{"id":47652,"date":"2026-07-03T19:46:18","date_gmt":"2026-07-03T17:46:18","guid":{"rendered":"\/co\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm"},"modified":"2026-07-03T19:46:18","modified_gmt":"2026-07-03T17:46:18","slug":"estadisticas-sobre-llm","status":"publish","type":"post","link":"\/co\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm","title":{"rendered":"Estad\u00edsticas sobre LLM: mercado, uso y tendencias clave en 2026"},"content":{"rendered":"<p>Los grandes modelos de lenguaje, o LLM, son sistemas de IA capaces de entender y generar textos similares a los que escribir&iacute;a una persona. Impulsan plataformas como chatbots, asistentes virtuales y generadores de contenido.<\/p><p>El mercado de los LLM est&aacute; creciendo r&aacute;pidamente a medida que las empresas integran estas herramientas en sus operaciones diarias.<\/p><p>Este art&iacute;culo recopila estad&iacute;sticas sobre LLM e informaci&oacute;n clave de fuentes confiables para ayudarte a entender su estado actual y evoluci&oacute;n futura. Abarca desde el tama&ntilde;o del mercado y el uso por sector hasta las aplicaciones reales y los desaf&iacute;os emergentes.<\/p><p>Despl&aacute;zate hacia abajo para ver c&oacute;mo los LLM est&aacute;n transformando el trabajo y los negocios. Este resumen repleto de datos te pondr&aacute; al d&iacute;a.<\/p><p>\n\n\n\n<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-top-10-llm-statistics-you-should-know-in-2025\"'><strong>Las 10 estad&iacute;sticas principales sobre los LLM que debes conocer<\/strong><\/h2><ol class='\"wp-block-list\" wp-block-list'>\n<li>Se espera que el mercado de los grandes modelos de lenguaje alcance un valor total de <strong>82.100 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2033.<\/li>\n\n\n\n<li>Seg&uacute;n datos de 2025, el <strong>67%<\/strong> de las organizaciones de todo el mundo ya hab&iacute;a adoptado los LLM para respaldar sus operaciones con IA generativa.<\/li>\n\n\n\n<li>El comercio minorista y el ecommerce representan actualmente el mayor segmento de la industria en el mercado de los LLM, con una cuota del <strong>27,5%<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>El <strong>88%<\/strong> de profesionales afirma que usar LLM ha mejorado la calidad de su trabajo.<\/li>\n\n\n\n<li>Para 2025, se estimaba que la cantidad de aplicaciones impulsadas por LLM llegar&iacute;a a <strong>750 millones <\/strong>en todo el mundo.<\/li>\n\n\n\n<li>El gasto mundial en tecnolog&iacute;as de IA generativa alcanz&oacute; los <strong>644.000 millones<\/strong> de d&oacute;lares en 2025.<\/li>\n\n\n\n<li>En conjunto, los cinco principales proveedores de LLM generan el <strong>88,22%<\/strong> de los ingresos del mercado global.<\/li>\n\n\n\n<li>El <strong>35%<\/strong> de los usuarios de LLM se&ntilde;ala la fiabilidad y la inexactitud de los resultados como sus principales preocupaciones.<\/li>\n\n\n\n<li>Para 2026, se espera que el <strong>30%<\/strong> de las empresas automaticen m&aacute;s de la mitad de sus operaciones de red con IA y LLM.<\/li>\n\n\n\n<li>A pesar de la preocupaci&oacute;n por la p&eacute;rdida de empleo, el <strong>80%<\/strong> de los profesionales cree que los LLM tendr&aacute;n un impacto positivo en sus carreras.<\/li>\n<\/ol><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-llm-market-size-and-growth-projections\"'><strong>Tama&ntilde;o del mercado de los LLM y proyecciones de crecimiento<\/strong> <\/h2><p>La demanda de <a href=\"%5C%22\/es\/tutoriales\/modelos-grandes-de-lenguaje-llm%5C%22\">grandes modelos de lenguaje<\/a> sigue aumentando a nivel mundial. Esta secci&oacute;n presenta proyecciones de crecimiento del valor de mercado y de la expansi&oacute;n regional en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-1-the-llm-market-is-projected-to-grow-to-82-1-billion-by-2033\"'><strong>1. Se prev&eacute; que el mercado de los LLM alcance los 82,1 mil millones de d&oacute;lares en 2033<\/strong> <\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e7180dd\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e7180dd\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-4bf86f9f-2f12-4b9e-992b-56d21867f2b9.jpg\/public\" alt='\"\"' class='\"wp-image-54445\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>El mercado global de los LLM se valor&oacute; en <strong>4.500 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2023 y se prev&eacute; que alcance los <strong>82.100 millones de d&oacute;lares<\/strong> para 2033. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del <strong>33,7%<\/strong> durante el per&iacute;odo previsto.<\/p><p>La creciente demanda de herramientas avanzadas con IA en todos los sectores, especialmente para mejorar la gesti&oacute;n de datos y ofrecer soluciones m&aacute;s sofisticadas para la interacci&oacute;n con clientes, contribuye a este crecimiento.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-2-the-llm-powered-tools-market-is-expected-to-reach-15-64-billion-by-2029\"'><strong>2. Se espera que el mercado de herramientas impulsadas por LLM alcance los 15,64 mil millones de d&oacute;lares para 2029<\/strong> <\/h3><p>Valorado en <strong>2.080 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2024, se prev&eacute; que el mercado de las herramientas impulsadas por LLM alcance los <strong>15.640 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2029, con una tasa de crecimiento anual  del <strong>49,6%<\/strong>.