar <strong>1,3 billones de d&oacute;lares<\/strong> y superar el <strong>26% del gasto total mundial en TI<\/strong>, impulsado en gran medida por las aplicaciones de IA de agentes.<\/li>\n\n\n\n<li>En Espa&ntilde;a, <strong>el 33,6% de las empresas de 10 o m&aacute;s empleados<\/strong> utiliz&oacute; la IA en el primer trimestre de 2026, pero solo el <strong>3,8% de las organizaciones en Espa&ntilde;a e Iberoam&eacute;rica<\/strong> ha conseguido implementar la IA de agentes a escala industrial<\/li>\n<\/ol><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-tamano-del-mercado-de-la-ia-de-agentes\">Tama&ntilde;o del mercado de la IA de agentes<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Las estimaciones sobre el tama&ntilde;o del mercado de la IA de agentes var&iacute;an considerablemente entre las consultoras porque no todas definen esta tecnolog&iacute;a de la misma manera. La diferencia est&aacute; relacionada con <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-como-funciona-la-ia-de-agentes\" href=\"\/co\/tutoriales\/que-es-ia-agentica\/\">c&oacute;mo funciona la IA de agentes<\/a> y qu&eacute; sistemas se incluyen en esta categor&iacute;a. Algunas consultoras solo tienen en cuenta los sistemas aut&oacute;nomos capaces de completar tareas, mientras que otras incluyen cualquier IA con capacidad para planificar o utilizar herramientas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Las siguientes cifras recogen algunas de las previsiones m&aacute;s citadas de fuentes primarias, con Fortune Business Insights como referencia principal.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>7.290 millones de d&oacute;lares<\/strong> fue el valor del mercado mundial de la IA de agentes en 2025. Se prev&eacute; que alcance los <strong>9.140 millones de d&oacute;lares en 2026<\/strong> y los <strong>139.190 millones de d&oacute;lares en 2034<\/strong>, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 40,5%. Norteam&eacute;rica concentr&oacute; el 33,6% del mercado en 2025, con un valor de 2.450 millones de d&oacute;lares (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-fortune-business-insights\" href=\"https:\/\/www.fortunebusinessinsights.com\/agentic-ai-market-114233\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fortune Business Insights<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un crecimiento interanual del gasto en IA del 31,9%<\/strong> es lo que se prev&eacute; entre 2025 y 2029, hasta alcanzar <strong>1,3 billones de d&oacute;lares en 2029<\/strong> y superar el 26% del gasto mundial en TI, impulsado por las aplicaciones que incorporan IA de agentes (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-idc\" href=\"https:\/\/my.idc.com\/getdoc.jsp?containerId=prUS53765225\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IDC<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Unos 450.000 millones de d&oacute;lares<\/strong> es la estimaci&oacute;n m&aacute;s optimista de los ingresos que podr&iacute;a aportar la IA de agentes al mercado de las aplicaciones de software empresarial en 2035. Esta cifra representar&iacute;a aproximadamente el 30% de todos los ingresos del software empresarial, frente al 2% de 2025 (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-gartner\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 34,19% del mercado<\/strong> de las tecnolog&iacute;as de IA de agentes corresponde al segmento del aprendizaje autom&aacute;tico en 2026. Por su parte, se espera que el aprendizaje profundo sea el segmento que m&aacute;s crezca, gracias a su capacidad para facilitar la toma de decisiones aut&oacute;noma y las funciones de IA generativa (Fortune Business Insights).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 32,2% del mercado<\/strong> de aplicaciones de IA de agentes correspond&iacute;a, seg&uacute;n las previsiones para 2025, a la atenci&oacute;n al cliente y los asistentes virtuales. Era la mayor cuota entre todos los casos de uso, impulsada por la demanda de atenci&oacute;n inmediata, personalizada y capaz de gestionar grandes vol&uacute;menes de consultas (Fortune Business Insights).<\/li>\n<\/ul><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ae73c3d2642c\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ae73c3d2642c\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/10\/IA-de-agentes-proyecciones-del-tamano-del-mercado-NUEVO-informe.jpg\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Gr&aacute;fico de l&iacute;neas que muestra la evoluci&oacute;n prevista del mercado de la IA de agentes, desde los 7.290 millones de d&oacute;lares en 2025 hasta los 139.190 millones en 2034, seg&uacute;n las proyecciones de Fortune Business Insights.\" class=\"wp-image-57822\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">El desarrollo low-code tambi&eacute;n est&aacute; ganando terreno. Cuatro de cada cinco empresas ya lo consideran estrat&eacute;gico, una tendencia que facilita el acceso a herramientas basadas en IA a organizaciones que no disponen de grandes equipos de ingenier&iacute;a.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-adopcion-de-la-ia-de-agentes-en-las-empresas\">Adopci&oacute;n de la IA de agentes en las empresas<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los datos m&aacute;s destacados de Gartner es que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporar&aacute; agentes de IA especializados en tareas concretas a finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. Se trata de uno de los avances m&aacute;s r&aacute;pidos en la integraci&oacute;n de tecnolog&iacute;a empresarial de los que se tiene constancia. Sin embargo, los datos de adopci&oacute;n de <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-mckinsey\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">McKinsey<\/a> muestran una realidad m&aacute;s matizada:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>El 23% de las organizaciones ya ha desplegado un sistema de IA de agentes a gran escala en producci&oacute;n<\/strong>, mientras que otro 39% sigue experimentando con esta tecnolog&iacute;a. En total, el 62% ha empezado a utilizarla de alguna forma, mientras que m&aacute;s de un tercio (38%) todav&iacute;a no ha dado el primer paso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 88% de las organizaciones afirma utilizar la IA habitualmente en al menos una funci&oacute;n empresarial<\/strong>, frente al 78% del a&ntilde;o anterior. Este aumento refleja las <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-tendencias-de-adopcion-de-la-ia-en-las-empresas\" href=\"\/co\/tutoriales\/estadisticas-y-tendencias-de-ia\/\">tendencias de adopci&oacute;n de la IA en las empresas<\/a> observadas durante los &uacute;ltimos dos a&ntilde;os.