{"id":48286,"date":"2026-09-29T11:01:42","date_gmt":"2026-09-29T09:01:42","guid":{"rendered":"\/co\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia"},"modified":"2026-09-29T11:18:25","modified_gmt":"2026-09-29T09:18:25","slug":"como-crear-un-agente-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"\/co\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo crear un agente de IA en 9 pasos"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Para crear un agente de IA, <strong>combina un modelo de IA con instrucciones claras, las herramientas necesarias para completar una tarea y un flujo de trabajo que le permita decidir qu&eacute; hacer a continuaci&oacute;n<\/strong>.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">A diferencia de un chatbot b&aacute;sico, que se limita a responder a tus prompts, un agente de IA puede realizar acciones, comprobar los resultados y seguir varios pasos hasta completar la tarea o necesitar tu intervenci&oacute;n.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Estos son los nueve pasos para crear un agente de IA:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Define el objetivo del agente<\/strong>. Empieza por una tarea concreta. Decide qu&eacute; informaci&oacute;n recibir&aacute; el agente, qu&eacute; resultado debe generar, qu&eacute; acciones puede realizar y qu&eacute; condiciones debe cumplir para considerar que la tarea se ha completado correctamente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elige c&oacute;mo vas a crearlo<\/strong>. Utiliza una herramienta no-code o un editor visual si buscas una configuraci&oacute;n m&aacute;s sencilla. Si necesitas m&aacute;s control sobre el funcionamiento del agente, opta por desarrollarlo con c&oacute;digo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elige el modelo de IA<\/strong>. Busca un modelo que se adapte a la tarea y a tus requisitos en cuanto al uso de herramientas, contexto, velocidad, precisi&oacute;n y coste.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Redacta las instrucciones del agente<\/strong>. Indica cu&aacute;l es su funci&oacute;n, c&oacute;mo debe abordar la tarea, qu&eacute; reglas debe seguir y cu&aacute;ndo debe detenerse o pedirte ayuda.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conecta el agente a las herramientas y fuentes de datos<\/strong>. Dale acceso a todo lo que necesite para completar la tarea, como herramientas de b&uacute;squeda en internet, API, bases de datos, servicios de email u otras aplicaciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>A&ntilde;ade memoria si la necesita<\/strong>. Decide qu&eacute; informaci&oacute;n debe recordar mientras completa una tarea y si necesita conservar parte del contexto para futuras sesiones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Crea el bucle de acciones<\/strong>. Configura un proceso que permita al agente elegir una acci&oacute;n, utilizar una herramienta, evaluar el resultado y decidir qu&eacute; hacer a continuaci&oacute;n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Establece l&iacute;mites y reglas de aprobaci&oacute;n<\/strong>. Limita los permisos, el acceso a herramientas, el gasto, los reintentos y las acciones de mayor riesgo. Exige aprobaci&oacute;n antes de realizar acciones que puedan tener consecuencias importantes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prueba y mejora el agente<\/strong>. Utiliza tareas realistas, situaciones poco habituales, errores al usar herramientas y entradas potencialmente maliciosas para detectar problemas antes de darle m&aacute;s responsabilidades.<\/li>\n<\/ol><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-cuales-son-los-componentes-principales-de-un-agente-de-ia\">&iquest;Cu&aacute;les son los componentes principales de un agente de IA?<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Los componentes principales de un <a href=\"\/co\/tutoriales\/que-son-los-agentes-de-ia\/\">agente de IA<\/a> suelen ser <strong>un modelo de IA, instrucciones, herramientas, memoria y un bucle del agente<\/strong>.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Estos componentes permiten al agente entender tu objetivo, decidir qu&eacute; hacer a continuaci&oacute;n, utilizar herramientas o servicios externos, mantener el contexto relevante y seguir trabajando hasta completar la tarea o necesitar tu intervenci&oacute;n.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8ad4b26\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8ad4b26\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/09\/Componentes-principales-del-agente-de-IA.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Diagrama con los componentes de un agente de IA: modelo de IA, instrucciones, herramientas, memoria y bucle de agente\" class=\"wp-image-56847\" title=\"ai-agent-core-components\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Modelo de IA<\/strong>. Interpreta tu petici&oacute;n y decide c&oacute;mo debe responder o actuar el agente. La mayor&iacute;a de los agentes de IA utilizan <a href=\"\/co\/tutoriales\/modelos-grandes-de-lenguaje-llm\/\">modelos de lenguaje de gran tama&ntilde;o (LLM)<\/a> para este fin.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Instrucciones<\/strong>. Indican al agente cu&aacute;l es su funci&oacute;n, c&oacute;mo debe comportarse y qu&eacute; reglas debe seguir.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Herramientas<\/strong>. Permiten al agente acceder a informaci&oacute;n o realizar acciones fuera del modelo de IA, como buscar en internet, consultar una base de datos o utilizar una API.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Memoria<\/strong>. Mantiene disponible la informaci&oacute;n relevante mientras el agente trabaja en una tarea y, cuando es necesario, tambi&eacute;n entre distintas sesiones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bucle del agente<\/strong>. Repite el proceso de decidir qu&eacute; hacer, realizar una acci&oacute;n, comprobar el resultado y continuar hasta completar la tarea o necesitar tu intervenci&oacute;n.<\/li>\n<\/ul><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-1-define-el-objetivo-del-agente\">1. Define el objetivo del agente<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Empieza por definir qu&eacute; quieres que haga el agente, no qu&eacute; tecnolog&iacute;a vas a utilizar para crearlo. Un buen objetivo para un agente de IA debe centrarse en una tarea concreta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Define qu&eacute; recibir&aacute; el agente, qu&eacute; resultado debe generar, qu&eacute; informaci&oacute;n puede utilizar y qu&eacute; acciones puede realizar.