<\/p><p>Este aumento refleja el creciente inter&eacute;s en tecnolog&iacute;as como la IA multimodal, la moderaci&oacute;n de contenido en tiempo real y las previsiones impulsadas por LLM, especialmente en los sectores de las finanzas, la salud y la ciberseguridad.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-3-the-north-american-llm-market-is-forecast-to-surpass-105-5-billion-by-2030\"'><strong>3. Se prev&eacute; que el mercado norteamericano de los LLM supere los 105,5 mil millones de d&oacute;lares para 2030<\/strong> <\/h3><p>Se prev&eacute; que el mercado norteamericano de LLM crezca de <strong>848,65 millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2023 a <strong>105,5 mil millones de d&oacute;lares<\/strong> en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del <strong>72,17%<\/strong>.<\/p><p>Como el mercado regional m&aacute;s grande, este aumento se debe a importantes inversiones en IA, una infraestructura tecnol&oacute;gica consolidada y una investigaci&oacute;n activa.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-4-the-asia-pacific-llm-market-is-set-to-reach-94-billion-by-2030\"'><strong>4. Se prev&eacute; que el mercado de los LLM en Asia-Pac&iacute;fico alcance los 94.000 millones de d&oacute;lares para 2030<\/strong> <\/h3><p>Asia-Pac&iacute;fico ser&aacute; la regi&oacute;n con el crecimiento m&aacute;s r&aacute;pido del mercado de los LLM, con una tasa de crecimiento anual compuesta proyectada del <strong>89,21%<\/strong>. Se espera que el mercado pase de <strong>416 millones<\/strong> de d&oacute;lares en 2023 a <strong>94.000 millones<\/strong> de d&oacute;lares en <strong>2030<\/strong>.<\/p><p>China, Jap&oacute;n y Corea del Sur lideran este crecimiento gracias a importantes inversiones en IA y a la adopci&oacute;n generalizada de tecnolog&iacute;as ling&uuml;&iacute;sticas.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-5-the-european-llm-market-is-projected-to-hit-50-1-billion-by-2030\"'><strong>5. Se prev&eacute; que el mercado europeo de los LLM alcance los 50,1 mil millones de d&oacute;lares en 2030<\/strong> <\/h3><p>Se espera que el mercado europeo de los LLM crezca significativamente y alcance los <strong>50,1 mil millones de d&oacute;lares<\/strong> para 2030, frente a los <strong>270,61 millones de d&oacute;lares<\/strong> de 2023.<\/p><p>Esto supone una tasa de crecimiento anual del 83,3%, impulsada por el fuerte inter&eacute;s de la regi&oacute;n en el desarrollo &eacute;tico de la IA y por las estrictas normativas de protecci&oacute;n de datos en sectores clave como la salud y las finanzas.<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-llm-adoption-by-industry\"'><strong>Adopci&oacute;n de LLM por sector<\/strong> <\/h2><p>Cada sector est&aacute; adoptando los LLM de forma distinta. A continuaci&oacute;n, veremos c&oacute;mo el comercio minorista, la salud y la tecnolog&iacute;a usan soluciones impulsadas por IA, y cu&aacute;les son los principales proveedores del mercado.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-6-global-llm-adoption-reaches-67-as-organizations-embrace-generative-ai\"'><strong>6. La adopci&oacute;n global de los LLM alcanza el 67% a medida que las organizaciones adoptan la IA generativa<\/strong> <\/h3><p>Seg&uacute;n Iopex, alrededor de<strong> 201 millones<\/strong> de organizaciones, el <strong>67%<\/strong> del total mundial, ya usan IA generativa. Se trata de sistemas basados en LLM capaces de crear contenido, como texto, c&oacute;digo o respuestas, a partir de las instrucciones que reciben.<\/p><p>Con m&aacute;s de <strong>300 millones<\/strong> de empresas en todo el mundo, esta cifra refleja una adopci&oacute;n generalizada en todos los sectores.<\/p><p>En el sector financiero, por ejemplo, el <strong>60%<\/strong> de los clientes de Bank of America usa soluciones basadas en LLM para tareas como la planificaci&oacute;n de inversiones y la jubilaci&oacute;n.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-7-retail-and-ecommerce-lead-the-llm-market-with-a-27-5-share\"'><strong>7. El comercio minorista y el ecommerce lideran el mercado de los LLM, con una participaci&oacute;n del 27,5%.<\/strong><\/h3><p>A partir de 2024, el sector minorista y de ecommerce tiene la mayor cuota del mercado global de los LLM, ya que representa m&aacute;s del <strong>27,5%<\/strong>.<\/p><p>Los LLM analizan los datos de clientes, generan recomendaciones personalizadas y mejoran el servicio con soporte en tiempo real.<\/p><p>Tambi&eacute;n ayudan con la previsi&oacute;n de la demanda y la gesti&oacute;n del inventario, lo que permite a las empresas optimizar las cadenas de suministro y reducir los costos operativos.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-8-healthcare-sector-adopts-llms-for-patient-support-and-biomedical-research\"'><strong>8. El sector sanitario adopta los LLM para mejorar la atenci&oacute;n al paciente y avanzar en la investigaci&oacute;n biom&eacute;dica.