<\/li>\n<\/ul><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ae73c3d29b33\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ae73c3d29b33\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/10\/En-que-punto-se-encuentran-realmente-las-empresas-con-la-IA-de-agentes-NUEVO.jpg\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Gr&aacute;fico de barras apiladas que muestra el grado de adopci&oacute;n de la IA de agentes en las empresas: un 23% ya la utiliza a gran escala en producci&oacute;n, un 39% est&aacute; experimentando con ella y un 38% todav&iacute;a no ha empezado.\" class=\"wp-image-57824\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">La diferencia entre el inter&eacute;s por esta tecnolog&iacute;a y su uso real en producci&oacute;n aparece de forma recurrente en las encuestas. En Estados Unidos, los directivos de las grandes empresas se muestran especialmente optimistas: <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-el-93-de-los-responsables-de-ti-estadounidenses\" href=\"https:\/\/www.uipath.com\/newsroom\/agentic-ai-report-findings\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el 93% de los responsables de TI estadounidenses<\/a> de empresas con una facturaci&oacute;n superior a 1.000 millones de d&oacute;lares est&aacute; muy o extremadamente interesado en explorar la IA de agentes, y el 37% afirma que ya la utiliza.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Al mismo tiempo, el 90% considera que la IA de agentes mejorar&iacute;a los procesos de su empresa. Sin embargo, las vulnerabilidades de seguridad (56%) y los elevados costes de implementaci&oacute;n (37%) son sus principales preocupaciones.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>En Estados Unidos, el 79% de las empresas ya est&aacute; adoptando agentes de IA y el 88% tiene previsto aumentar su presupuesto destinado a la IA durante los pr&oacute;ximos 12 meses<\/strong> debido al auge de esta tecnolog&iacute;a. Sin embargo, solo el 45% est&aacute; replante&aacute;ndose a fondo sus modelos operativos y apenas el 42% est&aacute; redise&ntilde;ando sus procesos para incorporar agentes (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-encuesta-de-pwc-sobre-agentes-de-ia\" href=\"https:\/\/www.pwc.com\/us\/en\/tech-effect\/ai-analytics\/ai-agent-survey.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">encuesta de PwC sobre agentes de IA<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 66% de las empresas que adoptan agentes de IA afirma haber conseguido mejoras cuantificables en la productividad, el 57% ha reducido costes y el 55% ha agilizado la toma de decisiones.<\/strong> Sin embargo, la confianza disminuye considerablemente cuando se trata de tareas de gran responsabilidad: solo el 20% de los directivos conf&iacute;a en los agentes para realizar transacciones financieras, frente al 38% que conf&iacute;a en ellos para analizar datos (encuesta de PwC sobre agentes de IA).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 55% de las empresas est&aacute; desarrollando o desplegando activamente un modelo operativo basado en IA de agentes<\/strong>. Adem&aacute;s, el 82% de los altos directivos considera que la falta de colaboraci&oacute;n entre departamentos dificulta la creaci&oacute;n de valor, y el 75% cree que esta tecnolog&iacute;a transformar&aacute; considerablemente su modelo global de prestaci&oacute;n de servicios antes de que termine 2026 (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-ibm-blueprint-for-agentic-operations\" href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/agentic-ai-enterprise-operations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IBM Blueprint for Agentic Operations<\/a>).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Otra encuesta de IBM entre altos directivos revela una situaci&oacute;n recurrente: el 78% considera necesario adoptar un nuevo modelo operativo para aprovechar al m&aacute;ximo la IA de agentes, pero hasta ahora el 78% de la inversi&oacute;n en IA se ha destinado a optimizar los procesos existentes.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">El informe <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-agentic-ais-strategic-ascent-de-ibm\" href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/agentic-ai-operating-model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Agentic AI&rsquo;s Strategic Ascent de IBM<\/a> confirma que la inversi&oacute;n en IA se concentra en mejorar los procesos actuales, en lugar de desarrollar nuevas capacidades.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Actualmente, el 24% de los directivos afirma que <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-los-agentes-de-ia-actuan-de-forma-autonoma\" href=\"\/co\/tutoriales\/que-son-los-agentes-de-ia\/\">los agentes de IA act&uacute;an de forma aut&oacute;noma<\/a> en sus organizaciones. Para 2027, el 67% espera que esto sea habitual. Tambi&eacute;n se prev&eacute; que la toma de decisiones aut&oacute;noma en los flujos de trabajo pase del 28% actual al 57%.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Las empresas que destacan por integrar la ciberseguridad, incorporar el an&aacute;lisis &eacute;tico e implementar modelos de lenguaje adaptados a cada flujo de trabajo tienen 32 veces m&aacute;s probabilidades de conseguir resultados empresariales de primer nivel<\/strong> que aquellas con un grado m&iacute;nimo de implementaci&oacute;n. Este grupo representa el 17% de la muestra de la encuesta y prev&eacute; mejoras de productividad del 41%, frente al 31% del resto (Agentic AI&rsquo;s Strategic Ascent de IBM).