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, &ldquo;Crea un agente que se encargue de la atenci&oacute;n al cliente&rdquo; es un objetivo demasiado amplio para resultar &uacute;til.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Un objetivo m&aacute;s concreto ser&iacute;a: &ldquo;Lee las solicitudes de asistencia recibidas, identifica el problema, busca informaci&oacute;n relevante en una base de conocimientos autorizada y redacta una respuesta para que una persona del equipo de atenci&oacute;n al cliente la revise&rdquo;.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi&eacute;n debes decidir cu&aacute;ndo tendr&aacute; que detenerse y dejar la tarea en manos de una persona. En el caso del agente para la bandeja de entrada de atenci&oacute;n al cliente, podr&iacute;as permitirle responder preguntas habituales con la informaci&oacute;n de una base de conocimientos autorizada, pero exigir que derive a una persona las reclamaciones de facturaci&oacute;n y las solicitudes de cambios en las cuentas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Adem&aacute;s, define qu&eacute; requisitos debe cumplir para considerar que ha realizado correctamente su tarea. En este ejemplo, podr&iacute;a tratarse de identificar bien las solicitudes, utilizar &uacute;nicamente informaci&oacute;n autorizada, derivar los casos adecuados y no realizar acciones para las que no tiene permiso.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de crear el flujo de trabajo de IA, comprueba tambi&eacute;n si realmente necesitas un agente. Si el proceso sigue unas reglas predecibles y siempre consta de los mismos pasos, una automatizaci&oacute;n convencional suele ser suficiente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Un agente de IA resulta m&aacute;s &uacute;til cuando la tarea implica entradas variables, informaci&oacute;n no estructurada o decisiones que dependen del contexto. El grado de autonom&iacute;a que quieras darle para tomar esas decisiones tambi&eacute;n puede determinar el tipo de agente de IA que necesitas.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-2-elige-como-vas-a-crear-el-agente\">2. Elige c&oacute;mo vas a crear el agente<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Si quieres configurar el agente r&aacute;pidamente y sin apenas programar, opta por una herramienta no-code o un editor visual. Si sabes programar y necesitas controlar mejor su funcionamiento, puedes desarrollarlo con c&oacute;digo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ten en cuenta tus conocimientos t&eacute;cnicos, la complejidad del flujo de trabajo y el grado de personalizaci&oacute;n que necesitas.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8ad8443\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8ad8443\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/09\/Como-crear-el-agente.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Diagrama comparativo entre la creaci&oacute;n de un agente de IA con una herramienta no-code o un editor visual y su desarrollo con c&oacute;digo\" class=\"wp-image-56848\" title=\"ai-agent-build-path-no-code-code-first\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Las herramientas visuales para crear agentes de IA, como n8n y Make, permiten conectar modelos de IA, herramientas, aplicaciones y distintos pasos de un flujo de trabajo. Esta opci&oacute;n funciona bien si puedes representar visualmente la mayor parte del proceso, pero quieres que el agente siga tomando decisiones durante su ejecuci&oacute;n.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, el flujo de un agente de atenci&oacute;n al cliente podr&iacute;a iniciarse al recibir un correo electr&oacute;nico. A continuaci&oacute;n, el agente identificar&iacute;a la solicitud y decidir&iacute;a si debe buscar informaci&oacute;n para preparar una respuesta o derivar el mensaje a una persona.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si optas por desarrollar el agente con c&oacute;digo, podr&aacute;s crear l&oacute;gica, integraciones y herramientas personalizadas cuando necesites controlar con mayor precisi&oacute;n su funcionamiento.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, puedes crear un agente de IA con Python si necesitas un comportamiento que resulte m&aacute;s f&aacute;cil de desarrollar y mantener mediante c&oacute;digo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Puedes programar toda la l&oacute;gica o recurrir a un framework para agentes, como LangGraph, CrewAI o el SDK de agentes de OpenAI, para gestionar funciones habituales.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">LangGraph permite personalizar flujos de trabajo de agentes y gestionar estados. CrewAI ofrece agentes y flujos, mientras que el SDK de agentes de OpenAI incluye agentes, herramientas, transferencias, sesiones y otras funciones para crear agentes.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-3-elige-un-modelo-de-ia\">3. Elige un modelo de IA<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Elige el modelo de IA en funci&oacute;n de la complejidad de la tarea, las herramientas que necesite utilizar el agente y la importancia que tengan para ti la velocidad y el coste.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Toma como punto de partida el objetivo que has definido antes. Si el agente solo necesita clasificar mensajes, extraer informaci&oacute;n o dar formato a respuestas, puede bastar con un modelo r&aacute;pido y econ&oacute;mico como GPT-5.6 Luna de OpenAI.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si tiene que interpretar solicitudes ambiguas, planificar varios pasos o elegir entre acciones similares, quiz&aacute; necesites un modelo m&aacute;s avanzado, como GPT-5.6 Sol.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si el agente utiliza herramientas externas, comprueba si el modelo puede realizar llamadas a herramientas, es decir, si puede elegir la herramienta adecuada y generar la informaci&oacute;n necesaria para utilizarla. Cuantas m&aacute;s herramientas a&ntilde;adas, m&aacute;s importante ser&aacute; que lo haga de forma fiable, ya que tendr&aacute; m&aacute;s opciones entre las que elegir.