<\/strong><\/h3><p>En Estados Unidos, el <strong>21%<\/strong> de las organizaciones sanitarias usa LLM para responder preguntas de pacientes, mientras que el <strong>20%<\/strong> utiliza chatbots m&eacute;dicos. Adem&aacute;s, el <strong>18%<\/strong> aplica LLM en investigaci&oacute;n biom&eacute;dica.<\/p><p>Otros usos habituales incluyen la extracci&oacute;n de informaci&oacute;n (<strong>19%<\/strong>), la codificaci&oacute;n cl&iacute;nica (<strong>17%<\/strong>) y el resumen de textos m&eacute;dicos (<strong>16%<\/strong>).<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-9-openai-leads-the-market-used-by-53-of-it-and-engineering-teams\"'><strong>9. OpenAI lidera el mercado: el 53% de los equipos de TI e ingenier&iacute;a usa sus soluciones.<\/strong><\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e7198c6\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e7198c6\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-89606c98-4f2c-4671-a610-fad694a7a212.jpg\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt='\"Estad&iacute;sticas' class='\"wp-image-54443\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>Los distintos sectores muestran preferencias claras por las herramientas de IA. Una reciente encuesta sobre IA en empresas revela que OpenAI es la opci&oacute;n m&aacute;s utilizada en general, especialmente entre los equipos de TI e ingenier&iacute;a, donde el <strong>53%<\/strong> afirma usar sus productos.<\/p><p>Cabe destacar que Google Cloud AI lidera en m&aacute;s sectores, como salud (42%), finanzas, operaciones y recursos humanos (38%).<\/p><p>Otras plataformas de IA tambi&eacute;n dominan sectores espec&iacute;ficos: Gemini de Google tiene el <strong>43%<\/strong> del mercado minorista y de ecommerce, mientras que Azure AI de Microsoft lidera el sector manufacturero con un <strong>44%<\/strong>.<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-llm-usage-statistics\"'><strong>Estad&iacute;sticas de uso de los LLM<\/strong> <\/h2><p>Los LLM est&aacute;n cambiando la forma en que trabajan los profesionales, y cada vez m&aacute;s personas usan la IA a diario. En esta secci&oacute;n, analizamos los patrones de uso, las diferencias de g&eacute;nero y el predominio de las herramientas clave en el ecosistema de la IA.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-10-high-income-professionals-lead-daily-llm-usage-in-the-workplace\"'><strong>10. Los profesionales con mayores ingresos lideran el uso diario de LLM en el trabajo<\/strong><\/h3><p>Un estudio de Amperly de abril de 2024 revel&oacute; que el <strong>52%<\/strong> de los profesionales de Estados Unidos con ingresos superiores a <strong>125.000 d&oacute;lares<\/strong> usa LLM a diario en el trabajo. En cambio, solo el 20,8% de los profesionales de entre 18 y 24 a&ntilde;os afirm&oacute; usar IA a diario.<\/p><p>Esto sugiere que, a mayor nivel de ingresos y experiencia, m&aacute;s frecuente es el uso de herramientas de IA en el trabajo.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-11-over-83-of-professionals-use-ai-at-least-weekly-for-work\"'><strong>11. M&aacute;s del 83% de los profesionales usan IA al menos una vez por semana en el trabajo<\/strong> <\/h3><p>El mismo informe de Amperly muestra que el <strong>37,3%<\/strong> de los profesionales usa chatbots de IA a diario, mientras que el <strong>46%<\/strong> los utiliza varias veces por semana.<\/p><p>Solo el <strong>16,7%<\/strong> interact&uacute;a con la IA menos de una vez por semana. Este patr&oacute;n muestra que la IA tiene un papel cada vez m&aacute;s importante en el trabajo diario de distintos perfiles profesionales.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-12-daily-ai-usage-is-higher-among-men-44-1-than-women-29-5\"'><strong>12. El uso diario de IA es mayor entre hombres (44,1%) que entre mujeres (29,5%)<\/strong><\/h3><p>En cuanto al g&eacute;nero, el <strong>44,1%<\/strong> de los hombres usa IA a diario en el trabajo, frente al <strong>29,5%<\/strong> de las mujeres.<\/p><p>Esta diferencia coincide con la percepci&oacute;n que cada grupo tiene de sus propias habilidades en IA: casi la mitad de las mujeres (<strong>48,2%<\/strong>) se considera principiante, frente a solo el <strong>20,5%<\/strong> de los hombres.<\/p><p>Adem&aacute;s, alrededor del <strong>48,3%<\/strong> de todos los encuestados califica su nivel de conocimiento en IA como intermedio, y el <strong>18,3%<\/strong> se considera experto.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-13-llms-improve-work-quality-for-nearly-88-of-professionals\"'><strong>13. Los LLM mejoran la calidad del trabajo para casi el 88% de los profesionales.<\/strong><\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e71afdc\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e71afdc\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-b92184e5-fdd6-465f-af69-54cd18d106b5.jpg\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt='\"Estadisticas' class='\"wp-image-54446\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>En una escala del <strong>1<\/strong> al <strong>10<\/strong>, el <strong>87,9%<\/strong> de los profesionales califica el impacto de la IA en la calidad de su trabajo con un <strong>6<\/strong> o m&aacute;s, y el <strong>26,3%<\/strong> le da la puntuaci&oacute;n <strong>m&aacute;xima<\/strong>.