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Se prev&eacute; que m&aacute;s del 40% de los proyectos de IA de agentes se cancelen antes de que termine 2027<\/strong> debido al aumento de los costes, la falta de claridad sobre su valor empresarial y unos controles de riesgo insuficientes. Gartner calcula que, de los miles de proveedores que afirman ofrecer IA de agentes, solo unos 130 la proporcionan realmente. El resto recurre a lo que Gartner denomina &ldquo;agentwashing&rdquo;, es decir, presentar soluciones como IA de agentes cuando en realidad no lo son (Gartner).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas se tomar&aacute;n de forma aut&oacute;noma mediante IA de agentes<\/strong>, frente al 0% de 2024. Ese mismo a&ntilde;o, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incorporar&aacute; IA de agentes, frente a menos del 1% en 2024 (Gartner).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos muestran un panorama empresarial en el que muchas organizaciones quieren adoptar la IA de agentes, pero pocas han conseguido llevarla a producci&oacute;n a gran escala. Las que est&aacute;n tomando la delantera no son necesariamente las que m&aacute;s invierten en IA, sino las que consideran la gobernanza y el dise&ntilde;o del modelo operativo como elementos fundamentales desde el principio, en lugar de dejarlos para m&aacute;s adelante.<\/p><p><div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 5.20304 17.5613C5.19304 17.5613 5.17303 17.5613 5.16303 17.5613ZM11.7243 21.8821C11.4942 21.8821 11.2642 21.8021 11.0841 21.652C10.8541 21.462 10.7241 21.1819 10.7241 20.8819V15.9109L8.08358 13.2705H3.11264C2.81259 13.2705 2.53254 13.1404 2.3425 12.9104C2.15246 12.6803 2.07245 12.3803 2.12246 12.0902C2.19247 11.7102 2.84259 8.36953 4.70294 7.12929C6.33325 6.04909 8.96375 6.49918 10.244 6.80923C11.5442 4.96889 13.2546 3.4286 15.2349 2.33839C17.4553 1.11816 19.9858 0.518051 22.4963 0.498047C23.0464 0.498047 23.4865 0.948132 23.4865 1.49824C23.4865 5.0389 22.3763 9.97983 17.1753 13.7605C17.4853 15.0408 17.9354 17.6613 16.8552 19.2816C15.615 21.1419 12.2744 21.7921 11.8943 21.8621C11.8343 21.8721 11.7743 21.8821 11.7143 21.8821H11.7243ZM12.7245 16.181V19.6016C13.7146 19.2916 14.7948 18.7915 15.2049 18.1814C15.675 17.4812 15.605 16.091 15.385 14.9008C14.5248 15.3808 13.6346 15.8109 12.7245 16.181ZM9.66388 12.0302L11.9643 14.3307C13.1845 13.8306 14.3648 13.2204 15.485 12.5103C19.9358 9.51974 21.2361 5.60901 21.4561 2.53843C19.6157 2.67846 17.8254 3.20856 16.2051 4.09872C14.2847 5.14892 12.6544 6.68921 11.4942 8.54956C10.7841 9.65977 10.174 10.82 9.66388 12.0302ZM4.39289 11.2701H7.81353C8.1936 10.3599 8.63368 9.46974 9.11377 8.60957C7.92355 8.38953 6.51329 8.31952 5.81315 8.78961C5.19304 9.19968 4.70294 10.3099 4.39289 11.2701Z\" fill=\"#673DE6\"\/>\n                <\/svg>\n                <p class=\"protip__title\">\n                    Consejo de experto\n                <\/p>\n            <\/div>\n            <p class=\"protip__content\">La diferencia entre explorar las posibilidades de la IA de agentes y utilizarla en producci&oacute;n depende de unos pocos factores que no suelen llamar mucho la atenci&oacute;n: la calidad de los datos, la preparaci&oacute;n de los sistemas para integrarse y la madurez de la gobernanza. Las organizaciones que trabajan en estos aspectos antes de desplegar agentes son las que consiguen ampliar su uso con &eacute;xito, y los resultados compensan ese esfuerzo inicial. Las que se saltan esta fase suelen acabar convirti&eacute;ndose en ejemplos de lo que no hay que hacer.<\/p>\n                <div class=\"protip__expert\">\n                    <div class=\"protip__expert-image\">\n                        <img decoding=\"async\" width=\"48\" height=\"48\" src=\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3f14330303c6adf27db721116d4f160275beda47d5741e4d330f77a15a3b4958?s=65&d=mm&r=g\" alt=\"Editor\" \/>\n                    <\/div>\n                    <div>\n                        <p class=\"protip__expert-name\">Tomas Rasymas<\/p>\n                        <p class=\"protip__expert-position\">Responsable de IA en Hostinger<\/p>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n        <\/div>\n\n\n\n<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Adopci&oacute;n de la IA de agentes en Espa&ntilde;a<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En Espa&ntilde;a, el uso de la IA en las empresas crece con rapidez, pero los agentes de IA todav&iacute;a se utilizan a gran escala en pocas organizaciones, una situaci&oacute;n similar a la que reflejan los datos internacionales:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>El 33,6% de las empresas de 10 o m&aacute;s empleados utiliz&oacute; la inteligencia artificial<\/strong> en el primer trimestre de 2026. En las empresas de menos de 10 empleados, el porcentaje fue del 21,4%. El sector servicios es el que m&aacute;s la utiliza, con un 38,2% (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-ine\" href=\"https:\/\/www.ine.es\/dyngs\/Prensa\/ETICCE20251T2026.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">INE<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 13% de los profesionales espa&ntilde;oles que utilizan IA integra agentes en flujos de trabajo completos<\/strong> y redise&ntilde;a sus procesos con regularidad. Es un porcentaje superior al de Alemania (12%), Italia (10%) y Francia (8%), pero inferior a la media mundial (16%). Adem&aacute;s, solo el 22% considera que la direcci&oacute;n de su empresa tiene una estrategia de IA clara (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-microsoft-work-trend-index-2026\" href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/source\/emea\/2026\/07\/ia-capacidades-profesionales-espanoles-2026\/?lang=es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Work Trend Index 2026<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Solo el 3,8% de las organizaciones de Espa&ntilde;a e Iberoam&eacute;rica ha implementado la IA de agentes a escala industrial<\/strong>, aunque m&aacute;s de la mitad est&aacute; experimentando con ella. Adem&aacute;s, el 80,8% carece de mecanismos operativos para controlar la autonom&iacute;a de los agentes y solo el 6,9% dispone de un marco de gobernanza avanzado (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-observatorio-de-agentic-ai-en-espana-e-iberoamerica-de-ntt-d\" href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/inteligencia-artificial\/ia-agentica-solo-el-38-de-las-empresas-logro-llevarla-a-escala-y-2026-sera-un-ano-clave-en-america-latina\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Observatorio de Agentic AI en Espa&ntilde;a e Iberoam&eacute;rica de NTT DATA y CIONET<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>En febrero de 2026, la Agencia Espa&ntilde;ola de Protecci&oacute;n de Datos public&oacute; unas orientaciones sobre IA ag&eacute;ntica<\/strong> con medidas para que las organizaciones que utilizan agentes cumplan la normativa de protecci&oacute;n de datos y reduzcan los riesgos asociados (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-aepd\" href=\"https:\/\/www.aepd.es\/prensa-y-comunicacion\/notas-de-prensa\/la-agencia-publica-unas-orientaciones-sobre-inteligencia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AEPD<\/a>).