{"id":36475,"date":"2023-11-09T23:18:50","date_gmt":"2023-11-09T22:18:50","guid":{"rendered":"\/tutoriales\/?p=36475"},"modified":"2026-03-10T16:33:46","modified_gmt":"2026-03-10T15:33:46","slug":"prompt-engineering","status":"publish","type":"post","link":"\/ar\/tutoriales\/prompt-engineering\/","title":{"rendered":"Prompt Engineering: qu\u00e9 es y 15 t\u00e9cnicas eficaces + consejos"},"content":{"rendered":"

Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) se utilizan cada vez más frecuentemente en todas las industrias para complementar el esfuerzo humano y el prompt engineering ha surgido como una habilidad fundamental. <\/p>

Los ingenieros de prompt son expertos en lenguaje natural encargados de comunicarse con modelos grandes de lenguaje (LLM) para lograr los resultados deseados.<\/p>

En este artículo explicaremos lo esencial del prompt engineering y sus conceptos clave. También exploraremos múltiples técnicas para desarrollar prompts de forma precisa y en función del contexto. <\/p>

Para que lo entiendas mejor, probaremos estos prompts con distintos modelos de inteligencia artificial y veremos cómo responden.<\/p>

\"\"<\/a><\/figure>

\n<\/p>

\n \n \n <\/svg>\n

\n ¿Qué es prompt engineering?\n <\/p>\n <\/div>\n

El prompt engineering se refiere a la creación de prompts precisos y eficaces para obtener resultados de IA basados en el contexto a partir de grandes modelos de lenguaje (LLM). Requiere experiencia en procesamiento del lenguaje natural y capacidades de LLM<\/p><\/div>.<\/p>

Los ingenieros tienen que formular preguntas y afirmaciones claras y adaptadas al contexto para obtener las respuestas más pertinentes y precisas del modelo de IA. <\/p>

Ya sea para generar informes de marketing detallados, crear contenidos atractivos para un sitio web o desarrollar el código perfecto para un lenguaje de programación, un prompt engineering eficaz es una habilidad que ahorra tiempo y que los profesionales del sector deberían añadir a sus portfolios.<\/p>

Ten en cuenta quien realiza prompt engineering no tiene por qué estar familiarizado con los lenguajes de programación ni tener conocimientos de desarrollo de software. Cualquiera con buenos conocimientos lingüísticos y pensamiento analítico puede aprender prompt engineering. <\/p>

Conceptos básicos<\/h3>

Antes de adentrarnos en las técnicas avanzadas, repasemos los fundamentos de los prompts para guiar modelos lingüísticos. <\/p>

Para empezar, “prompting” significa utilizar un lenguaje natural, como el español, para explicar a las herramientas de inteligencia artificial lo que quieres y obtener una respuesta pertinente.<\/p>

Interactuar con modelos de lenguaje mediante prompts<\/strong><\/p>

Los grandes modelos de lenguaje son herramientas de IA generativa que crean textos similares a los humanos a partir de las indicaciones que reciben. Estas indicaciones se denominan prompts.<\/p>

Por ejemplo, pensemos en una agencia web<\/a> que quiere crear un eslogan para una nueva herramienta de diseño web que ha desarrollado. Un prompts bien diseñado, en este caso, podría ser:<\/p>

“Genera un eslogan para una herramienta que hace que el diseño de páginas web sea fácil y accesible para todos”.<\/p>

Este mensaje es claro e indica al LLM el tipo específico de contenido requerido: un eslogan pegadizo y conciso dirigido a los usuarios potenciales de una herramienta de diseño web. El objetivo es comunicar claramente tus objetivos al LLM para recibir un resultado preciso y pertinente.<\/p>

Veamos el resultado que da este prompt cuando lo introducimos en ChatGPT-4:<\/p>

\"Ejemplo<\/figure><\/div>

El poder del contexto y la instrucción<\/strong><\/p>

Para maximizar la eficacia de un modelo de lenguaje, debes incluir dos componentes en tus prompts: el contexto y la instrucción. <\/p>

Añadir contexto ayuda al modelo a comprender mejor el escenario, mientras que la elaboración de instrucciones le indica específicamente lo que quieres que haga.<\/p>

Por ejemplo, considera el prompt: “Como bloguero de salud y bienestar, resume los cuatro beneficios principales de una dieta mediterránea”. En este caso:<\/p>