<\/p><p>Aunque la gran mayor&iacute;a percibe beneficios, una peque&ntilde;a parte (<strong>9%<\/strong>) afirma que la calidad de su trabajo disminuy&oacute; tras usar IA.<\/p><p>En cuanto al uso, el <strong>51,7%<\/strong> de los encuestados utiliza LLM para investigar y recopilar informaci&oacute;n, el <strong>47%<\/strong> para tareas de escritura creativa y el <strong>45%<\/strong> para emails y otras comunicaciones.<\/p><p>Cabe destacar que el <strong>27,3%<\/strong> usa IA para programar y crear scripts, una cifra significativamente mayor que la de quienes se dedican principalmente a la programaci&oacute;n. Esto sugiere que la IA ayuda a muchas personas a desarrollar nuevas habilidades t&eacute;cnicas.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-14-chatbots-and-virtual-assistants-dominate-llm-applications\"'><strong>14. Los chatbots y los asistentes virtuales dominan las aplicaciones de los LLM<\/strong> <\/h3><p>En 2024, los chatbots y los asistentes virtuales acapararon la mayor cuota del mercado global de LLM, con m&aacute;s del <strong>27,1%<\/strong>.<\/p><p>Su uso se ha extendido porque permiten ofrecer atenci&oacute;n al cliente las 24 horas, gestionar consultas de forma m&aacute;s eficiente y mantener una experiencia de usuario coherente.<\/p><p>Gracias a los avances de la IA, estas herramientas ya pueden encargarse de tareas m&aacute;s complejas, como la asistencia personalizada y el soporte t&eacute;cnico. Por eso, este segmento sigue creciendo.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-15-llm-powered-apps-projected-to-reach-750-million-by-2025\"'><strong>15. Las aplicaciones impulsadas por LLM alcanzaron los 750 millones en 2025<\/strong><\/h3><p>En 2025, la cantidad de aplicaciones que usan LLM lleg&oacute; a 750 millones en todo el mundo. Como mencionamos antes, los chatbots y los asistentes virtuales representan una gran parte de ese total.<\/p><p>Sin embargo, a medida que la gente usa cada vez m&aacute;s la IA para escribir y programar, tambi&eacute;n se espera que las herramientas de generaci&oacute;n de contenido y las plataformas de desarrollo de aplicaciones web tengan una adopci&oacute;n significativa.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-16-chatgpt-leads-llm-use-with-69-while-google-gemini-gains-market-share\"'><strong>16. ChatGPT lidera el uso de los LLM con un 69%, mientras Google Gemini gana cuota de mercado<\/strong> <\/h3><p>En EE. UU. el <strong>69%<\/strong> de las personas encuestadas usa ChatGPT de OpenAI, lo que lo convierte en el LLM m&aacute;s utilizado. Le sigue Google Gemini con un <strong>40%<\/strong> de uso, incluido un <strong>11,3%<\/strong> que depende exclusivamente de Gemini.<\/p><p>Aunque ChatGPT sigue liderando, su participaci&oacute;n ha empezado a disminuir a medida que competidores como Google ganan terreno.<\/p><p>Los datos tambi&eacute;n muestran que el <strong>61,3%<\/strong> de las personas usuarias depende de una sola plataforma de IA, y ChatGPT vuelve a ser la opci&oacute;n principal entre quienes usan una &uacute;nica plataforma (<strong>38%<\/strong>).<\/p><p>Esto destaca la ventaja de adopci&oacute;n temprana de ChatGPT antes de que otras opciones estuvieran ampliamente disponibles.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-17-chatgpt-ecosystem-reaches-501-million-monthly-users-with-a-74-2-market-share\"'><strong>17. El ecosistema de ChatGPT alcanza los 501 millones de usuarios mensuales y concentra el 74,2% del mercado.<\/strong><\/h3><p>En mayo de 2025, el ecosistema de ChatGPT, incluidas sus versiones independientes para web y app, adem&aacute;s de Microsoft Copilot, ten&iacute;a unos 501 millones de usuarios mensuales en todo el mundo. Concentraba el <strong>74,2%<\/strong> del mercado de los LLM, un ligero descenso frente al <strong>74,3%<\/strong> registrado en abril.<\/p><p>ChatGPT por s&iacute; solo re&uacute;ne <strong>462 millones<\/strong> de usuarios, lo que representa el <strong>59,9%<\/strong> del mercado. Supera por m&aacute;s del triple a Gemini, Perplexity y Claude juntos, que concentran alrededor del <strong>23%<\/strong>.<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-latest-llm-trends-and-investment-landscape\"'><strong>&Uacute;ltimas tendencias de los LLM y panorama de inversi&oacute;n<\/strong> <\/h2><p>El aumento del uso de los LLM est&aacute; estrechamente relacionado con el crecimiento de la inversi&oacute;n y la innovaci&oacute;n. Exploramos las previsiones de gasto, los planes de inversi&oacute;n empresarial y los factores clave que impulsan la adopci&oacute;n de los LLM.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-18-global-generative-ai-spending-projected-to-reach-644-billion-by-2025\"'><strong>18. El gasto mundial en IA generativa alcanz&oacute; los 644.000 millones de d&oacute;lares en 2025<\/strong><\/h3><p>Seg&uacute;n Gartner, el gasto mundial en IA generativa alcanz&oacute; los<strong> 644.000 millones<\/strong> de d&oacute;lares en 2025, un <strong>76,4%<\/strong> m&aacute;s que en 2024.<\/p><p>Este r&aacute;pido crecimiento abarca todos los mercados principales. Los servicios registraron el mayor aumento con una subida del <strong>162,6%<\/strong> hasta alcanzar los 28.000 millones de d&oacute;lares.