<\/li>\n<\/ul><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-casos-de-uso-de-la-ia-de-agentes-por-sectores\">Casos de uso de la IA de agentes por sectores<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Esta tendencia se repite en distintos sectores, aunque las primeras aplicaciones de la IA de agentes dependen de las tareas que se realizan con mayor frecuencia, siguen procesos bien definidos y tienen un coste lo suficientemente elevado como para justificar su automatizaci&oacute;n.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading h-t-title-3\">Atenci&oacute;n al cliente<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">La atenci&oacute;n al cliente concentra la mayor cuota de aplicaciones en el mercado de la IA de agentes y es uno de los &aacute;mbitos donde los analistas tienen previsiones m&aacute;s claras sobre su despliegue. En este contexto, hablamos de sistemas capaces de gestionar consultas de principio a fin, desde recuperar datos de una cuenta y resolver reclamaciones hasta tramitar solicitudes, sin necesidad de derivarlas a una persona del equipo de atenci&oacute;n al cliente.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Para 2029, la IA de agentes resolver&aacute; de forma aut&oacute;noma el 80% de los problemas habituales de atenci&oacute;n al cliente sin intervenci&oacute;n humana<\/strong>, lo que permitir&aacute; reducir los costes operativos un 30% (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-gartner-2\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2025-03-05-gartner-predicts-agentic-ai-will-autonomously-resolve-80-percent-of-common-customer-service-issues-without-human-intervention-by-20290\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Para 2028, la IA de agentes gestionar&aacute; el 68% de todas las interacciones de atenci&oacute;n al cliente y soporte t&eacute;cnico con proveedores de tecnolog&iacute;a<\/strong>. Adem&aacute;s, el 56% de las personas encuestadas espera que esta tecnolog&iacute;a se encargue de m&aacute;s de la mitad de las interacciones en un plazo de 12 meses (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-cisco\" href=\"https:\/\/investor.cisco.com\/news\/news-details\/2025\/Agentic-AI-Poised-to-Handle-68-of-Customer-Service-and-Support-Interactions-by-2028\/default.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cisco<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El Agente de Hostinger, el asistente de atenci&oacute;n al cliente basado en IA de agentes de Hostinger, resolv&iacute;a el 75% de las 750.000 conversaciones mensuales sin intervenci&oacute;n humana en agosto de 2025,<\/strong> con un ahorro anual superior a 9 millones de euros, frente a una tasa de resoluci&oacute;n del 50% a principios de ese a&ntilde;o. Adem&aacute;s, el tiempo medio de respuesta a los clientes se redujo de 28 a 9 segundos (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-hostinger\" href=\"\/es\/blog\/kodee-agentic-update\">Hostinger<\/a>).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">La demanda casi generalizada de marcos de gobernanza que acompa&ntilde;en al despliegue refleja una tendencia m&aacute;s amplia: las empresas tienen mucho inter&eacute;s en aplicar la IA de agentes a la atenci&oacute;n al cliente, pero tambi&eacute;n son conscientes de los riesgos de utilizarla sin los controles adecuados.<\/p><p><div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 5.20304 17.5613C5.19304 17.5613 5.17303 17.5613 5.16303 17.5613ZM11.7243 21.8821C11.4942 21.8821 11.2642 21.8021 11.0841 21.652C10.8541 21.462 10.7241 21.1819 10.7241 20.8819V15.9109L8.08358 13.2705H3.11264C2.81259 13.2705 2.53254 13.1404 2.3425 12.9104C2.15246 12.6803 2.07245 12.3803 2.12246 12.0902C2.19247 11.7102 2.84259 8.36953 4.70294 7.12929C6.33325 6.04909 8.96375 6.49918 10.244 6.80923C11.5442 4.96889 13.2546 3.4286 15.2349 2.33839C17.4553 1.11816 19.9858 0.518051 22.4963 0.498047C23.0464 0.498047 23.4865 0.948132 23.4865 1.49824C23.4865 5.0389 22.3763 9.97983 17.1753 13.7605C17.4853 15.0408 17.9354 17.6613 16.8552 19.2816C15.615 21.1419 12.2744 21.7921 11.8943 21.8621C11.8343 21.8721 11.7743 21.8821 11.7143 21.8821H11.7243ZM12.7245 16.181V19.6016C13.7146 19.2916 14.7948 18.7915 15.2049 18.1814C15.675 17.4812 15.605 16.091 15.385 14.9008C14.5248 15.3808 13.6346 15.8109 12.7245 16.181ZM9.66388 12.0302L11.9643 14.3307C13.1845 13.8306 14.3648 13.2204 15.485 12.5103C19.9358 9.51974 21.2361 5.60901 21.4561 2.53843C19.6157 2.67846 17.8254 3.20856 16.2051 4.09872C14.2847 5.14892 12.6544 6.68921 11.4942 8.54956C10.7841 9.65977 10.174 10.82 9.66388 12.0302ZM4.39289 11.2701H7.81353C8.1936 10.3599 8.63368 9.46974 9.11377 8.60957C7.92355 8.38953 6.51329 8.31952 5.81315 8.78961C5.19304 9.19968 4.70294 10.3099 4.39289 11.2701Z\" fill=\"#673DE6\"\/>\n                <\/svg>\n                <p class=\"protip__title\">\n                    Consejo de experto\n                <\/p>\n            <\/div>\n            <p class=\"protip__content\">Los resultados realmente importantes aparecen cuando pasamos de una IA que responde preguntas a otra capaz de actuar. Cuando transformamos el Agente de Hostinger, que antes era un chatbot de soporte, en un agente capaz de realizar acciones directamente en la cuenta de un cliente, las mejoras fueron inmediatas y cuantificables en todos los indicadores que med&iacute;amos. La gobernanza tambi&eacute;n es fundamental: antes de ampliar su uso, hay que definir claramente qu&eacute; puede hacer el agente de forma aut&oacute;noma y qu&eacute; no. Aprendimos m&aacute;s al establecer cuidadosamente esos l&iacute;mites que con cualquier actualizaci&oacute;n del modelo.