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ten en cuenta tambi&eacute;n cu&aacute;nta informaci&oacute;n necesita procesar el modelo a la vez. Una ventana de contexto m&aacute;s amplia permite trabajar con m&aacute;s historial de conversaciones, documentos y resultados anteriores de las herramientas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, los proveedores de modelos suelen cobrar por tokens, las unidades de texto que procesan. Por tanto, a&ntilde;adir contexto innecesario aumenta tanto el coste como el tiempo de procesamiento. Proporciona al modelo &uacute;nicamente la informaci&oacute;n que necesite.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La velocidad y el coste tambi&eacute;n son importantes porque el agente puede consultar el modelo varias veces para completar una sola tarea. En lugar de evaluar una &uacute;nica petici&oacute;n al modelo, compara cu&aacute;nto tarda en completar toda la tarea y cu&aacute;nto cuesta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para la primera versi&oacute;n, elige un modelo que pueda completar tus tareas de prueba de forma fiable. Cuando el agente funcione correctamente, prueba modelos m&aacute;s r&aacute;pidos o econ&oacute;micos para las tareas sencillas y comprueba si puedes reducir costes sin perjudicar el rendimiento.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, un agente de atenci&oacute;n al cliente podr&iacute;a utilizar un modelo m&aacute;s econ&oacute;mico para clasificar correos sencillos y otro m&aacute;s avanzado para gestionar solicitudes ambiguas o decidir cu&aacute;ndo debe derivar un caso a una persona.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-4-redacta-las-instrucciones-del-sistema\">4. Redacta las instrucciones del sistema<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Redacta instrucciones que indiquen al agente cu&aacute;l es su funci&oacute;n, c&oacute;mo debe completar la tarea, qu&eacute; reglas debe seguir y cu&aacute;ndo debe detenerse o pedir ayuda.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Empieza por asignarle una funci&oacute;n clara. Por ejemplo: &ldquo;Eres un agente de atenci&oacute;n al cliente de ejemplo.com que se encarga de las consultas habituales sobre productos y facturaci&oacute;n&rdquo;.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando <a href=\"\/co\/tutoriales\/escribir-prompt-para-ia\/\">redactes tu prompt de IA<\/a>, convierte los objetivos generales en reglas concretas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En lugar de pedir al agente que &ldquo;sea &uacute;til&rdquo;, ind&iacute;cale exactamente qu&eacute; debe hacer: &ldquo;Responde a las preguntas habituales sobre productos utilizando la base de conocimientos autorizada. Deriva a una persona las solicitudes de reembolso superiores a 90&euro; y las solicitudes que impliquen cambiar la titularidad de una cuenta&rdquo;.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si la tarea requiere varias acciones, divide las instrucciones en pasos claros. Para el agente de atenci&oacute;n al cliente, podr&iacute;as escribir:<\/p><pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"raw\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">1. Identifica qu&eacute; necesita el cliente.\n2. Busca informaci&oacute;n relevante en la base de conocimientos autorizada.\n3. Redacta una respuesta utilizando &uacute;nicamente la informaci&oacute;n que encuentres.\n4. Deriva a una persona las solicitudes de cambio de cuenta, las de reembolso superiores a 90&euro; y aquellas a las que no puedas responder de forma fiable.\n5. Devuelve la categor&iacute;a de la solicitud, el borrador de la respuesta, las fuentes utilizadas y el estado de la derivaci&oacute;n.<\/pre><p class=\"wp-block-paragraph\">Indica tambi&eacute;n qu&eacute; debe hacer el agente cuando el proceso habitual no funcione. Incluye situaciones como la falta de informaci&oacute;n, errores en las herramientas, solicitudes que queden fuera de sus funciones o acciones que requieran aprobaci&oacute;n.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si ya dispones de procedimientos escritos, guiones de atenci&oacute;n al cliente, preguntas frecuentes o documentos con pol&iacute;ticas, utiliza sus reglas y excepciones como punto de partida para redactar las instrucciones del agente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Procura que las instrucciones sean concretas. A&ntilde;adir m&aacute;s reglas no mejora autom&aacute;ticamente el agente, sobre todo si se solapan o se contradicen.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-5-conecta-el-agente-a-las-herramientas\">5. Conecta el agente a las herramientas<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Conecta el agente a las herramientas y fuentes de datos que necesite para completar su tarea. Estas conexiones suelen tener dos funciones.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Algunas permiten acceder a informaci&oacute;n, por ejemplo, una base de conocimientos, una base de datos o un sistema de gesti&oacute;n de relaciones con clientes (CRM). Otras permiten realizar acciones, como enviar un correo electr&oacute;nico, actualizar una hoja de c&aacute;lculo o crear un ticket de soporte.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La forma de conectar estas herramientas depender&aacute; de c&oacute;mo est&eacute;s creando el agente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Algunos creadores de agentes no-code incluyen herramientas integradas, como la b&uacute;squeda en internet o en archivos. Para utilizar servicios externos como Gmail, Google Sheets, Slack o un CRM, normalmente tendr&aacute;s que conectar y autorizar tu cuenta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En plataformas como n8n o Make, puedes a&ntilde;adir una integraci&oacute;n ya preparada y conectar tu cuenta iniciando sesi&oacute;n o proporcionando las credenciales necesarias. Si no existe una integraci&oacute;n adecuada, quiz&aacute; tengas que conectarte al servicio mediante su API.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si desarrollas el agente con c&oacute;digo, puedes programar funciones que realicen tareas concretas o hagan llamadas a distintas API y ponerlas a disposici&oacute;n del agente como herramientas. Asigna a cada herramienta un nombre y una descripci&oacute;n claros para que el agente entienda qu&eacute; hace y cu&aacute;ndo debe utilizarla.