<\/p><p>Tanto los dispositivos como el software casi duplicaron las cifras del a&ntilde;o anterior, con <strong>398.000 millones<\/strong> y <strong>37.000 millones de d&oacute;lares<\/strong>, respectivamente.<\/p><p>El segmento de servidores, que ya ha recibido una fuerte inversi&oacute;n, alcanza los <strong>181.000 millones de d&oacute;lares<\/strong> y solo lo superan los dispositivos, con un aumento de alrededor de un tercio con respecto a 2024.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-19-nearly-60-of-businesses-plan-to-increase-ai-investments\"'><strong>19. Casi el 60% de las empresas planea aumentar sus inversiones en IA<\/strong> <\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e71c902\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e71c902\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-5076625c-adb7-4289-a624-625db2c0397e.jpg\/w=1024,h=1024,fit=scale-down\" alt='\"\"' class='\"wp-image-54447\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>Las <a href=\"%5C%22\/es\/tutoriales\/estadisticas-y-tendencias-de-ia%5C%22\">estad&iacute;sticas sobre IA<\/a> revelan que m&aacute;s de la mitad (<strong>58%<\/strong>) de las empresas planean aumentar sus inversiones en IA durante el pr&oacute;ximo a&ntilde;o. De ellos, el <strong>45%<\/strong> tiene previsto aumentar el gasto de forma moderada, mientras que el <strong>13%<\/strong> espera un crecimiento significativo.<\/p><p>Mientras tanto, el <strong>39%<\/strong> de las empresas planea mantener sus niveles actuales de inversi&oacute;n y solo el <strong>3%<\/strong> prev&eacute; recortar el gasto en IA.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-20-top-five-llm-vendors-capture-88-22-of-global-market-revenue\"'><strong>20. Los cinco principales proveedores de LLM acaparan el 88,22% de los ingresos del mercado global<\/strong> <\/h3><p>En 2023, los cinco principales fabricantes de LLM representaron aproximadamente el <strong>88,22%<\/strong> de los ingresos del mercado mundial.<\/p><p>Aunque no se ha dado a conocer la lista exacta de los principales proveedores, entre los gigantes m&aacute;s destacados del sector se encuentran OpenAI (ChatGPT), Google (PaLM), Meta (LLaMA), AI21 Labs (Jurassic), Cohere, Anthropic (Claude), Microsoft (Turing-NLG, Orca), Huawei (Pangu), Naver (HyperCLOVA) y Tencent (Hunyuan).<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-21-productivity-innovation-and-quality-drive-llm-adoption\"'><strong>21. La productividad, la innovaci&oacute;n y la calidad impulsan la adopci&oacute;n de los LLM<\/strong> <\/h3><p>El <strong>57%<\/strong> de los profesionales de Estados Unidos cita mejorar la productividad como su principal motivo para usar LLM en el trabajo. Muy cerca, el <strong>56,7%<\/strong> afirma que explora enfoques innovadores con IA, mientras que el <strong>54,3%<\/strong> usa LLM para mejorar la calidad de su trabajo.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-22-time-savings-and-creativity-are-the-top-benefits-of-llm-usage\"'><strong>22. Ahorrar tiempo y potenciar la creatividad son las principales ventajas de usar LLM<\/strong> <\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e71dce5\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e71dce5\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-ef18a2ba-5eeb-4122-96a4-e15c98947fee.jpg\/public\" alt='\"\"' class='\"wp-image-54448\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>Los grandes modelos de lenguaje influyen tanto en la eficiencia como en la creatividad en el trabajo. Una encuesta muestra que el <strong>26,7%<\/strong> de los profesionales identifica el ahorro de tiempo como la principal ventaja de usar LLM en su d&iacute;a a d&iacute;a laboral.<\/p><p>La creatividad y la generaci&oacute;n de ideas ocupan el segundo lugar, con un 19%. La diferencia por g&eacute;nero es notable: casi una cuarta parte de las mujeres (22,3%) menciona este beneficio, frente al 16,2% de los hombres.<\/p><p>Completan los cinco primeros puestos la precisi&oacute;n y la coherencia (17%), la toma de decisiones y la resoluci&oacute;n de problemas (16%), y el an&aacute;lisis y procesamiento de datos (11%).<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-llm-limitations-and-challenges\"'><strong>Limitaciones y desaf&iacute;os de los LLM<\/strong> <\/h2><p>A medida que m&aacute;s personas usan LLM, tambi&eacute;n aumentan las dudas sobre su fiabilidad, imparcialidad e impacto ambiental.<\/p><p>A continuaci&oacute;n, repasamos los principales desaf&iacute;os que plantean estos potentes modelos de IA, tanto para usuarios individuales como para empresas.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-23-reliability-and-inaccurate-output-are-top-concerns-for-35-of-llm-users\"'><strong>23. La fiabilidad y las respuestas inexactas son las principales preocupaciones del 35% de quienes usan LLM<\/strong> <\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e71f138\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e71f138\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-0c53686b-15d2-4500-86a1-0723cf7f9710.jpg\/public\" alt='\"\"' class='\"wp-image-54449\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>&iquest;Qu&eacute; desaf&iacute;os enfrentan los usuarios al trabajar con LLM?