<\/p>\n                <div class=\"protip__expert\">\n                    <div class=\"protip__expert-image\">\n                        <img decoding=\"async\" width=\"48\" height=\"48\" src=\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/848ba80e34e7362e97fd0d51854253abd26ad5e1310114ffe8a99fae2eff3108?s=65&d=mm&r=g\" alt=\"Editor\" \/>\n                    <\/div>\n                    <div>\n                        <p class=\"protip__expert-name\">Ri\u010dardas Kudirka<\/p>\n                        <p class=\"protip__expert-position\">Responsable del proyecto de chatbots en Hostinger<\/p>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n        <\/div>\n\n\n\n<\/p><h3 class=\"wp-block-heading h-t-title-3\">Desarrollo de software y tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">La ingenier&iacute;a de software y las tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n son las &aacute;reas que registran los mayores niveles de adopci&oacute;n de la IA de agentes a gran escala entre todos los sectores. Adem&aacute;s, los resultados de los benchmarks muestran que las capacidades de estos sistemas est&aacute;n mejorando r&aacute;pidamente.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La precisi&oacute;n de los agentes de IA en OSWorld, un benchmark que eval&uacute;a su rendimiento en tareas inform&aacute;ticas reales con distintos sistemas operativos, pas&oacute; de aproximadamente el 12% al 66,3% en 2025<\/strong>, hasta situarse a menos de seis puntos porcentuales del rendimiento humano. Aun as&iacute;, los agentes siguen fallando en aproximadamente uno de cada tres intentos (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-informe-ai-index-de-stanford-hai\" href=\"https:\/\/hai.stanford.edu\/ai-index\/2026-ai-index-report\/technical-performance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">informe AI Index de Stanford HAI<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>En SWE-bench Verified, un benchmark de programaci&oacute;n que eval&uacute;a el rendimiento de la IA en tareas reales de ingenier&iacute;a de software de GitHub, los resultados pasaron del 60% a casi el 100% en un solo a&ntilde;o<\/strong>. Es la mayor mejora de capacidad registrada en un a&ntilde;o en uno de los principales benchmarks de desarrollo de software (informe AI Index de Stanford HAI).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude Code procesa 195 millones de l&iacute;neas de c&oacute;digo a la semana y alcanz&oacute; los 115.000 desarrolladores activos en julio de 2025<\/strong>. Una encuesta interna de Anthropic realizada a 132 ingenieros revel&oacute; un aumento del 67% en las solicitudes de incorporaci&oacute;n de cambios (<em>pull requests<\/em>) aceptadas por profesional y d&iacute;a, adem&aacute;s de una mejora de productividad del 50% seg&uacute;n las estimaciones de los propios participantes (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-estadisticas-sobre-vibe-coding-de-hostinger\" href=\"\/es\/blog\/vibe-coding-statistics\">estad&iacute;sticas sobre vibe coding de Hostinger<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El agente de IA de Klarna asumi&oacute; una carga de trabajo equivalente a la de 853 empleados a tiempo completo y permiti&oacute; a la empresa ahorrar 60 millones de d&oacute;lares hasta el tercer trimestre de 2025<\/strong>, frente al equivalente a 700 empleados a tiempo completo a principios de ese a&ntilde;o (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-cx-dive\" href=\"https:\/\/www.customerexperiencedive.com\/news\/klarna-says-ai-agent-work-853-employees\/805987\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CX Dive<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Se prev&eacute; que, para 2027, el 56% de la poblaci&oacute;n activa tenga que actualizar sus competencias profesionales debido a la automatizaci&oacute;n impulsada por la IA<\/strong>. Los altos directivos tambi&eacute;n prev&eacute;n que el 71% de las consultas de atenci&oacute;n al cliente se gestione sin intervenci&oacute;n humana y que la visibilidad en tiempo real del gasto en la cadena de suministro aumente un 43% (Agentic AI&rsquo;s Strategic Ascent de IBM).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">La velocidad a la que mejoran las capacidades de los agentes en los benchmarks de software es especialmente llamativa. Avances de esta magnitud en un solo a&ntilde;o sugieren que las mejoras de productividad comunicadas por las primeras empresas que han adoptado esta tecnolog&iacute;a probablemente se queden cortas frente a lo que veremos en los pr&oacute;ximos 12 a 24 meses.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading h-t-title-3\">Sanidad y seguros<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">El sector sanitario lidera la adopci&oacute;n de la IA de agentes para gestionar el conocimiento, mientras que el de los seguros destaca en marketing y ventas. Esta diferencia refleja las distintas exigencias normativas y necesidades operativas de cada sector.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>El sector sanitario muestra una elevada adopci&oacute;n de la IA de agentes para la gesti&oacute;n del conocimiento<\/strong>. El 14% de las personas encuestadas afirma utilizar esta tecnolog&iacute;a a gran escala en esa funci&oacute;n, un porcentaje superior al de cualquier otro sector para ese caso de uso concreto (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-mckinsey-agentic-ai-advances\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/week-in-charts\/agentic-ai-advances\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">McKinsey Agentic AI Advances<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li>Durante el despliegue de un asistente cl&iacute;nico basado en IA de agentes en AtlantiCare, el personal sanitario consigui&oacute; <strong>reducir un 41% el tiempo dedicado a la documentaci&oacute;n, con un ahorro aproximado de 66 minutos al d&iacute;a<\/strong>. Estos resultados llevaron a AtlantiCare a ampliar el uso de la herramienta desde las consultas ambulatorias a todos sus servicios de urgencias (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-oracle-health\" href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/oracle-health-clinical-ai-agent-helps-emergency-and-inpatient-doctors-spend-more-time-on-patient-care-302710039.