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, <strong>get_customer_record<\/strong> deja claro que la herramienta obtiene los datos de un cliente, mientras que <strong>customer_tool<\/strong> no indica qu&eacute; acci&oacute;n realiza.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En el ejemplo del agente de atenci&oacute;n al cliente, la recepci&oacute;n de un nuevo mensaje en Gmail podr&iacute;a iniciar el flujo de trabajo y proporcionar el correo electr&oacute;nico como entrada.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Despu&eacute;s, el agente podr&iacute;a elegir entre distintas herramientas para buscar en la base de conocimientos de soporte, consultar la cuenta del cliente en un CRM, registrar la categor&iacute;a de la solicitud en Google Sheets o crear un ticket para derivar el caso.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-6-anade-memoria-al-agente\">6. A&ntilde;ade memoria al agente<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">A&ntilde;ade memoria si el agente necesita conservar informaci&oacute;n de etapas anteriores de la tarea actual o recordarla en sesiones futuras. En funci&oacute;n de cu&aacute;nto tiempo deba conservarse la informaci&oacute;n, la memoria de un agente de IA puede ser a corto o a largo plazo.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8adc148\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8adc148\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/09\/Anadir-memoria-al-agente.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Diagrama comparativo de la memoria a corto y largo plazo de un agente de IA\" class=\"wp-image-56849\" title=\"ai-agent-memory-short-term-long-term\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">La memoria a corto plazo permite al agente recordar lo que ya ha ocurrido durante la tarea actual. Puede incluir tus mensajes, las respuestas anteriores del agente y los resultados obtenidos con las herramientas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, el agente de atenci&oacute;n al cliente puede necesitar recordar que ya ha consultado la base de conocimientos o la cuenta del cliente. As&iacute; evita repetir el mismo trabajo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La memoria a largo plazo permite utilizar informaci&oacute;n relevante de sesiones anteriores. En un agente de atenci&oacute;n al cliente, podr&iacute;a incluir el historial de conversaciones, las preferencias del cliente o decisiones anteriores que puedan resultar &uacute;tiles para una nueva solicitud.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi&eacute;n puede ser &uacute;til en otros sistemas de <a href=\"\/co\/tutoriales\/que-es-ia-agentica\/\">IA ag&eacute;ntica<\/a>. Por ejemplo, un asistente personal podr&iacute;a recordar que prefieres los vuelos por la ma&ntilde;ana y tenerlo en cuenta al planificar un viaje m&aacute;s adelante.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si conservas informaci&oacute;n entre sesiones, determina qui&eacute;n puede acceder a ella, durante cu&aacute;nto tiempo la almacenar&aacute;s y c&oacute;mo actualizar&aacute;s o eliminar&aacute;s los datos que hayan quedado obsoletos.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para proporcionar memoria a largo plazo al agente, necesitar&aacute;s un sistema de almacenamiento que conserve la informaci&oacute;n entre sesiones, como una base de datos. Una base de datos convencional funciona bien con informaci&oacute;n estructurada, como el nombre de un cliente, un n&uacute;mero de pedido, un plan de suscripci&oacute;n o el estado de una solicitud de asistencia.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para colecciones de texto m&aacute;s amplias, como conversaciones anteriores, art&iacute;culos de soporte o documentos, puedes utilizar la b&uacute;squeda vectorial, que encuentra informaci&oacute;n relevante por su significado y no solo por coincidencias exactas de palabras.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En la pr&aacute;ctica, esto implica almacenar el texto en una base de datos vectorial. Cuando el agente necesite consultar la informaci&oacute;n almacenada, deber&aacute; recuperar &uacute;nicamente las partes relevantes y proporcion&aacute;rselas al modelo de IA.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Una forma habitual de hacerlo es mediante la generaci&oacute;n aumentada por recuperaci&oacute;n (RAG). Este m&eacute;todo recupera informaci&oacute;n relevante de una fuente de datos almacenada y la a&ntilde;ade al contexto del modelo antes de generar una respuesta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">No siempre necesitas RAG. Si el agente solo tiene que consultar un dato concreto, como el estado de un pedido o el plan de suscripci&oacute;n, normalmente basta con consultar directamente la base de datos mediante una herramienta.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-7-crea-el-bucle-del-agente\">7. Crea el bucle del agente<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Crea un bucle o ciclo que permita al agente decidir qu&eacute; hacer, realizar una acci&oacute;n, comprobar el resultado y determinar el siguiente paso. Al repetir este proceso, puede completar tareas que requieren varias acciones en lugar de limitarse a generar una &uacute;nica respuesta.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8adf828\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8adf828\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/09\/Ciclo-del-agente.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Bucle de un agente de IA con las fases de recibir la tarea, decidir, realizar una acci&oacute;n, revisar el resultado y continuar\" class=\"wp-image-56850\" title=\"ai-agent-loop-process\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Un bucle b&aacute;sico funciona as&iacute;:<\/p><ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Recibe la tarea y la informaci&oacute;n disponible.<\/li>\n\n\n\n<li>Decide qu&eacute; hacer a continuaci&oacute;n, por ejemplo, responder, utilizar una herramienta, pedir m&aacute;s informaci&oacute;n o derivar la tarea.<\/li>\n\n\n\n<li>Realiza la acci&oacute;n elegida.<\/li>\n\n\n\n<li>Revisa el resultado y lo incorpora como nueva informaci&oacute;n.<\/li>\n\n\n\n<li>Decide si la tarea est&aacute; completa o si necesita realizar otra acci&oacute;n.<\/li>\n\n\n\n<li>Repite los pasos anteriores hasta completar la tarea, necesitar tu intervenci&oacute;n o alcanzar una condici&oacute;n de parada.