<\/p><p>Seg&uacute;n un estudio reciente realizado en Estados Unidos, la fiabilidad es la principal preocupaci&oacute;n: el 35% de los encuestados la se&ntilde;al&oacute; como el mayor problema. Muchos indicaron que las herramientas de IA suelen generar resultados inconsistentes o inexactos.<\/p><p>Las dificultades t&eacute;cnicas aparecen en segundo lugar y afectan a cerca de una cuarta parte de los usuarios (23,7%).<\/p><p>El coste es el tercer gran obst&aacute;culo, mencionado por el 22,3%. Esta preocupaci&oacute;n aparece con m&aacute;s frecuencia entre profesionales con ingresos superiores a 100.000 d&oacute;lares, posiblemente porque muchos de ellos participan en la compra de herramientas de IA para sus equipos.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-24-bias-in-training-data-raises-fairness-concerns-globally\"'><strong>24. Los sesgos en los datos de entrenamiento ponen en duda la imparcialidad de los LLM<\/strong><\/h3><p>El estudio de Nature de 2024 sobre sesgos en los LLM indica que los principales modelos analizados presentan sesgos de g&eacute;nero. GPT-2 registra los niveles m&aacute;s altos: en comparaci&oacute;n con los textos escritos por personas, usa m&aacute;s de un 43% menos de palabras asociadas a mujeres.<\/p><p>Incluso ChatGPT, el modelo con menos sesgos del estudio, usa un 24,5% menos de t&eacute;rminos relacionados con mujeres.<\/p><p>El sesgo racial tambi&eacute;n aparece con frecuencia. En pruebas de contrataci&oacute;n, todos los modelos tienden a favorecer nombres asociados a personas blancas el 85% de las veces, mientras que rara vez seleccionan nombres de hombres negros.<\/p><p>Estos resultados muestran que los LLM pueden reproducir y reforzar sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados y en su propio dise&ntilde;o. Esto genera preocupaci&oacute;n por su imparcialidad, sobre todo cuando se usan en procesos sensibles de toma de decisiones.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-25-energy-consumption-during-training-sparks-environmental-concerns\"'><strong>25. El consumo de energ&iacute;a durante el entrenamiento genera preocupaci&oacute;n por el impacto ambiental<\/strong><\/h3><p>Entrenar LLMs requiere una cantidad significativa de energ&iacute;a. Por ejemplo, el entrenamiento de GPT-3 consumi&oacute; aproximadamente <strong>1.064 MWh<\/strong> de electricidad, lo que equivale a <strong>405<\/strong> a&ntilde;os de uso continuo de las GPU Nvidia V100.<\/p><p>Este uso intensivo de energ&iacute;a produjo unas <strong>460 toneladas m&eacute;tricas<\/strong> de emisiones de CO2.<\/p><p>Para ponerlo en perspectiva, estas emisiones equivalen a recorrer casi <strong>1,18 millones de millas<\/strong> en un coche promedio de gasolina o a suministrar energ&iacute;a a <strong>58<\/strong> hogares durante un a&ntilde;o.<\/p><p>Cada d&iacute;a, GPT-3 consume alrededor de <strong>2.916 kWh<\/strong> de energ&iacute;a y genera unas <strong>1,3 toneladas<\/strong> de CO2, una cantidad comparable a quemar <strong>1.413 libras<\/strong> de carb&oacute;n o cargar m&aacute;s de <strong>153.000<\/strong> smartphones.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-26-businesses-face-critical-challenges-in-generative-ai-data-privacy\"'><strong>26. Las empresas afrontan desaf&iacute;os cr&iacute;ticos en la privacidad de los datos de la IA generativa<\/strong> <\/h3><p>Con el auge de la IA generativa, est&aacute;n surgiendo nuevos desaf&iacute;os de privacidad para las organizaciones.<\/p><p>La encuesta de Cisco a <strong>2.600<\/strong> profesionales de la seguridad y la privacidad revela que el <strong>92%<\/strong> considera que esta tecnolog&iacute;a es fundamentalmente nueva y que requiere nuevos enfoques para gestionar los riesgos.<\/p><p>Al analizar sus inquietudes, la mayor&iacute;a de las personas encuestadas (<strong>69%<\/strong>) reconoce que usar IA generativa podr&iacute;a perjudicar los derechos legales y de propiedad intelectual.<\/p><p>Las preocupaciones por que los datos se compartan p&uacute;blicamente o con la competencia y por el riesgo de que la IA devuelva informaci&oacute;n inexacta vienen justo detr&aacute;s, ambas con un <strong>68%<\/strong>.<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-the-future-of-llms\"'><strong>El futuro de los LLM<\/strong> <\/h2><p>Las empresas y los profesionales se preparan para una nueva era de flujos de trabajo impulsados por la IA y de oportunidades profesionales. Veamos las perspectivas de futuro de los LLM, centr&aacute;ndonos en la automatizaci&oacute;n, la reducci&oacute;n de sesgos y la innovaci&oacute;n de c&oacute;digo reducido.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-27-by-2026-30-of-enterprises-will-automate-over-half-of-their-network-operations\"'><strong>27. Para 2026, el 30% de las empresas automatizar&aacute; m&aacute;s de la mitad de sus operaciones de red<\/strong> <\/h3><p>Las recientes <a href=\"%5C%22\/tutorials\/automation-trends%5C%22\">tendencias de automatizaci&oacute;n<\/a> muestran que, para 2026, el <strong>30%<\/strong> de las empresas planea automatizar m&aacute;s de la mitad de sus actividades de red, frente a menos del <strong>10%<\/strong> a mediados de 2023.