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oracle Health<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El sector de los seguros lidera la adopci&oacute;n de la IA de agentes para tareas de marketing y ventas<\/strong>, mientras que los sectores sanitario y jur&iacute;dico tambi&eacute;n est&aacute;n desplegando agentes r&aacute;pidamente, seg&uacute;n el an&aacute;lisis sectorial de McKinsey (McKinsey Agentic AI Advances).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Tanto en sanidad como en seguros, la adopci&oacute;n avanza especialmente en tareas frecuentes y bien estructuradas, donde el coste de los errores se puede medir y el volumen de trabajo justifica la automatizaci&oacute;n. La gesti&oacute;n de documentaci&oacute;n, las comprobaciones de cumplimiento normativo y la distribuci&oacute;n de consultas de clientes encajan perfectamente en este perfil. Las primeras pruebas realizadas en ambos sectores muestran de forma recurrente altos niveles de adopci&oacute;n y un retorno de la inversi&oacute;n claro.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-seguridad-y-gobernanza-de-la-ia-de-agentes\">Seguridad y gobernanza de la IA de agentes<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">El despliegue de la IA de agentes avanza m&aacute;s r&aacute;pido que el desarrollo de los marcos de gobernanza necesarios para controlarla. Los datos del <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-estudio-de-sailpoint\" href=\"https:\/\/www.sailpoint.com\/press-releases\/sailpoint-ai-agent-adoption-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estudio de SailPoint<\/a>, basado en una encuesta a 353 profesionales de TI sobre los riesgos de seguridad asociados a los agentes de IA, lo dejan claro:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>El 82% de las organizaciones ya utiliza agentes de IA, pero solo el 44% dispone de pol&iacute;ticas para protegerlos<\/strong>. El 96% de los profesionales tecnol&oacute;gicos considera que estos agentes representan un riesgo de seguridad cada vez mayor, mientras que el 98% tiene previsto ampliar su uso durante el pr&oacute;ximo a&ntilde;o (SailPoint).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 80% de las empresas afirma que sus agentes de IA ya han realizado acciones no deseadas<\/strong>, como acceder a sistemas sin autorizaci&oacute;n (39%), compartir datos sensibles sin permiso (33%) o descargar datos sensibles (32%) (SailPoint).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 23% de las organizaciones afirma que sus agentes de IA han sido enga&ntilde;ados para que revelen credenciales de acceso<\/strong>, y el 92% considera que controlar estos agentes es fundamental para la seguridad empresarial (SailPoint).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Estas cifras ponen de manifiesto un problema estructural: las organizaciones despliegan agentes m&aacute;s r&aacute;pido de lo que desarrollan los controles necesarios para supervisarlos. Los datos de SailPoint son especialmente preocupantes si tenemos en cuenta que el 98% de las personas encuestadas tiene previsto ampliar el uso de agentes de IA. Por tanto, la exposici&oacute;n a los riesgos seguir&aacute; aumentando antes de que las medidas de gobernanza se pongan al d&iacute;a.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La puntuaci&oacute;n media de madurez en IA responsable pas&oacute; de 2,0 en 2025 a 2,3 en 2026<\/strong>, pero solo alrededor de un tercio de las organizaciones afirma haber alcanzado un nivel de madurez de tres o superior en gobernanza y controles de IA de agentes (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-encuesta-de-mckinsey-sobre-la-madurez-de-la-confianza-en-la\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/tech-and-ai\/our-insights\/tech-forward\/state-of-ai-trust-in-2026-shifting-to-the-agentic-era\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">encuesta de McKinsey sobre la madurez de la confianza en la IA de 2026<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Solo el 31% de los datos propios de las organizaciones es accesible para los modelos de IA, y estos utilizan realmente apenas el 13%<\/strong>. Ante esta situaci&oacute;n, el 77% de los directivos est&aacute; invirtiendo en mejorar la calidad de los datos y su gobernanza (IBM Blueprint for Agentic Operations).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El 45% de los directivos considera que la falta de visibilidad sobre c&oacute;mo toman decisiones los agentes supone un obst&aacute;culo importante para su implementaci&oacute;n<\/strong>. Seg&uacute;n los investigadores de IBM, se trata de una cuesti&oacute;n de dise&ntilde;o, m&aacute;s que de una limitaci&oacute;n t&eacute;cnica (Agentic AI&rsquo;s Strategic Ascent de IBM).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Los incidentes de IA documentados aumentaron de 233 en 2024 a 362 en 2025<\/strong>, lo que supone un incremento interanual del 55%. Mientras tanto, los benchmarks de IA responsable y los informes de seguridad siguen avanzando m&aacute;s despacio que los benchmarks de capacidad en casi todos los principales desarrolladores de modelos de IA de vanguardia (informe AI Index de Stanford HAI).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Todos estos datos apuntan a la misma tendencia: muchas organizaciones siguen tratando la seguridad y la gobernanza como cuestiones que deben resolver durante la implementaci&oacute;n, a&ntilde;adiendo controles despu&eacute;s del despliegue en lugar de incorporarlos desde el principio. Seg&uacute;n la investigaci&oacute;n de IBM, las empresas que establecen primero esas bases son las que obtienen mejores resultados.