<\/li>\n<\/ol><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, el agente de atenci&oacute;n al cliente podr&iacute;a recibir un correo electr&oacute;nico y decidir buscar en la base de conocimientos. Despu&eacute;s revisar&iacute;a los resultados y determinar&iacute;a si dispone de suficiente informaci&oacute;n para redactar una respuesta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si no es as&iacute;, podr&iacute;a consultar la cuenta del cliente en una base de datos para comprobar datos como su plan de suscripci&oacute;n o el estado de la cuenta. Con esa informaci&oacute;n, decidir&iacute;a cu&aacute;l debe ser el siguiente paso.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Aseg&uacute;rate tambi&eacute;n de que el bucle tenga una forma clara de terminar. El agente debe detenerse cuando complete la tarea, necesite tu intervenci&oacute;n o se cumpla alguna de las condiciones de parada que hayas definido en sus instrucciones.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">La forma de crear el bucle depender&aacute; del m&eacute;todo que hayas elegido. En un editor visual, normalmente configuras el agente y conectas las herramientas que puede utilizar, mientras que la plataforma gestiona la repetici&oacute;n de los pasos entre el agente y esas herramientas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si desarrollas el agente con c&oacute;digo, puedes utilizar un framework para gestionar este ciclo o programar t&uacute; mismo la l&oacute;gica. Esta l&oacute;gica env&iacute;a la tarea al modelo, ejecuta la herramienta que este elija, devuelve el resultado al modelo y repite el proceso cuando sea necesario.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-8-establece-limites-y-reglas-de-aprobacion\">8. Establece l&iacute;mites y reglas de aprobaci&oacute;n<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Define reglas expl&iacute;citas sobre las herramientas y la informaci&oacute;n a las que puede acceder el agente de IA, las acciones que puede realizar por su cuenta y las que requieren tu aprobaci&oacute;n. No conf&iacute;es &uacute;nicamente en las instrucciones para controlar lo que puede hacer.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Empieza por los permisos de las herramientas. Concede al agente solo el acceso que necesite para completar la tarea. Puedes permitir acciones de menor riesgo, como consultar una base de conocimientos, leer informaci&oacute;n de una cuenta y clasificar solicitudes de atenci&oacute;n al cliente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Exige aprobaci&oacute;n para acciones de mayor riesgo, como eliminar registros, cambiar la configuraci&oacute;n de una cuenta, enviar informaci&oacute;n confidencial o realizar compras.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Este tipo de supervisi&oacute;n suele denominarse revisi&oacute;n con intervenci&oacute;n humana (human in the loop), en la que una persona comprueba o aprueba una acci&oacute;n antes de que el agente contin&uacute;e.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">No hace falta aprobar todas las acciones. Reserva esta medida para aquellas en las que un error pueda suponer un coste econ&oacute;mico, exponer informaci&oacute;n confidencial, afectar a la cuenta de un cliente o resultar dif&iacute;cil de revertir.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Establece l&iacute;mites estrictos sobre cu&aacute;nto puede hacer el agente antes de detenerse. Por ejemplo, puedes limitar el n&uacute;mero de reintentos o de llamadas a herramientas, el tiempo de procesamiento o el gasto para evitar bucles infinitos y costes inesperados.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Estos l&iacute;mites evitan que el agente siga repitiendo acciones cuando falla una herramienta o no puede completar la tarea.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En el ejemplo del agente de atenci&oacute;n al cliente, podr&iacute;as permitirle buscar en la base de conocimientos y consultar el estado de la suscripci&oacute;n de un cliente sin aprobaci&oacute;n, pero exigirla antes de emitir un reembolso superior a 90&euro; o cancelar una suscripci&oacute;n.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-9-prueba-y-mejora-el-agente\">9. Prueba y mejora el agente<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Prueba el agente de IA con tareas realistas para detectar problemas antes de darle m&aacute;s acceso o responsabilidades.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">No te limites a comprobar la respuesta final. Verifica tambi&eacute;n que el agente elija las herramientas adecuadas, utilice la informaci&oacute;n correcta, respete las reglas de aprobaci&oacute;n y se detenga cuando corresponda.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8ae3724\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8ae3724\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/09\/Probar-y-perfeccionar-el-agente.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"Ciclo de pruebas de un agente de IA con las fases de probar, revisar, corregir, volver a probar y superar la prueba\" class=\"wp-image-56851\" title=\"ai-agent-test-refine-cycle\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Empieza creando casos de prueba que cubran las solicitudes que probablemente recibir&aacute; el agente. Incluye tanto tareas habituales como casos dif&iacute;ciles o de riesgo. Para cada prueba, define la entrada, el resultado o la acci&oacute;n esperados y los criterios para determinar si la supera o no.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Para el agente de atenci&oacute;n al cliente, podr&iacute;as probar una pregunta sobre un producto, como &ldquo;&iquest;Este plan incluye alojamiento de correo electr&oacute;nico?&rdquo;, una solicitud incompleta como &ldquo;Mi cuenta no funciona&rdquo;, un reembolso que requiera aprobaci&oacute;n y un cambio de cuenta que el agente deba derivar.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ejecuta cada prueba y sigue todo lo que hace el agente de principio a fin. Comprueba si elige las herramientas adecuadas, utiliza correctamente la informaci&oacute;n, solicita aprobaci&oacute;n cuando corresponde y completa o deriva la tarea seg&uacute;n lo previsto.