<\/p><p>Casi el <strong>90%<\/strong> de las grandes empresas ya considera la hiperautomatizaci&oacute;n una prioridad estrat&eacute;gica.<\/p><p>La hiperautomatizaci&oacute;n combina IA, automatizaci&oacute;n rob&oacute;tica de procesos (RPA), IoT y miner&iacute;a de procesos para automatizar procesos empresariales complejos de principio a fin. Esto ayuda a reducir el trabajo manual y los errores, adem&aacute;s de aumentar la productividad.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-28-four-out-of-five-professionals-see-llms-as-career-boosters-despite-job-risk-concerns\"'><strong>28. Cuatro de cada cinco profesionales ven los LLM como un impulso para su carrera pese a la preocupaci&oacute;n por el riesgo laboral<\/strong> <\/h3><figure data-wp-context='{\"imageId\":\"6a4865e72081b\"}' data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a4865e72081b\" class='\"wp-block-image wp-lightbox-container'><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/imagedelivery.net\/LqiWLm-3MGbYHtFuUbcBtA\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2026\/07\/fi-9f7fc413-26d5-4937-b954-98af7f100906.jpg\/public\" alt='\"\"' class='\"wp-image-54450\"'><button class=\"lightbox-trigger\" type=\"button\" aria-haspopup=\"dialog\" aria-label=\"Agrandar\" data-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\" data-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\">\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\"><\/path>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><p>El 71% de los profesionales teme que los LLM sustituyan parte o la totalidad del trabajo o las tareas que hoy realizan las personas.<\/p><p>Al mismo tiempo, una amplia mayor&iacute;a (<strong>80%<\/strong>) cree que la IA tendr&aacute; un impacto positivo en su carrera. Casi una cuarta parte (<strong>23,3%<\/strong>) califica ese impacto con la puntuaci&oacute;n m&aacute;xima.<\/p><p>Incluso quienes esperan que la IA automatice por completo las tareas de su campo siguen siendo optimistas sobre las oportunidades futuras.<\/p><p>Estas opiniones se relacionan con el nivel educativo. Quienes tienen una visi&oacute;n m&aacute;s pesimista son quienes cuentan con educaci&oacute;n secundaria, profesional o t&eacute;cnica: el <strong>26,1%<\/strong> espera un impacto negativo en su carrera. En cambio, solo el <strong>5,2%<\/strong> de quienes tienen estudios universitarios comparten esta preocupaci&oacute;n.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-29-llms-expected-to-implement-bias-and-transparency-safeguards-by-2026\"'><strong>29. Se espera que los LLM apliquen medidas de protecci&oacute;n contra sesgos y de transparencia para 2026<\/strong> <\/h3><p>Para 2026, m&aacute;s del <strong>70%<\/strong> de las aplicaciones de LLM incluir&aacute;n funciones de mitigaci&oacute;n de sesgos y transparencia para garantizar un uso responsable de la IA.<\/p><p>Esto es especialmente crucial en sectores como la atenci&oacute;n m&eacute;dica, donde los LLM han alcanzado una precisi&oacute;n diagn&oacute;stica del <strong>83,3%<\/strong>, lo que pone de relieve la necesidad de proteger los datos de los pacientes y garantizar resultados de tratamiento justos.<\/p><h3 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-30-low-code-tools-and-ai-advancements-will-shape-the-future-of-llms\"'><strong>30. Las herramientas de low-code y los avances en IA definir&aacute;n el futuro de los LLM<\/strong> <\/h3><p>Se espera que las plataformas low-code impulsen el <strong>75%<\/strong> de las nuevas aplicaciones. Las recientes tendencias del low-code muestran que este crecimiento se debe al aumento de la demanda de automatizaci&oacute;n y a la persistente escasez de desarrolladores con experiencia.<\/p><p>A pesar del crecimiento previsto de la fuerza laboral de TI, muchas empresas siguen teniendo dificultades para cubrir las vacantes abiertas.<\/p><p>Las herramientas de low-code basadas en IA ofrecen interfaces visuales y componentes predefinidos que permiten a quienes no tienen conocimientos t&eacute;cnicos crear aplicaciones, lo que ayuda a las organizaciones a satisfacer la demanda y acelerar la transformaci&oacute;n digital.<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-final-thoughts-on-llm-rise-and-adoption\"'><strong>Reflexiones finales sobre el auge y la adopci&oacute;n de los LLM<\/strong> <\/h2><p>Los modelos de lenguaje de gran tama&ntilde;o est&aacute;n transformando la forma en que las personas trabajan y c&oacute;mo las empresas innovan.<\/p><p>El impacto es evidente: el <strong>88%<\/strong> de las personas profesionales atribuye a los LLM una mejora en la calidad de su trabajo, y se espera que el n&uacute;mero de aplicaciones impulsadas por LLM alcance los <strong>750 millones<\/strong> en todo el mundo para 2025.<\/p><p>A pesar de desaf&iacute;os como los resultados inconsistentes, los sesgos en los datos de entrenamiento y el posible desplazamiento laboral, las organizaciones siguen adoptando los LLM para abrir nuevas formas de trabajar y resolver problemas.<\/p><p>De cara al futuro, integrar los LLM con plataformas de automatizaci&oacute;n y low-code ayudar&aacute; a las empresas a aumentar la productividad, fomentar la creatividad y acelerar la transformaci&oacute;n digital.