<\/p><p><div class=\"protip\">\n            <div class=\"protip__heading\">\n                <svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n                    <path d=\"M1.49234 23.5024C1.23229 23.5024 0.972242 23.4024 0.782206 23.2123C0.562165 22.9923 0.452144 22.6822 0.502153 22.3722C0.562165 21.9221 1.14227 17.9113 3.00262 16.351C3.63274 15.8209 4.43289 15.5509 5.26305 15.5609C6.09321 15.5909 6.87335 15.9109 7.47347 16.4911C8.6937 17.6913 8.76371 19.6717 7.6435 20.9919C6.0832 22.8523 2.08245 23.4324 1.63237 23.4924C1.59236 23.4924 1.54235 23.4924 1.50234 23.4924L1.49234 23.5024ZM5.16303 17.5613C4.84297 17.5613 4.53291 17.6713 4.29287 17.8813C3.60274 18.4614 3.07264 19.9317 2.75258 21.242C4.06282 20.9219 5.5331 20.3918 6.11321 19.7017C6.55329 19.1716 6.54329 18.3814 6.0832 17.9213C5.85316 17.7013 5.5431 17.5713 5.20304 17.5613C5.19304 17.5613 5.17303 17.5613 5.16303 17.5613ZM11.7243 21.8821C11.4942 21.8821 11.2642 21.8021 11.0841 21.652C10.8541 21.462 10.7241 21.1819 10.7241 20.8819V15.9109L8.08358 13.2705H3.11264C2.81259 13.2705 2.53254 13.1404 2.3425 12.9104C2.15246 12.6803 2.07245 12.3803 2.12246 12.0902C2.19247 11.7102 2.84259 8.36953 4.70294 7.12929C6.33325 6.04909 8.96375 6.49918 10.244 6.80923C11.5442 4.96889 13.2546 3.4286 15.2349 2.33839C17.4553 1.11816 19.9858 0.518051 22.4963 0.498047C23.0464 0.498047 23.4865 0.948132 23.4865 1.49824C23.4865 5.0389 22.3763 9.97983 17.1753 13.7605C17.4853 15.0408 17.9354 17.6613 16.8552 19.2816C15.615 21.1419 12.2744 21.7921 11.8943 21.8621C11.8343 21.8721 11.7743 21.8821 11.7143 21.8821H11.7243ZM12.7245 16.181V19.6016C13.7146 19.2916 14.7948 18.7915 15.2049 18.1814C15.675 17.4812 15.605 16.091 15.385 14.9008C14.5248 15.3808 13.6346 15.8109 12.7245 16.181ZM9.66388 12.0302L11.9643 14.3307C13.1845 13.8306 14.3648 13.2204 15.485 12.5103C19.9358 9.51974 21.2361 5.60901 21.4561 2.53843C19.6157 2.67846 17.8254 3.20856 16.2051 4.09872C14.2847 5.14892 12.6544 6.68921 11.4942 8.54956C10.7841 9.65977 10.174 10.82 9.66388 12.0302ZM4.39289 11.2701H7.81353C8.1936 10.3599 8.63368 9.46974 9.11377 8.60957C7.92355 8.38953 6.51329 8.31952 5.81315 8.78961C5.19304 9.19968 4.70294 10.3099 4.39289 11.2701Z\" fill=\"#673DE6\"\/>\n                <\/svg>\n                <p class=\"protip__title\">\n                    Consejo de experto\n                <\/p>\n            <\/div>\n            <p class=\"protip__content\">El mayor error que cometen las organizaciones con los agentes de IA es tratarlos de forma diferente al resto de sistemas con privilegios de acceso de su entorno. Un agente de IA puede enviar emails, acceder a datos, activar flujos de trabajo y tomar decisiones. Por eso necesita permisos claros, l&iacute;mites bien definidos y registros de auditor&iacute;a adecuados. Las empresas que establecen estos controles desde el principio no est&aacute;n frenando la innovaci&oacute;n, sino creando las condiciones necesarias para ampliar el uso de la IA de forma segura.<\/p>\n                <div class=\"protip__expert\">\n                    <div class=\"protip__expert-image\">\n                        <img decoding=\"async\" width=\"48\" height=\"48\" src=\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/fd1c20ae3a842f4d9555e5167eb96d1a5bc7f9dfc01d0b8561ebf50e89b8b746?s=65&d=mm&r=g\" alt=\"Editor\" \/>\n                    <\/div>\n                    <div>\n                        <p class=\"protip__expert-name\">Yuliia B.<\/p>\n                        <p class=\"protip__expert-position\">Especialista en concienciaci&oacute;n sobre seguridad y cumplimiento normativo en Hostinger<\/p>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n        <\/div>\n\n\n\n<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-agentes-de-ia-de-codigo-abierto-adopcion-y-uso\">Agentes de IA de c&oacute;digo abierto: adopci&oacute;n y uso<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">El ecosistema de IA de agentes de c&oacute;digo abierto ha crecido en los &uacute;ltimos seis meses a un ritmo superior al de cualquier otra generaci&oacute;n anterior de herramientas para desarrolladores. Sin embargo, las estrellas de GitHub y el volumen de tokens procesados en OpenRouter muestran dos aspectos distintos de ese crecimiento.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>OpenClaw super&oacute; las 370.000 estrellas en GitHub a finales de mayo de 2026,<\/strong> superando a React y convirti&eacute;ndose en el proyecto de software con m&aacute;s estrellas de la historia de GitHub desde su relanzamiento en enero de 2026 (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-openclaw\" href=\"https:\/\/openclaws.io\/blog\/openclaw-250k-stars-milestone\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenClaw<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hermes Agent, de Nous Research, super&oacute; las 160.000 estrellas en GitHub<\/strong> y reuni&oacute; a 295 colaboradores en aproximadamente 12 semanas desde su lanzamiento el 25 de febrero de 2026 (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-marktechpost\" href=\"https:\/\/www.marktechpost.com\/2026\/05\/10\/openclaw-vs-hermes-agent-why-nous-researchs-self-improving-agent-now-leads-openrouters-global-rankings\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MarkTechPost<\/a>).<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">OpenClaw encabeza la clasificaci&oacute;n por n&uacute;mero total de estrellas en GitHub, pero Hermes Agent lo supera en uso real.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>El 10 de mayo de 2026, Hermes Agent super&oacute; a OpenClaw como el agente de IA m&aacute;s utilizado en la clasificaci&oacute;n mundial diaria de OpenRouter<\/strong>, con 224.000 millones de tokens procesados al d&iacute;a, frente a los 186.000 millones de OpenClaw. Desde entonces, Hermes ha ampliado su ventaja y ahora ocupa el primer puesto mundial de la plataforma en las categor&iacute;as de productividad, agentes de programaci&oacute;n, agentes personales y agentes de l&iacute;nea de comandos (CLI) (<a data-click-id=\"hgr-post-content-link-openrouter\" href=\"https:\/\/openrouter.ai\/apps\/hermes-agent\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenRouter<\/a>, MarkTechPost).<\/li>\n<\/ul><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ae73c3d2e1d7\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ae73c3d2e1d7\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/10\/imagen2-1.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Gr&aacute;fico de barras que compara Hermes Agent y OpenClaw en dos indicadores: estrellas de GitHub (370.000 frente a 160.000) y volumen diario de tokens procesados en OpenRouter (224.000 millones frente a 186.000 millones), con datos del 10 de mayo de 2026.\" class=\"wp-image-57825\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Hermes Agent consigui&oacute; convertir el inter&eacute;s de los desarrolladores en un uso activo en producci&oacute;n m&aacute;s r&aacute;pido que casi cualquier otro framework de c&oacute;digo abierto de los &uacute;ltimos tiempos.