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Despu&eacute;s, comprueba qu&eacute; ocurre cuando algo falla. Proporciona al agente informaci&oacute;n incompleta o contradictoria, solicitudes que queden fuera de sus funciones e instrucciones maliciosas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, env&iacute;a una solicitud de reembolso sin n&uacute;mero de pedido, incluye dos identificadores de cuenta distintos en el mismo mensaje o dile al agente que ignore sus reglas y revele informaci&oacute;n que no deber&iacute;a compartir.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Simula errores en las herramientas, errores por tiempo de espera y permisos denegados para comprobar que responde correctamente en lugar de bloquearse o continuar con informaci&oacute;n incompleta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando una prueba falle, corrige la causa del problema en lugar de limitarte a modificar la respuesta final. Si el agente elige la herramienta equivocada, mejora su nombre o descripci&oacute;n. Si repite las mismas acciones, aplica condiciones de parada o l&iacute;mites de reintentos m&aacute;s estrictos.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si hace afirmaciones que no puede respaldar, aclara en sus instrucciones qu&eacute; fuentes puede utilizar y qu&eacute; debe hacer cuando no encuentre una respuesta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Vuelve a ejecutar las mismas pruebas despu&eacute;s de cada cambio para asegurarte de que la correcci&oacute;n funciona y no ha provocado otro problema.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">A&ntilde;ade nuevos casos de prueba cuando detectes fallos durante el uso real y vuelve a ejecutar las pruebas siempre que cambies el modelo, modifiques las instrucciones, a&ntilde;adas herramientas o actualices el bucle del agente.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-buenas-practicas-para-crear-agentes-de-ia-fiables\">Buenas pr&aacute;cticas para crear agentes de IA fiables<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Para crear agentes de IA fiables, <strong>mant&eacute;n una configuraci&oacute;n sencilla, utiliza c&oacute;digo convencional para las tareas predecibles, conserva un formato coherente para la informaci&oacute;n que pasa de un paso a otro, guarda por separado los datos importantes de cada tarea y registra lo que ocurre durante cada ejecuci&oacute;n<\/strong>.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mant&eacute;n una configuraci&oacute;n sencilla<\/strong>. Empieza con un solo agente y a&ntilde;ade m&aacute;s &uacute;nicamente si tienes tareas claramente diferenciadas que un &uacute;nico agente no pueda gestionar bien. Cuantos m&aacute;s agentes haya, m&aacute;s probable ser&aacute; que se produzcan fallos en las conexiones o en la toma de decisiones. Si necesitas varios agentes, asigna una responsabilidad clara a cada uno y define cu&aacute;ndo debe transferir el trabajo a otro.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utiliza c&oacute;digo convencional para las tareas predecibles<\/strong>. Si desarrollas el agente con c&oacute;digo, util&iacute;zalo para c&aacute;lculos, validaciones, permisos y reglas de negocio fijas, es decir, para todo aquello que deba seguir siempre la misma l&oacute;gica ante una misma entrada. Reserva el modelo de IA para las tareas que requieran interpretar informaci&oacute;n, gestionar solicitudes ambiguas o tomar decisiones en funci&oacute;n del contexto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transmite la informaci&oacute;n con un formato coherente<\/strong>. Cuando otra aplicaci&oacute;n o herramienta necesite utilizar el resultado del agente, devuelve la informaci&oacute;n en un formato que pueda interpretar de forma fiable. Por ejemplo, puedes definir campos obligatorios para datos como la categor&iacute;a de la solicitud, el ID del cliente y el estado de la derivaci&oacute;n. Comprueba que toda la informaci&oacute;n necesaria est&eacute; presente antes de enviarla al siguiente paso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Guarda fuera de la conversaci&oacute;n los datos importantes de la tarea<\/strong>. No dependas del historial de conversaci&oacute;n del agente para conservar informaci&oacute;n que el flujo de trabajo no puede permitirse perder. Guarda datos como las acciones completadas, el estado de aprobaci&oacute;n y los ID de los registros correspondientes en el flujo de trabajo o en una base de datos. As&iacute;, el agente podr&aacute; retomar una tarea interrumpida sin repetir acciones ni perder de vista el progreso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Registra cada ejecuci&oacute;n<\/strong>. Guarda un registro de los eventos importantes, como las herramientas que utiliza el agente, los errores, los reintentos y el resultado final. Estos registros permiten localizar d&oacute;nde se ha producido un problema en lugar de evaluar al agente &uacute;nicamente por su respuesta final. Utiliza las funciones de registro disponibles en tu plataforma, pero evita almacenar informaci&oacute;n confidencial que no necesites.<\/li>\n<\/ul><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-errores-habituales-al-crear-un-agente-de-ia\">Errores habituales al crear un agente de IA<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Al crear un agente de IA, evita errores habituales como <strong>definir un objetivo demasiado amplio, a&ntilde;adir herramientas con funciones similares, guardar demasiada informaci&oacute;n en la memoria y cambiar demasiados elementos a la vez<\/strong>.<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Empezar con un objetivo poco concreto<\/strong>. Un objetivo ambiguo deja demasiado margen para que el agente decida qu&eacute; entra dentro de sus funciones y qu&eacute; se considera un resultado correcto. Esto puede provocar un comportamiento incoherente y dificultar la evaluaci&oacute;n de su funcionamiento. En su lugar, define una tarea concreta, la informaci&oacute;n que recibe, las acciones que puede realizar y el resultado que esperas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>A&ntilde;adir herramientas con funciones similares<\/strong>. Si varias herramientas tienen nombres o funciones parecidos, el agente puede tener dificultades para decidir cu&aacute;l utilizar. Puede elegir la herramienta equivocada o realizar pasos innecesarios aunque cada herramienta funcione correctamente por separado. Asigna una funci&oacute;n distinta a cada una, elimina las que no necesites y utiliza nombres y descripciones claros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Guardar demasiada informaci&oacute;n en la memoria<\/strong>. Almacenar todas las conversaciones, los resultados de las herramientas o los datos de cada cliente puede proporcionar al agente m&aacute;s informaci&oacute;n de la que necesita. Los datos obsoletos o asociados al usuario equivocado pueden provocar malas decisiones y, en sistemas con varios usuarios, existe el riesgo de exponer informaci&oacute;n de una persona durante la tarea de otra. Guarda solo aquello que el agente pueda necesitar m&aacute;s adelante, as&oacute;cialo al usuario o a la tarea correspondientes y elim&iacute;nalo cuando deje de ser &uacute;til.