<\/p><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-sources\"'><strong>Fuentes<\/strong> <\/h2><ol class='\"wp-block-list\" wp-block-list'>\n<li><a href=\"\/\/amperly.com%5C%22\">Amperly<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.cisco.com%5C%22\">Cisco<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/energytheory.com%5C%22\">Teor&iacute;a de la energ&iacute;a<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/firstpagesage.com%5C%22\">First Page Sage<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.gartner.com%5C%22\">Gartner<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.giiresearch.com%5C%22\">Global Information, Inc.<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.makebot.ai%5C%22\">Makebot.ai<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/market.us%5C%22\">Market.us<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.nature.com%5C%22\">Naturaleza<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.pragmamarketresearch.com%5C%22\">Pragma Investigaci&oacute;n de Mercado<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.statista.com%5C%22\">Statista<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"\/\/www.thebusinessresearchcompany.com%5C%22\">La empresa de investigaci&oacute;n empresarial<\/a> <\/li>\n<\/ol><h2 class='\"wp-block-heading\" wp-block-heading' id='\"h-llm-statistics-faq\"'><strong>Preguntas frecuentes sobre las estad&iacute;sticas de los LLM<\/strong> <\/h2><div class='\"schema-faq'><div class='\"schema-faq-section\"' id='\"faq-question-1750916262975\"'><h3 class='\"schema-faq-question\"'><strong>&iquest;Cu&aacute;ntos LLM hay?<\/strong><\/h3>  <p class='\"schema-faq-answer\"'>No hay una cifra exacta, pero existen cientos de LLM en todo el mundo. Hay unos <strong>70<\/strong> modelos de c&oacute;digo abierto disponibles en la <a href=\"\/\/ollama.com\/library%5C%22\">biblioteca de Ollama<\/a>. Las empresas tambi&eacute;n crean nuevos modelos, ya sea a partir de bases de c&oacute;digo abierto o desde cero, y como los modelos surgen, evolucionan o dejan de usarse constantemente, es dif&iacute;cil llevar un seguimiento preciso.<\/p> <\/div> <div class='\"schema-faq-section\"' id='\"faq-question-1750916275682\"'><h3 class='\"schema-faq-question\"'><strong>&iquest;Hay un LLM mejor que ChatGPT?<\/strong><\/h3>  <p class='\"schema-faq-answer\"'>ChatGPT es popular, pero que un LLM sea &ldquo;mejor&rdquo; depender&aacute; de para qu&eacute; quieras usarlo. Algunos modelos concretos pueden destacar en distinta medida en tareas como programar, generar texto o im&aacute;genes o traducir. Necesitar&aacute;s investigar un poco para averiguar qu&eacute; LLM se ajusta mejor a tu caso de uso espec&iacute;fico y a tus prioridades.<\/p> <\/div> <div class='\"schema-faq-section\"' id='\"faq-question-1750916288761\"'><h3 class='\"schema-faq-question\"'><strong>&iquest;Cu&aacute;ntas empresas est&aacute;n usando LLM?<\/strong><\/h3>  <p class='\"schema-faq-answer\"'>Un informe de Ioplex muestra que alrededor de <strong>201 millones<\/strong> de empresas, cerca del <strong>67%<\/strong> en todo el mundo, ya usan herramientas de IA generativa impulsadas por LLM. La adopci&oacute;n abarca m&uacute;ltiples sectores y retail y ecommerce lideran con una cuota de uso del <strong>27,5%<\/strong>.<\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los grandes modelos de lenguaje, o LLM, son sistemas de IA capaces de entender y generar textos similares a los que escribir&iacute;a una persona. Impulsan plataformas como chatbots, asistentes virtuales y generadores de contenido. El mercado de los LLM est&aacute; creciendo r&aacute;pidamente a medida que las empresas integran estas herramientas en sus operaciones diarias. Este [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"\/co\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":560,"featured_media":47653,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_title":"Estad\u00edsticas sobre LLM: tendencias %currentyear%","rank_math_description":"Descubre las principales estad\u00edsticas sobre LLM: uso, adopci\u00f3n por sector, crecimiento del mercado, desaf\u00edos y tendencias de la IA generativa.","rank_math_focus_keyword":"estad\u00edsticas sobre LLM","footnotes":""},"categories":[12394],"tags":[],"class_list":["post-47652","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing"],"hreflangs":[{"locale":"es-ES","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/es\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm","default":1},{"locale":"es-AR","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/ar\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm","default":0},{"locale":"es-MX","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/mx\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm","default":0},{"locale":"es-CO","link":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/estadisticas-sobre-llm","default":0}],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/users\/560"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47652"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47652\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostinger.com\/co\/tutoriales\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}