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La diferencia entre el n&uacute;mero de estrellas y el uso real es significativa: las estrellas de GitHub miden el inter&eacute;s que despierta un proyecto, mientras que el volumen de tokens refleja la confianza de quienes lo utilizan. Ambos agentes se pueden alojar en un VPS propio, de modo que los datos y las claves de API permanezcan en tu infraestructura: <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-hosting-de-hermes-agent\" href=\"\/co\/applications\/hermes-agent\">hosting de Hermes Agent<\/a> y <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-hosting-de-openclaw\" href=\"\/co\/managed-openclaw\">hosting de OpenClaw<\/a>.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-el-futuro-de-la-ia-de-agentes\">El futuro de la IA de agentes<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos de 2025 y 2026 muestran que la IA de agentes atraviesa una etapa de transici&oacute;n. Aunque muchas organizaciones ya han empezado a utilizarla, solo una peque&ntilde;a parte ha conseguido desplegarla a gran escala en producci&oacute;n. Las que cuentan con la infraestructura necesaria para aprovecharla ya est&aacute;n obteniendo resultados cuantificables.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Las previsiones para los pr&oacute;ximos tres a cinco a&ntilde;os apuntan a que la diferencia entre el inter&eacute;s por esta tecnolog&iacute;a y su adopci&oacute;n real en producci&oacute;n se ir&aacute; reduciendo. Sin embargo, conseguirlo depender&aacute; tanto de la gobernanza, la calidad de los datos y la preparaci&oacute;n de las organizaciones como de las capacidades de los propios modelos.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci&oacute;n de IBM permite cuantificar la importancia de esa preparaci&oacute;n. Las organizaciones que cuentan con seis capacidades fundamentales, entre ellas la preparaci&oacute;n para gestionar el cambio, la gobernanza de la IA, la gobernanza de los datos, la integraci&oacute;n de datos en tiempo real, la interoperabilidad entre sistemas y la integraci&oacute;n financiera, tienen 5,4 veces m&aacute;s probabilidades de adoptar con &eacute;xito flujos de trabajo aut&oacute;nomos. De las seis, la preparaci&oacute;n para gestionar el cambio es la que m&aacute;s contribuye por s&iacute; sola al &eacute;xito.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Las previsiones tambi&eacute;n muestran la magnitud del crecimiento que se avecina. Para 2027, se espera que el n&uacute;mero de agentes de IA en las empresas del Global 2000 se multiplique por diez y que el volumen de tokens y llamadas a API se multiplique por mil. Seg&uacute;n <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-idc-2\" href=\"https:\/\/www.idc.com\/resource-center\/blog\/agent-adoption-the-it-industrys-next-great-inflection-point\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IDC<\/a>, para 2029 habr&aacute; m&aacute;s de 1.000 millones de agentes de IA en uso en todo el mundo, unas 40 veces m&aacute;s que en 2025. Por su parte, el mercado estadounidense del comercio mediante agentes de IA podr&iacute;a alcanzar <strong><a data-click-id=\"hgr-post-content-link-entre-300-000-y-500-000-millones-de-dolares-en-2030\" href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/2030-forecast-how-agentic-ai-will-reshape-us-retail-snap-chart\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">entre 300.000 y 500.000 millones de d&oacute;lares en 2030<\/a><\/strong>, aproximadamente entre el 15% y el 25% del ecommerce total, a medida que los agentes pasen de ayudar a buscar productos a completar transacciones de forma aut&oacute;noma.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para los equipos que no disponen de grandes recursos de ingenier&iacute;a, herramientas como <a data-click-id=\"hgr-post-content-link-la-plataforma-de-ia-de-agentes-de-hostinger\" href=\"\/co\/agentic-ai\">la plataforma de IA de agentes de Hostinger<\/a> permiten aprovechar esta tecnolog&iacute;a sin tener que desarrollarla desde cero. Sus aplicaciones abarcan desde la creaci&oacute;n de contenido y la investigaci&oacute;n de palabras clave hasta la captaci&oacute;n comercial y la comunicaci&oacute;n con los clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA de agentes est&aacute; creciendo m&aacute;s r&aacute;pido que casi cualquier otra tecnolog&iacute;a empresarial de los &uacute;ltimos tiempos, pero tambi&eacute;n es una de las que m&aacute;s tarda en llegar a producci&oacute;n. El mercado mundial alcanz&oacute; los 7.290 millones de d&oacute;lares en 2025 y se prev&eacute; que llegue a los 139.190 millones en 2034. Sin embargo, [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"\/co\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":663,"featured_media":48428,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_title":"Estad\u00edsticas de IA de agentes en %currentyear%: datos y tendencias","rank_math_description":"Consulta estad\u00edsticas de IA de agentes en %currentyear% sobre tama\u00f1o de mercado, adopci\u00f3n empresarial, casos de uso, crecimiento y previsiones.","rank_math_focus_keyword":"estad\u00edsticas de IA de agentes","footnotes":""},"categories":[14500],"tags":[],"class_list":["post-48427","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"hreflangs":[{"locale":"es-ES","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/","default":1},{"locale":"es-AR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ar\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/","default":0},{"locale":"es-MX","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/mx\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/","default":0},{"locale":"es-CO","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/estadisticas-ia-agentes\/","default":0}],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48427","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/users\/663"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48427"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48427\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48427"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48427"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}