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cambiar demasiadas cosas a la vez<\/strong>. Si modificas al mismo tiempo el modelo, las instrucciones, las herramientas y el flujo de trabajo, resultar&aacute; dif&iacute;cil saber qu&eacute; cambio ha solucionado el problema o ha provocado uno nuevo. Siempre que sea posible, cambia un solo elemento cada vez y vuelve a ejecutar los mismos casos de prueba para comprobar si el resultado mejora.<\/li>\n<\/ul><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-ejemplos-de-agentes-de-ia-para-flujos-de-trabajo-empresariales\">Ejemplos de agentes de IA para flujos de trabajo empresariales<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Entre los flujos de trabajo empresariales que pueden beneficiarse de los agentes de IA se encuentran <strong>la gesti&oacute;n de la bandeja de entrada, la atenci&oacute;n al cliente, la cualificaci&oacute;n de leads, la gesti&oacute;n de inventario y la optimizaci&oacute;n SEO<\/strong>.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Los siguientes ejemplos de agentes de IA muestran qu&eacute; puede ayudarte a conseguir cada agente, qu&eacute; informaci&oacute;n utiliza y qu&eacute; acciones puede realizar.<\/p><figure tabindex=\"0\" class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Ejemplo<\/strong><\/th><th><strong>Objetivo<\/strong><\/th><th><strong>Informaci&oacute;n utilizada<\/strong><\/th><th><strong>Acciones<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Agente para gestionar la bandeja de entrada<\/strong><\/td><td>Ayudarte a gestionar una bandeja de entrada con muchos mensajes<\/td><td>Correos recibidos, mensajes anteriores, datos del remitente e historial de conversaciones<\/td><td>Resumir conversaciones largas, destacar mensajes urgentes, redactar respuestas y hacer seguimiento de tareas pendientes<\/td><\/tr><tr><td><strong>Agente de atenci&oacute;n al cliente<\/strong><\/td><td>Ayudarte a resolver problemas de clientes<\/td><td>Datos de la cuenta, documentaci&oacute;n interna, registros de clientes e informaci&oacute;n de facturaci&oacute;n o pedidos<\/td><td>Investigar problemas, encontrar informaci&oacute;n relevante, guiar a los clientes durante la resoluci&oacute;n de problemas y derivar los casos complejos<\/td><\/tr><tr><td><strong>Agente de cualificaci&oacute;n de leads<\/strong><\/td><td>Ayudarte a priorizar los leads con mayor potencial<\/td><td>Formularios enviados, registros del CRM, actividad en la p&aacute;gina web e interacciones anteriores<\/td><td>Identificar se&ntilde;ales de intenci&oacute;n de compra, actualizar los registros del CRM, personalizar el contacto y derivar los leads con mayor potencial al equipo de ventas<\/td><\/tr><tr><td><strong>Agente de gesti&oacute;n de inventario<\/strong><\/td><td>Ayudarte a evitar roturas de stock y un exceso de inventario<\/td><td>Inventario actual, tendencias de ventas, plazos de entrega de proveedores y demanda prevista<\/td><td>Detectar productos que se est&aacute;n agotando, identificar exceso de stock y recomendar cu&aacute;ndo reponer existencias<\/td><\/tr><tr><td><strong>Agente de optimizaci&oacute;n SEO<\/strong><\/td><td>Ayudarte a mejorar la visibilidad en buscadores<\/td><td>Consultas de b&uacute;squeda, contenido de la p&aacute;gina web, estructura de las p&aacute;ginas y datos de rendimiento<\/td><td>Investigar palabras clave, revisar t&iacute;tulos y metadescripciones, detectar oportunidades de enlazado interno y priorizar mejoras SEO<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure><h3 class=\"wp-block-heading h-t-title-3\">&iquest;Es dif&iacute;cil crear un agente de IA?<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>No, crear un agente de IA b&aacute;sico no es dif&iacute;cil<\/strong>, sobre todo si utilizas un editor visual o un framework para agentes. Por ejemplo, es relativamente sencillo crear un agente que clasifique solicitudes de atenci&oacute;n al cliente y encuentre informaci&oacute;n relevante.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Lo m&aacute;s complicado es conseguir que sea lo bastante fiable como para gestionar solicitudes reales, errores en las herramientas, permisos y situaciones imprevistas.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si quieres crear un agente de IA desde cero, empieza con una tarea muy concreta y ampl&iacute;a sus funciones solo cuando la complete de forma fiable.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si lo que necesitas principalmente es un asistente especializado que siga tus instrucciones y responda preguntas a partir de tu propio contenido, quiz&aacute; no necesites un flujo de trabajo completo para agentes.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">En ese caso, puede bastar con crear un GPT personalizado, configurar un proyecto de Claude o utilizar un asistente de IA personalizable similar en la plataforma que prefieras.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading h-t-title-2\" id=\"h-cuando-utilizar-un-agente-de-ia-empresarial-listo-para-usar-en-lugar-de-crear-uno\">Cu&aacute;ndo utilizar un agente de IA empresarial listo para usar en lugar de crear uno<\/h2><p class=\"wp-block-paragraph\">Utiliza un agente de IA empresarial listo para usar <strong>si quieres automatizar tareas empresariales habituales sin tener que crear el sistema en el que se basa<\/strong>. Con los agentes de IA gestionados como servicio, el proveedor se ocupa de la infraestructura y t&uacute; configuras el agente en funci&oacute;n de tu flujo de trabajo.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">El <a href=\"\/co\/hostinger-agent\">Agente de Hostinger<\/a> es un ejemplo de este tipo de soluci&oacute;n. Ofrece asistencia especializada en &aacute;reas como SEO, marketing, contenido, tareas legales y planificaci&oacute;n empresarial, adem&aacute;s de m&aacute;s de 150 habilidades listas para usar en tareas espec&iacute;ficas.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8ae8040\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8ae8040\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/08\/hostinger-agent-connections-app-integrations.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"P&aacute;gina de habilidades de Hostinger Agent con agentes especializados y habilidades populares\" class=\"wp-image-155014\" title=\"hostinger-agent-skills-specialists\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, puedes utilizar una habilidad para investigar palabras clave, redactar un art&iacute;culo SEO, revisar precios, preparar mensajes comerciales o crear una pol&iacute;tica de privacidad sin tener que configurar desde cero el flujo de trabajo y las instrucciones.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi&eacute;n puede integrarse con 1000 herramientas externas, como Gmail, Google Sheets, Slack, Notion y HubSpot. Estas conexiones permiten al agente obtener informaci&oacute;n de otras aplicaciones o realizar acciones en ellas.<\/p><div class=\"wp-block-image\"><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6ac19c8aeb4ad\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac19c8aeb4ad\" class=\"aligncenter size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/08\/hostinger-agent-skills-specialists.png\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt=\"P&aacute;gina de conexiones de Hostinger Agent con las integraciones de aplicaciones compatibles\" class=\"wp-image-155015\" title=\"hostinger-agent-connections-app-integrations\"><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" data-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\" data-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de decidir, compara ambos enfoques:<\/p><figure tabindex=\"0\" class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Aspecto<\/strong><\/th><th><strong>Crear tu propio agente de IA<\/strong><\/th><th><strong>Utilizar un agente ya preparado como el Agente de Hostinger<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Configuraci&oacute;n<\/strong><\/td><td>Eliges y configuras el modelo, las instrucciones, las herramientas, la memoria si es necesaria, el bucle del agente, los permisos y las pruebas<\/td><td>Empiezas con funciones, habilidades e integraciones ya disponibles para tu tarea<\/td><\/tr><tr><td><strong>Personalizaci&oacute;n<\/strong><\/td><td>Puedes adaptar las herramientas, las instrucciones, el tratamiento de los datos y el flujo de trabajo a tus necesidades<\/td><td>Trabajas con las funciones, habilidades e integraciones que ofrece el producto<\/td><\/tr><tr><td><strong>Esfuerzo t&eacute;cnico<\/strong><\/td><td>Requiere m&aacute;s configuraci&oacute;n y puede exigir conocimientos de programaci&oacute;n<\/td><td>Requiere menos configuraci&oacute;n t&eacute;cnica para las tareas compatibles<\/td><\/tr><tr><td><strong>Mantenimiento<\/strong><\/td><td>Te encargas del mantenimiento del flujo de trabajo, las integraciones, las pruebas y los dem&aacute;s componentes<\/td><td>El proveedor mantiene el producto, aunque t&uacute; sigues teniendo que revisar los resultados y los permisos<\/td><\/tr><tr><td><strong>Ideal para<\/strong><\/td><td>Flujos de trabajo &uacute;nicos, reglas de negocio personalizadas, integraciones especializadas o productos en los que el propio agente sea una funci&oacute;n esencial<\/td><td>Tareas empresariales habituales relacionadas con SEO, contenido, marketing, contacto comercial y tareas administrativas recurrentes<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure><p class=\"wp-block-paragraph\">No tiene por qu&eacute; ser una decisi&oacute;n definitiva. Puedes empezar con un agente ya preparado para comprobar si se adapta a tu flujo de trabajo y pasar a una soluci&oacute;n personalizada si sus funciones dejan de ser suficientes.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si quieres conocer mejor hacia d&oacute;nde se dirige la automatizaci&oacute;n empresarial, consulta las &uacute;ltimas <a href=\"\/co\/tutoriales\/tendencias-de-automatizacion\/\">tendencias de automatizaci&oacute;n<\/a>, entre ellas la IA ag&eacute;ntica, la IA autoalojada y las plataformas low-code y no-code.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para crear un agente de IA, combina un modelo de IA con instrucciones claras, las herramientas necesarias para completar una tarea y un flujo de trabajo que le permita decidir qu&eacute; hacer a continuaci&oacute;n. A diferencia de un chatbot b&aacute;sico, que se limita a responder a tus prompts, un agente de IA puede realizar acciones, [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"\/co\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":559,"featured_media":48289,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_title":"C\u00f3mo crear un agente de IA paso a paso","rank_math_description":"Aprende a c\u00f3mo crear un agente de IA: define su objetivo, elige un modelo y a\u00f1ade instrucciones, herramientas, memoria y l\u00edmites de seguridad.","rank_math_focus_keyword":"como crear un agente de ia","footnotes":""},"categories":[14512],"tags":[],"class_list":["post-48286","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-agents"],"hreflangs":[{"locale":"es-ES","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia\/","default":0},{"locale":"es-AR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ar\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia\/","default":0},{"locale":"es-MX","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/mx\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia\/","default":0},{"locale":"es-CO","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/como-crear-un-agente-de-ia\/","default":0}],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48286","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/users\/559"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48286"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48286\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":48288,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48286\/revisions\/48288"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48289"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48286"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48286"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48286"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}